TERMINATORI

Advanced AI Inference System — Sistema de inferencia extensible con soporte para avatares 3D, generación de vídeo en tiempo real, robótica, síntesis de voz y sistema de skills/Aureolas.

Inicio Rápido

# Clonar
git clone https://github.com/yoqer/TERMINATORI.git
cd TERMINATORI

# Configurar
cp .env.example .env
# Editar .env con tus API keys

# Iniciar (local)
chmod +x start.sh && ./start.sh

# O con Docker
./start.sh docker

Panel web: http://localhost:80
API docs: http://localhost:8000/docs

Módulos

Skills / Aureolas

Sistema de plugins basado en la librería Aureolas:

API

# Inferencia
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/infer \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Hola", "model": "ollama/llama3.2"}'

# Generar avatar 3D
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/avatar/generate \
  -d '{"prompt": "A futuristic robot", "quality": "standard"}'

# Generar vídeo
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/video/generate \
  -d '{"prompt": "A robot walking", "provider": "runway", "duration": 5}'

# TTS
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/voice/synthesize \
  -d '{"text": "Hola mundo", "provider": "elevenlabs"}'

# Ejecutar skill
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/skills/execute \
  -d '{"skill": "Safeguard", "input": "texto a verificar"}'

Despliegue

Local

./start.sh local

Docker

./start.sh docker
# Ver logs: docker compose logs -f
# Detener: docker compose down

PyPI

pip install terminatori
terminatori --help
terminatori-server --port 8000

Ecosistema

TERMINATORI forma parte del ecosistema yoqer:

• Terminator1 — Motor Kokoro TTS
• Aureolas — Sistema de skills/plugins
• TerminaTodo — Gestión de almacenamiento
• TenMiNaTor — Framework de entrenamiento

Licencia

MIT © yoqer