taskflow-desktop 0.1.0

A comprehensive task management application

TaskFlow: Comprehensive Task Management Application

🚀 Visão Geral do Projeto

TaskFlow é uma aplicação de gerenciamento de tarefas desenvolvida em Python, utilizando PyQt6 para interface gráfica e SQLAlchemy para persistência de dados.

🌟 Recursos Principais

• Interface gráfica moderna com PyQt6
• Gerenciamento de tarefas robusto
• Persistência de dados com SQLAlchemy
• Suporte a múltiplas plataformas
• Configurações de segurança avançadas

📋 Requisitos do Sistema

• Sistema Operacional: Windows 10/11, Linux, macOS
• Python: 3.8 - 3.10
• Dependências: Listadas em requirements.txt

🛠️ Configuração do Ambiente de Desenvolvimento

Pré-requisitos

1. Python: Instale Python 3.8+

   • Download Python
   • Certifique-se de adicionar Python ao PATH do sistema

2. Ferramentas Necessárias:

   • Git
   • PowerShell (para Windows)
   • Pre-commit

Configuração Automática (Recomendado)

Windows

1. Abra o PowerShell como Administrador

2. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/taskflow.git
   cd taskflow
   

3. Execute o script de configuração:

   .\scripts\setup_env.ps1
   

Linux/macOS

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/taskflow.git
   cd taskflow
   

2. Execute o script de configuração:

   ./scripts/setup_env.sh
   

Configuração Manual

1. Crie um ambiente virtual:

   python -m venv .venv
   

2. Ative o ambiente virtual:

   • Windows: .venv\Scripts\Activate
   • Linux/macOS: source .venv/bin/activate

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt
   pip install -r requirements-dev.txt
   

4. Instale o projeto em modo editável:

   pip install -e .
   

5. Configure pre-commit:

   pre-commit install
   

🧪 Executando Testes

# Executar todos os testes
pytest

# Executar com cobertura de código
pytest --cov=src

🔍 Ferramentas de Desenvolvimento

• Formatação: Black
• Linting: Flake8, Pylint
• Tipagem: Mypy
• Testes: Pytest
• Pré-commit: Verificações de qualidade de código

Comandos Úteis

# Formatar código
black .

# Verificar tipos
mypy .

# Executar linters
flake8 .

# Verificar importações
isort .

📦 Estrutura do Projeto

taskflow/
│
├── src/                # Código fonte principal
│   └── taskflow/
│       ├── models/
│       ├── views/
│       ├── controllers/
│       └── utils/
│
├── tests/              # Testes automatizados
├── scripts/            # Utilitários e scripts
├── docs/               # Documentação
├── config/             # Configurações
└── .venv/              # Ambiente virtual

🔒 Políticas de Segurança

• Senhas criptografadas com bcrypt
• Validação de entrada
• Logging de segurança
• Controle de acesso baseado em função

🤝 Contribuindo

1. Faça fork do projeto
2. Crie sua branch de feature (git checkout -b feature/nova-feature)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'Adiciona nova feature')
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-feature)
5. Abra um Pull Request

Diretrizes de Contribuição

• Siga os padrões de código do projeto
• Escreva testes para novas funcionalidades
• Mantenha a cobertura de código acima de 80%
• Documente suas alterações

📄 Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

📞 Contato

Erton Miranda

• Email: [e-mail]
• GitHub: @ertonmiranda

---Texto Última Atualização: $(date +'%Y-%m-%d')

Static Code Analysis

The TaskFlow project uses multiple tools to ensure code quality and maintain high standards:

Tools Used

• Black: Code formatting
• isort: Import sorting
• Flake8: Linting
• Pylint: Advanced linting
• MyPy: Static type checking
• Bandit: Security analysis

Running Static Analysis

To run all static analysis tools:

python scripts/static_analysis.py

Pre-commit Hooks

We use pre-commit hooks to automatically run checks before each commit:

# Install pre-commit
pip install pre-commit

# Set up pre-commit hooks
pre-commit install

Configuration

Static analysis tools are configured in:

• pyproject.toml: Tool-specific configurations
• .pre-commit-config.yaml: Pre-commit hook settings

Code Quality Standards

• Maximum line length: 88 characters
• Minimum test coverage: 80%
• Strict type checking
• Security vulnerability scanning

🚀 Continuous Integration & Deployment (CI/CD)

Workflow Overview

Our CI/CD pipeline ensures code quality, security, and seamless deployment:

Stages

1. Code Quality Checks

   • Code formatting (Black)
   • Import sorting (isort)
   • Linting (Flake8, Pylint)
   • Type checking (MyPy)

2. Security Analysis

   • Vulnerability scanning (Bandit)
   • Dependency security checks (Safety)
   • Software Bill of Materials (SBOM) generation

3. Testing

   • Unit tests across multiple Python versions
   • Cross-platform testing (Linux, Windows, macOS)
   • Code coverage reporting

4. Build & Publish

   • Automatic package building
   • PyPI publication
   • GitHub release creation

Deployment Triggers

• Main Branch: Automatic deployment
• Pull Requests: Validation checks

Secrets Configuration

Configure the following GitHub Secrets:

• PYPI_USERNAME: PyPI username
• PYPI_PASSWORD: PyPI token
• SLACK_WEBHOOK: Slack notification webhook (optional)

Manual Deployment

# Trigger semantic release manually
npx semantic-release

Monitoring

• Coverage: Codecov integration
• Notifications: Slack alerts
• Release Notes: Automatically generated