tgtrader 0.1.0

TianGong Quantitative Investment Research Analysis Client

tgtrader

天工量化投研分析客户端

• 提供开箱即用的分析工具
• 对于小白，可以直接使用可视化分析工具，零代码开启量化分析
• 对于有一定经验的开发者，结合使用sdk开发，更加灵活

安装

pip install tgtrader

如果网络不通，可以使用国内镜像源
pip install tgtrader -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

更新日志

v0.1.0

• 支持获取国内ETF数据、股票数据（使用AKShare获取数据）

使用说明

获取数据

from tgtrader.data import DataGetter
from tgtrader.common import PriceAdjust, Period, SecurityType

symbols = [
    '511260',  # 十年国债ETF
    '159915',  # 创业板ETF
    '510500',  # 500ETF
    '159919',  # 沪深300ETF
    '510880',  # 红利ETF
    '518880',  # 黄金ETF
    '513100',  # 纳指ETF
]


data_getter = DataGetter()
df = data_getter.get_data(symbols, 
                            "2010-01-01", 
                            "2024-11-30", 
                            period=Period.Day, 
                            fields=["open","close","high","low","volume"], 
                            security_type=SecurityType.ETF,
                            adjust=PriceAdjust.HFQ)
df

参数	类型	说明	示例值
symbols	List[str]	证券代码列表	['511260', '159915']
start_date	str	开始日期，格式为YYYY-MM-DD	'2010-01-01'
end_date	str	结束日期，格式为YYYY-MM-DD	'2024-11-30'
period	Period	数据周期，可选值：Day(日线)、Week(周线)、Month(月线)	Period.Day
fields	List[str]	需要获取的字段，可选值：open、close、high、low、volume	['open', 'close']
security_type	SecurityType	证券类型，可选值：ETF、Stock	SecurityType.ETF
adjust	PriceAdjust	价格复权方式，可选值：None(不复权)、QFQ(前复权)、HFQ(后复权)	PriceAdjust.HFQ

微信公众号： 天工量化

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