DevHub MCP Server

DevHub MCP Server 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于在 Cursor IDE 中集成 DevHub 开发管理系统。通过 MCP 协议，AI 助手可以直接与 DevHub 交互，实现任务管理、评审文档生成、会话同步等功能。

注意：为保持兼容性，MCP 工具名称（testhub_*）和环境变量（TESTHUB_*）暂时保留原名。

功能特性

• 📋 任务管理：获取任务详情、更新状态、查看待办列表
• 📝 评审文档：自动生成设计文档、代码评审文档
• 💾 会话同步：记录开发会话、关键决策、修改文件
• 🐛 Bug 管理：快速创建 Bug 报告
• 📚 文档访问：访问项目文档资源

快速开始

前置要求

• Python >= 3.10
• Cursor IDE
• DevHub 后端服务运行中

安装方式

方式一：使用 uvx（推荐）

无需单独安装，直接在 Cursor 配置中使用：

{
  "mcpServers": {
    "testhub": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "path/to/testhub_mcp", "testhub-mcp"],
      "env": {
        "TESTHUB_API_URL": "https://testhub.yourcompany.com/api/v1",
        "TESTHUB_API_TOKEN": "your-personal-api-token",
        "TESTHUB_TEAM_ID": "2",
        "TESTHUB_SESSION_ID": "15"
      }
    }
  }
}

方式二：使用 pip 安装

# 进入 testhub_mcp 目录
cd testhub_mcp

# 安装到当前环境
pip install -e .

# 或使用 uv
uv pip install -e .

配置 Cursor

1. 创建或编辑 Cursor MCP 配置文件：

   全局配置（适用于所有项目）：

   ~/.cursor/mcp.json
   

   项目配置（仅适用于当前项目）：

   项目根目录/.cursor/mcp.json
   

2. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "testhub": {
      "command": "testhub-mcp",
      "env": {
        "TESTHUB_API_URL": "https://testhub.yourcompany.com/api/v1",
        "TESTHUB_API_TOKEN": "your-personal-api-token",
        "TESTHUB_TEAM_ID": "2",
        "TESTHUB_SESSION_ID": "15"
      }
    }
  }
}

配置 Cursor Rules

将 cursor_rules/testhub-integration.mdc 文件复制到项目的 .cursor/rules/ 目录：

mkdir -p .cursor/rules
cp cursor_rules/testhub-integration.mdc .cursor/rules/

或者手动创建符号链接（推荐，便于更新）：

mkdir -p .cursor/rules
ln -s ../../cursor_rules/testhub-integration.mdc .cursor/rules/testhub-integration.mdc

环境变量

变量名	必填	说明	示例
TESTHUB_API_URL	✅	DevHub API 地址	https://testhub.yourcompany.com/api/v1
TESTHUB_API_TOKEN	✅	个人 API Token	th_xxx_xxxxx
TESTHUB_TEAM_ID	✅	团队 ID	2
TESTHUB_SESSION_ID	⚠️ 推荐	默认开发会话 ID，创建任务时自动关联	15
PROJECT_DOCS_PATH	⬜	项目文档路径	./docs

💡 提示：TESTHUB_SESSION_ID 虽然不是必填，但强烈建议配置。它确保所有通过 MCP 创建的任务、会话等数据都能关联到正确的开发迭代。你可以在 DevHub 前端的"开发管理"中找到活跃会话的 ID。

使用说明

基本工作流

1. 开始任务

   在 Cursor 中说：

   开始任务 TASK-042
   

   AI 助手会：

   • 调用 testhub_get_task 获取任务详情
   • 显示任务标题、描述、验收标准
   • 更新任务状态为"进行中"

2. 开发完成后提交评审

   在 Cursor 中说：

   功能完成了，帮我提交评审
   

   AI 助手会：

   • 分析修改的代码
   • 自动生成评审文档（数据模型设计、API 设计、代码评审等）
   • 上传文档到 DevHub
   • 提交评审

3. 结束会话

   在 Cursor 中说：

   今天先到这，同步一下
   

   AI 助手会：

   • 整理本次会话的工作摘要
   • 记录修改的文件、关键决策
   • 同步到 DevHub

可用命令

触发语句	功能
"开始任务 TASK-XXX"	获取任务详情并开始任务
"我的任务"	查看待办任务列表
"功能完成了"	生成评审文档并提交
"同步一下"	同步当前会话记录
"这里有个 bug"	创建 Bug 报告

可用工具

任务管理

工具	说明	参数
testhub_get_task	获取任务详情	task_code (必填)
testhub_update_task_status	更新任务状态	task_code, status
testhub_list_my_tasks	获取我的待办任务	status, limit
testhub_create_task	创建新任务	title, description, complexity
testhub_start_task	开始任务	task_code
testhub_complete_task	完成任务	task_code

评审管理

工具	说明	参数
testhub_create_review	创建功能评审	task_code
testhub_add_review_document	添加评审文档	task_code, doc_type, title, content
testhub_submit_review	提交评审	task_code

会话管理

工具	说明	参数
testhub_sync_dev_session	同步开发会话	session_summary, files_changed, key_decisions
testhub_list_sessions	列出开发会话	limit
testhub_switch_session	切换开发会话	session_id

Bug 管理

工具	说明	参数
testhub_create_bug	创建 Bug	title, description, severity, related_task_code

上下文管理

工具	说明	参数
testhub_get_context	获取当前上下文	-
testhub_switch_task	切换当前任务	task_code

开发

本地开发

# 克隆仓库
git clone <repo-url>
cd DevHub/testhub_mcp

# 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

测试 MCP Server

使用 MCP Inspector 进行测试：

# 安装 MCP Inspector
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector

# 启动测试
npx @modelcontextprotocol/inspector testhub-mcp

目录结构

testhub_mcp/
├── __init__.py          # 包初始化
├── server.py            # MCP Server 主入口
├── config.py            # 配置管理
├── api_client.py        # DevHub API 客户端
├── tools/               # MCP 工具实现
│   ├── __init__.py
│   ├── task.py          # 任务管理工具
│   ├── review.py        # 评审管理工具
│   ├── session.py       # 会话同步工具
│   ├── bug.py           # Bug 管理工具
│   └── docs.py          # 文档工具
├── resources/           # MCP 资源提供者
│   ├── __init__.py
│   └── docs.py          # 文档资源
├── pyproject.toml       # 项目配置
└── README.md            # 本文件

故障排除

MCP Server 无法启动

1. 检查 Python 版本 >= 3.10
2. 确认环境变量已正确配置
3. 查看 Cursor 日志：Help > Toggle Developer Tools > Console

无法连接 DevHub

1. 检查 TESTHUB_API_URL 是否正确
2. 确认 API Token 有效
3. 确认网络可访问 DevHub 服务

工具调用失败

1. 检查必填参数是否提供
2. 查看错误信息中的详细说明
3. 确认对应的后端 API 已实现

许可证

MIT

相关链接

• Model Context Protocol 官方文档
• Cursor MCP 配置指南
• DevHub 项目主页