Teamwork Model Context Protocol

不能远程调用的MCP 和 不能支撑团队协作的MCP，都是不完整的。

本项目封装极简MCP的SSE远程调用接口，并集成多个团队的工具集合以供参考。Features：

• 本项目用于快速迭代内部工具和训练内部算法模型。
• 适合快速技术验证。
• 项目中所有工具单元都添加了测试，可一键运行。
• 作为MCP工具推理模型训练基础库开发。

I. 安装

• 使用uv或者直接使用pip都可以

  uv venv
  uv pip install -e .
  

II. 如何测试

1【本地】简单测试一个回声 server-client

• 服务端

  # server
  from teamwork_mcp import FastMCP, launch_mcp_server_forever
  fastmcp = FastMCP("echo")
  @fastmcp.tool()
  async def echo(state: str) -> str:
      return state
  launch_mcp_server_forever(fastmcp=fastmcp, host="0.0.0.0", port=8080)
  

• 客户端

  # client
  from teamwork_mcp import SyncedMcpClient
  client = SyncedMcpClient(server_url="http://0.0.0.0:8080/sse")
  result = client.list_tools(); print(result)
  result = client.call_tool("echo", {"state": "ABC"}); print(result)
  

2【本地】为当前库中所有工具建立mcp server

• 服务端

  # server
  from teamwork_mcp import launch_manifest_mcp_server_forever
  launch_manifest_mcp_server_forever()
  

3【多机 IP + 端口】远程一个阿里云上的 mcp server

• 云服务端

  # server: 47.243.19.78 记得设置安全组
  from teamwork_mcp import launch_manifest_mcp_server_forever
  launch_manifest_mcp_server_forever(port=33333)
  

• 客户端

  # 客户端
  from teamwork_mcp import SyncedMcpClient
  client = SyncedMcpClient(server_url="http://xxxxxx:33333/sse")
  result = client.list_tools(); print(result)
  result = client.call_tool("echo", {"state": "ABC"}); print(result)
  

III. 如何添加工具

目前有两种工具封装格式： 一种是pydantic封装，再由qingxu的接口自动转化为mcp的工具，例如 teamwork_mcp/rfft_tools/firecraw_search.py（推荐）。 另外一种是原生的mcp封装，见 teamwork_mcp/dummy_tools/echo.py。 任选一种采纳。

1. 把工具放在 ${project_dir}/teamwork_mcp/${contributor}_tools 下。
2. 请写单元测试，命名为 工具名 + _test.py，例如：

   teamwork_mcp/rfft_tools/code_execution_test.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/code_execution.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/firecraw_search_test.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/firecraw_search.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/search_api_qwen_test.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/search_api_qwen.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/web_scrape_test.py
   teamwork_mcp/rfft_tools/web_scrape.py
   

   提交前请对测试文件进行调试，请确保 xxxx_test.py 测试文件能够一键运行，环境变量建议内嵌到_test.py测试代码中。
3. 修改 ${project_dir}/teamwork_mcp/manifest_tool.py 的 raw_mcp_tool_manifest_collection 数组。
4. 运行launch_server_all_tool_test.py和launch_client_test.py测试。

Todo

• [] 实现同时接入多个server的高层client