task-schedule 1.8.0

A powerful Python task scheduling framework with web UI

Task Schedule v1.8.0

一个功能强大的Python定时任务调度框架，支持通过装饰器定义任务，提供美观现代的Web界面进行任务管理和监控。

更新日志

v1.8.0 (2026-01-27)

功能改进：

• 优化项目结构，核心功能模块化到 core/ 目录
• 新增 utils/ 目录存放工具函数

修复问题：

• 修复时间显示与数据库不一致问题，统一使用 datetime.now()
• 修复首页和任务详情页的立即运行按钮功能
• 修复暂停状态无法手动运行任务的问题

技术优化：

• 任务装饰器和调度器代码重构到独立模块
• 新增 get_wrapped_function() 方法获取包装后的任务函数
• 使用 functools.partial 实现手动运行时的参数传递

v1.7.0 (2026-01-26)

修复问题：

• 修复立即运行按钮无效问题：使用包装后的函数执行任务，确保运行记录正确创建
• 修复暂停状态无法手动运行问题：新增 force_run 参数，暂停时允许手动触发运行
• 新增 get_wrapped_function() 方法：获取包装后的任务函数

技术优化：

• run_task_now() 使用 functools.partial 传递 force_run=True 参数
• 任务装饰器 wrapper 增加 force_run=False 参数

v1.6.0 (2026-01-26)

功能改进：

• 删除 log/ 目录：日志功能统一使用 utils/log_capture.py
• 删除 requirements.txt：依赖信息统一由 pyproject.toml 管理

修复问题：

• 修复时间显示问题：统一使用 datetime.now() 替代已弃用的 datetime.utcnow()
• 修复 format_datetime 过滤器：直接显示本地时间，不再错误转换时区
• 数据库模型中所有时间字段统一使用 datetime.now() 作为默认值

技术优化：

• 移除 __main__.py 中未使用的 timedelta 导入
• 代码一致性：所有时间相关操作统一使用 datetime.now()

v1.5.0 (2026-01-26)

重大变更：

• 重构 Web 框架：从 Flask 迁移到 FastAPI，提升性能和异步支持
• 新增 run() 函数：支持直接传参调用 run(host, port, db_path, debug)
• 优化启动界面：显示当前配置信息

功能改进：

• 统一依赖配置：删除 Flask 相关依赖，统一使用 FastAPI 生态
• 合并日志系统：删除重复的 log/logger.py，统一使用 utils/log_capture.py
• 删除冗余代码：移除 Flask 版本的 web/routes.py
• 修复 CORS 配置：支持通过 ALLOWED_ORIGINS 环境变量控制

修复问题：

• 修复版本号硬编码问题，启动界面显示正确版本
• 修复数据库路径参数未正确传递的问题

v1.4.0 (2026-01-26)

• 初始版本发布
• 支持装饰器定义任务
• 提供 Web 管理界面
• 支持日志捕获和实时推送

功能特性

核心功能

• 装饰器定义任务 - 使用 @task 装饰器轻松定义定时任务，代码简洁直观
• 多种触发方式 - 支持间隔执行(interval)和Crontab两种触发方式，灵活配置执行计划
• 任务跳过机制 - 如果任务正在运行且未结束，到时间的新任务会自动跳过，避免任务重叠执行
• SQLite存储 - 使用轻量级SQLite数据库存储任务配置和运行记录，无需额外数据库服务
• 日志持久化 - 所有任务执行日志都会自动保存到数据库，便于追溯和排查问题

日志系统

• 自动日志捕获 - 无需手动配置，框架自动捕获任务中通过 loguru 输出的日志
• 实时日志推送 - 支持WebSocket实时推送正在运行任务的日志
• 日志级别显示 - 日志按级别(INFO/WARNING/ERROR/DEBUG)分类显示，清晰直观
• 时区转换 - UTC时间自动转换为本地时间(东八区)显示

Web管理界面

• 响应式设计 - 美观现代的UI界面，完美支持桌面和移动设备
• 数据统计 - 首页展示任务总数、运行中任务数、成功/失败运行次数统计
• 操作控制 - 支持暂停/恢复任务、立即运行任务等操作

