tech-aouyi-mcp-last 0.1.2

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智能代码分析 MCP 服务器 - 蓝耘杯决赛版

🏆 蓝耘杯 MCP 挑战赛决赛作品 - 代码质量分析和安全检查平台

🎯 核心价值与竞争优势

💼 应用价值 (40%)

• 解决实际问题: 代码安全风险管理、质量控制自动化
• 市场需求: 满足 DevSecOps 流程中的安全检查需求
• 实际效益: 提升代码审查效率，自动化安全风险检测

🚀 技术先进性 (30%)

• 防恶意代码执行: 沙箱化分析环境，多层路径验证
• 权限控制: 企业级访问控制和安全边界防护
• 错误处理: 健壮的异常处理和超时保护机制
• 可扩展性: 支持 9+ 种编程语言，模块化架构设计

🔍 核心功能特色

🛡️ 安全检查

• 多维度安全扫描: 多种安全模式识别
• 智能风险评估: 量化风险分数和等级分类
• 合规性检查: 自动判断是否需要人工审核

📊 代码质量评估

• 综合质量分数: 基于多个维度的量化评估
• 最佳实践检查: 语言特定的编码规范验证
• 智能建议: 针对性的代码改进建议

🛠️ 智能工具集

• JSON 安全验证: 防 JSON 炸弹攻击，敏感信息检测
• 文件智能浏览: 快速安全扫描和统计分析
• 项目健康度: 综合项目结构和质量评估

🚀 快速部署

环境要求

• Python >= 3.13
• mcp[cli] >= 1.13.0

一键启动

# 安装依赖
pip install mcp[cli]

# 启动服务
cd d:\mcp-last
python main.py

# 验证运行
echo "🚀 智能代码分析服务已启动"

📖 使用示例

代码分析

分析main.py文件的代码质量

返回: 文件信息 + 质量评分 + 安全检查 + 改进建议

JSON格式化

格式化这个JSON: {"name":"test","data":[1,2,3]}

返回: 格式化的JSON + 安全验证 + 压缩率统计

文件浏览

列出当前目录的代码文件

返回: 文件列表 + 类型统计 + 安全提醒

📊 支持的技术栈

编程语言 (9+)

• 主流语言: Python, JavaScript, TypeScript, Java
• 系统语言: Go, Rust, C/C++
• 数据格式: JSON, Markdown, Text

安全检查覆盖

• 凭据泄露: 密码、API密钥、访问令牌
• 代码注入: eval()、exec()、os.system()
• XSS 风险: innerHTML、document.write、dangerouslySetInnerHTML
• 反序列化: pickle.loads 等不安全操作

🔒 安全特性

• 路径验证: 防止访问系统敏感目录和路径遍历攻击
• 文件大小限制: 最大5MB，防止资源耗尽
• 扩展名白名单: 仅支持安全的文件类型
• 超时保护: 30秒分析超时，防止无限循环
• 沙箱机制: 隔离分析环境，防止恶意代码执行

🎯 专业特色

智能安全检查

• 硬编码密码检测
• API密钥泄露检测
• 危险函数使用检测
• XSS风险识别
• 量化风险评分

多语言代码分析

• Python: 导入、函数、类统计 + 最佳实践检查
• JavaScript: ES6特性检测 + 安全风险识别
• JSON: 有效性验证 + 安全内容检查

📋 MCP客户端配置

{
  "mcpServers": {
    "code-analyzer": {
      "command": "python",
      "args": ["main.py"],
      "cwd": "d:\\mcp-last"
    }
  }
}

🧪 测试命令

# 代码分析测试
分析main.py文件

# JSON格式化测试  
格式化JSON: {"test": "data"}

# 文件浏览测试
列出当前目录文件

# 系统统计测试
获取系统运行统计

🏆 竞争优势与创新点

💼 应用价值创新

• 实用定位: 面向 DevSecOps 和代码安全治理
• 量化效益: 可量化的安全风险降低和效率提升
• 效率优化: 提升代码审查效率，自动化安全检测

🚀 技术先进性

• 安全沙箱: 多层防护，防止恶意代码执行
• 智能分析: 风险识别和建议生成
• 实时监控: 性能统计和健康度监控

🌐 平台结合度

• MCP 协议优化: 充分利用 MCP 的工具、资源、提示词能力
• 扩展性设计: 模块化架构，易于集成和扩展
• 生态贡献: 为 MCP 生态提供安全工具参考

📈 性能指标

• 分析速度: < 2秒/文件 (平均)
• 安全检测: 多种常见漏洞类型识别
• 准确性: 精准匹配算法，低误报率
• 并发支持: 多文件同时分析

📁 项目结构

mcp-last/
├── main.py                    # 核心MCP服务器
├── README.md                  # 项目说明文档
├── TEST_GUIDE.md             # 测试指南
├── SECURITY_TEST_MANUAL.md   # 安全测试手册
├── PROJECT_SUMMARY.md        # 项目总结
├── test_files/               # 测试文件目录
│   ├── test_python.py        # Python测试文件
│   ├── test_javascript.js    # JavaScript测试文件
│   ├── test_secure.json      # 安全JSON测试
│   ├── test_malicious.py     # 恶意代码测试
│   └── test_large.txt        # 大文件测试
├── docs/                     # 文档目录
│   ├── API_REFERENCE.md      # API参考文档
│   └── DEPLOYMENT_GUIDE.md   # 部署指南
└── package.json              # 项目配置

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🏆 蓝耘杯 MCP 挑战赛决赛作品
🎯 定位: 代码安全治理平台
🚀 特色: 智能安全检查 + 量化风险评估 + 多层安全防护
✨ 优势: 高精度 + 低误报 + 强安全 + 易集成

许可证

MIT License