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TCE-GO Artificial Intelligence Framework

Project description

TCE-GO Artificial Intelligence Framework

Framework de Inteligência Artificial desenvolvido para o Tribunal de Contas do Estado de Goiás.

Instalação

Antes de começar tenha certeza de que o pip está instalado com o python>=3.8.

Para instalar localmente:

pip install tcegoframework

Uso

Requisitos

Um arquivo config.ini que possua obrigatoriamente a seguinte estrutura deve existir no diretório onde o framework será chamado:

[options.dremio]
connection = database.address:port
user = username
password = password

[options.training]
expired_class_path = arquivo_naturezas_vigência_expirada.xlsx
validated_data_path = dados_validados.xlsx

[options.dremio]

  • connection: endereço e porta do banco de dados onde serão feitas as consultas.
  • user: nome de usuário do dremio.
  • password: senha do usuário do dremio.

[options.training]

  • expired_class_path: endereço para o arquivo que possui as naturezas fora de vigência.
  • validated_data_path: endereço para o arquivo que possui os dados validados por um especialista quanto à corretude.

Treino

Para iniciar o treinamento:

tcegoaif training

Será gerada uma estrutura de arquivos que não deve ser modificada para correto funcionamento do framework.

Inferência

Para que seja possível realizar inferência os arquivos gerados pelo treinamento devem constar no diretório em que o comando for executado:

tcegoaif inference

Ao final da inferência são gerados dois arquivos:

  • dia-da-execução_results.csv: resultados da inferência contendo a seguinte estrutura:

    Identificador do empenho Empenho Sequencial Empenho Natureza Predita Corretude Predita Avaliação final do modelo
    xxxx.xxxx.xxx.xxxxx xxxx.xxxx.xxx.xxxxx x.x.xx.xx.xx OK C-M1-M2
  • dia-da-execução_plot.png: gráfico contendo a distribuição da avaliação final do framework.

Filtros

Alguns filtros são suportados por ambos os comandos.

  • Intervalo de Datas

    Busca todos os documentos no intervalo de datas (dd/mm/aaaa) especificado. Funciona em modo de treino ou inferência e não pode ser usado em conjunto com o filtro de Data.

      tcegoaif inference --daterange 01/01/2020 01/02/2020 
    

    ou

      tcegoaif inference -dr 01/01/2020 01/02/2020
    
  • Data(s)

    Busca documentos de uma ou mais datas (dd/mm/aaaa) especificadas pelo filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e não pode ser usada em conjunto com o filtro de Intervalo de Datas.

      tcegoaif inference --date 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
    

    ou

      $tcegoaif inference -d 01/01/2020 02/01/2020 05/01/2020
    
  • Órgão(s)

    Busca documentos de um ou mais órgãos especificados no filtro. Funciona apenas para o modo de inferência e pode ser combinado com qualquer um dos outros filtros.

      tcegoaif inference --orgao FUNEBOM
    

    ou

      tcegoaif inference -o FUNEBOM
    

Contribuições

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Source Distribution

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Algorithm Hash digest
SHA256 bf6b1c1df5d8826efc4e13de697b0f7adacc3e7906fc423f00bc051262c7c123
MD5 29e8ceb948839beebcbb5c74d2994d7e
BLAKE2b-256 f3845792de5af29919896fe99a4c805effd752333ce1ebad4d9a40f1179f3747

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