项目架构

task_schedule/
├── task_schedule/
│   ├── __init__.py           # 包初始化
│   ├── __main__.py           # 主入口，FastAPI应用
│   ├── core/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── database.py       # 数据库模型定义
│   │   ├── task.py           # @task装饰器实现
│   │   └── scheduler.py      # 任务调度器核心
│   ├── web/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── templates/        # HTML模板
│   │       ├── index.html    # 首页
│   │       ├── task_detail.html      # 任务详情页
│   │       ├── run_detail.html       # 运行记录详情页
│   │       └── 404.html      # 404页面
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── helper.py         # 工具函数(run_id生成等)
│   │   └── log_capture.py    # 日志捕获系统
│   └── web/                  # 静态资源
├── examples/
│   └── example.py            # 使用示例
├── setup.py
├── pyproject.toml
└── README.md

快速开始

安装

# 从源码安装
pip install -e .

定义任务

创建一个Python文件（例如 app.py），使用 @task 装饰器定义任务：

from task_schedule import task
from loguru import logger
import time
import random

@task(
    task_id="my_task",
    description="这是一个示例任务，每10秒执行一次",
    trigger="interval",
    interval=10,
)
def my_task():
    """我的任务函数"""
    logger.info("任务开始执行")
    time.sleep(2)
    logger.info(f"随机数: {random.randint(1, 100)}")
    logger.info("任务执行完成")

if __name__ == "__main__":
    from task_schedule.__main__ import run
    run(host="0.0.0.0", port=5000)

启动框架

python app.py

或在代码中直接指定参数：

if __name__ == "__main__":
    from task_schedule.__main__ import run
    run(host="127.0.0.1", port=8080, db_path="custom.db", debug=True)

默认会在 http://localhost:5000 启动Web界面。

任务定义

间隔执行任务

@task(
    task_id="interval_task",
    description="每10秒执行一次的任务",
    trigger="interval",
    interval=10,
)
def interval_task():
    logger.info("任务执行")
    time.sleep(5)

参数说明：

• interval: 间隔时间，单位为秒

Crontab任务

@task(
    task_id="crontab_task",
    description="每分钟执行一次的任务",
    trigger="crontab",
    cron="*/1 * * * *",
)
def crontab_task():
    logger.info("任务执行")

Crontab表达式格式：分 时 日 月 周

• * * * * * - 每分钟
• 0 * * * * - 每小时
• 0 0 * * * - 每天零点
• 0 0 * * 1 - 每周一
• */5 * * * * - 每5分钟

Web界面功能详解

首页 (/ - 任务列表页)

首页展示所有已注册任务的信息，提供任务状态概览和快速操作入口。

页面元素：

1. 统计卡片

   • 总任务数：当前注册的任务总数
   • 运行中：当前状态为启用的任务数
   • 成功运行：最后运行状态为成功的任务数
   • 失败运行：最后运行状态为失败的任务数

2. 任务列表

   • 任务ID：点击可进入任务详情页
   • 描述：任务的简要说明
   • 触发类型：显示为"间隔"或"Crontab"标签
   • 配置：间隔任务的间隔秒数，或Crontab表达式
   • 状态：启用/禁用状态标签
   • 最后运行：该任务最近一次的运行时间
   • 运行状态：成功/失败/运行中/跳过状态标签
   • 操作按钮：
     • 详情：进入任务详情页
     • 暂停：暂停任务（启用状态时显示）
     • 恢复：恢复任务（禁用状态时显示）
     • 运行：立即执行任务

3. 刷新按钮

   • 页面右上角刷新按钮，手动刷新任务列表
   • 右下角悬浮刷新按钮，方便随时刷新
   • 页面30秒自动刷新

任务详情页 (/task/{task_id})

点击任务ID或详情按钮进入任务详情页，展示单个任务的详细信息和运行历史。

页面元素：

1. 任务头部信息

   • 任务ID：任务唯一标识
   • 描述：任务详细说明
   • 触发类型：间隔执行/Crontab标签
   • 执行配置：间隔秒数或Crontab表达式
   • 当前状态：启用/禁用状态
   • 函数名：任务对应的Python函数名
   • 创建时间：任务注册到系统的时间
   • 操作按钮：暂停/恢复/立即运行

2. 运行历史表格

   • 运行ID：点击可进入运行记录详情页
   • 开始时间：任务执行的开始时间（本地时间）
   • 结束时间：任务执行的结束时间
   • 持续时间：任务执行的总时长（自动格式化）
   • 状态：成功/失败/运行中/跳过/等待
   • 操作：查看日志按钮

3. 状态说明

   • 成功：任务正常执行完成
   • 失败：任务执行过程中发生错误
   • 运行中：任务正在执行中
   • 跳过：因上一次任务未执行完毕而跳过本次执行
   • 等待：任务已加入执行队列，等待调度

运行记录详情页 (/run/{run_id})

点击运行ID或查看日志按钮进入运行详情页，查看单次任务执行的详细信息和日志输出。

页面元素：

1. 运行信息卡片

   • 运行ID：本次运行的唯一标识
   • 状态：执行状态标签
   • 开始时间：任务开始执行的时间
   • 结束时间：任务执行完成的时间
   • 错误信息：如果任务失败，显示具体的错误堆栈

2. 日志输出区域

   • 实时显示任务执行过程中产生的所有日志
   • 日志格式：2026-01-23 14:38:41.728 | INFO | __main__:example_task:29 - 日志内容
   • 级别标签颜色区分：
     • INFO：蓝色背景
     • WARNING：黄色背景
     • ERROR：红色背景
     • DEBUG：灰色背景
   • 实时更新：任务运行中时自动轮询获取新日志
   • 日志计数：显示日志总条数
   • 滚动到底部：自动滚动显示最新日志

3. 日志获取机制

   • 页面加载时获取已有日志
   • 任务运行中时，每2秒轮询获取新日志
   • 任务结束后自动刷新页面获取最终日志
   • 日志按时间顺序排列

404页面

当访问不存在的任务或运行记录时显示，提供返回首页的链接。

API接口

任务相关

• GET /api/tasks - 获取所有任务列表
• GET /api/task/{task_id} - 获取单个任务详情
• POST /api/task/{task_id}/pause - 暂停任务
• POST /api/task/{task_id}/resume - 恢复任务
• POST /api/task/{task_id}/run - 立即运行任务

日志相关

• GET /api/run/{run_id}/logs - 获取运行日志
• GET /api/logs/stream/{run_id} - 日志流式推送

命令行参数

python app.py --host 0.0.0.0 --port 5000 --debug

参数说明：

参数	默认值	说明
--host	0.0.0.0	绑定地址，0.0.0.0表示所有网络接口
--port	5000	Web服务端口号
--debug	False	开启调试模式，自动重载
--db-path	None	数据库文件路径，默认在任务文件同目录

日志打印

在任务函数中，直接使用 loguru 打印日志即可：

from task_schedule import task
from loguru import logger

@task(
    task_id="my_task",
    trigger="interval",
    interval=5,
)
def my_task():
    logger.info("这是一条INFO日志")
    logger.warning("这是一条WARNING日志")
    logger.error("这是一条ERROR日志")
    logger.debug("这是一条DEBUG日志")

注意：

• 不需要在任务中手动调用 setup_logger() 或 restore_logger()
• 框架会自动捕获 loguru 输出的所有日志
• 系统日志（如"任务开始执行"、"任务执行成功"）不会显示在运行详情页的日志输出中

运行状态说明

任务执行有以下几种状态：

状态	说明
pending	任务已加入执行队列，等待调度执行
running	任务正在执行中
success	任务执行成功完成
failed	任务执行失败
skipped	任务被跳过（因上次执行未完成）

任务跳过机制：

• 当任务触发时间到达时，如果上一次执行仍在运行（未结束），则跳过本次执行
• 例如：任务配置为每5秒执行一次，但任务本身执行需要10秒，那么任务会每10秒执行一次，中间的执行会被跳过

数据库说明

框架使用SQLite数据库存储以下数据：

• tasks表：存储任务配置信息（ID、描述、触发类型、执行间隔等）
• task_runs表：存储每次任务运行的记录（运行ID、状态、开始/结束时间等）
• task_logs表：存储任务执行过程中产生的日志

数据库文件默认创建在与启动脚本同目录下，名为 task_schedule.db。

常见问题

1. 任务没有执行

• 检查任务状态是否为"启用"
• 检查触发时间是否已到达
• 查看日志是否有报错信息

2. 日志没有显示

• 确保使用 logger.info() 等方法输出日志，而非 print()
• 等待任务执行完成后刷新页面
• 检查日志是否被系统日志覆盖

3. 任务执行太频繁

• 检查任务配置是否正确
• 确认没有多个任务实例同时运行

4. 端口被占用

• 使用 --port 参数指定其他端口
• 或停止占用端口的进程

上传到PyPI

# 安装构建工具
pip install build twine

# 构建包
python -m build

# 上传到PyPI
twine upload dist/*

许可证

MIT License