thetable-poc 0.1.1

AI-powered project meeting management system

TheTable - AI와 함께하는 프로젝트 회의 시스템

쉽게 말하면: 며칠, 몇 주 동안 진행되는 프로젝트를 AI와 함께 회의하며 관리하는 프로그램입니다.

🎯 왜 만들었나요?

문제: 일반 AI 챗봇은 한 번 대화하고 끝이에요.

• "로그인 기능 만들어줘" → 만들어줌 → 끝
• 다음 날: "어제 뭐 했더라?" → AI가 기억 못함 😢

해결: TheTable은 장기 프로젝트를 위한 시스템입니다!

• 매일 회의를 열어서 진행 상황을 점검해요 📅
• 어제 무슨 문제가 있었는지 기억해요 🧠
• 오늘은 뭘 해야 하는지 계획을 세워요 📋
• 여러 번의 회의를 거쳐 프로젝트를 완성해요 🎉

💡 이게 뭔가요?

단발성 AI 챗봇 vs TheTable

일반 AI 챗봇	TheTable
한 번 질문 → 한 번 답변	계속 만나며 프로젝트 진행
대화 끝나면 다 잊어버림	매 회의마다 이전 내용 기억
혼자 모든 걸 처리	역할 분담 (PM, 개발자 등)
즉흥적	체계적 (현황→문제→해결)

예를 들면:

• 1주차 회의: "로그인 기능 설계하자" → 설계 완료
• 2주차 회의: "지난주 설계한 거 구현하자" → 개발 진행
• 3주차 회의: "버그 있네, 고치자" → 버그 수정
• 4주차 회의: "테스트하고 배포하자" → 완성! 🎉

이렇게 몇 주에 걸쳐 프로젝트를 관리할 수 있어요!

✨ 뭐가 특별한가요?

🔄 지속적인 프로젝트 관리

• ✅ 매 회의마다 이어지는 맥락: 지난 회의 내용을 기억하고 이어서 진행
• ✅ 장기 프로젝트 추적: 몇 주, 몇 달 동안의 프로젝트 진행 상황 관리
• ✅ 정기적인 체크포인트: 매일/매주 회의로 프로젝트 상태 점검

👥 팀 시뮬레이션

• ✅ 역할 분담: 사회자, PM, 개발자 등 역할별로 AI 배치
• ✅ AI와 사람 섞어쓰기: 필요한 역할만 AI로, 나머지는 내가 직접
• ✅ 실제 팀처럼: 진짜 팀 회의하듯이 체계적으로 진행

📊 체계적인 진행 구조

• ✅ 5단계 프로세스: 시작 → 현황 보고 → 문제 해결 → 작업 → 마무리
• ✅ 구조화된 의사결정: 즉흥적이 아닌 계획적인 프로젝트 관리
• ✅ 명확한 액션 아이템: 매 회의마다 다음에 할 일이 명확함

🚀 어떻게 시작하나요?

1단계: 필요한 것들

• Python 3.10 이상 (파이썬 프로그래밍 언어)
• AI 서비스 연결 (둘 중 하나):
  • OpenRouter (유료, 여러 AI 모델 사용 가능)
  • Ollama (무료, 내 컴퓨터에서 실행)

2단계: 설치하기

방법 1: uvx/pipx로 설치 (권장)

# uvx 사용 (설치 없이 바로 실행)
uvx thetable-poc

# 또는 pipx로 설치
pipx install thetable-poc
thetable-poc --help

방법 2: 개발자 모드 (소스코드에서)

# 1. 프로젝트 다운로드
git clone https://github.com/e7217/thetable.git
cd thetable

# 2. 필요한 라이브러리 설치
uv sync

# 3. 설정 파일 만들기
cp .env.example .env

3단계: 설정하기

.env 파일을 열어서 본인의 AI 서비스 정보를 입력하세요:

# OpenRouter 사용하는 경우 (유료)
OPENROUTER_API_KEY=여기에-당신의-키를-입력

# 또는 Ollama 사용하는 경우 (무료)
LLM_PROVIDER=ollama
LLM_MODEL=llama2

4단계: 실행해보기

uv run example_meeting.py

💡 코드 예시 (어떻게 쓰나요?)

from core import ParticipantFactory, Role
from meeting import MeetingSession

# 1. 회의 만들기
meeting = MeetingSession()

# 2. AI 참가자 추가하기
host = ParticipantFactory.create_ai("Alex", Role.HOST)  # 사회자 AI
pm = ParticipantFactory.create_ai("Sarah", Role.PM)     # PM AI
meeting.add_participant(host)
meeting.add_participant(pm)

# 3. 나도 참가하기
me = ParticipantFactory.create_human("나", Role.MEMBER)
meeting.add_participant(me)

# 4. 회의 시작!
meeting.run()

👥 역할 설명

역할	하는 일
Host (사회자)	회의 진행, 시간 체크
PM (프로젝트 매니저)	프로젝트 현황 보고
Tech Lead (기술 리더)	기술 결정, 작업 분배
개발자들	실제 개발 작업
Member (참가자)	실제 개발 작업

🔄 회의 진행 순서 (매번 반복)

시작 인사 → 현황 보고 → 문제 해결 → 작업하기 → 마무리

실제 진행 예시 (2주 프로젝트)

1주차 월요일 회의 📅

1. 시작: "이번 주 목표는 로그인 기능 설계입니다" 👋
2. 현황 보고: "아직 아무것도 시작 안 함" 📊
3. 문제 해결: "어떤 인증 방식을 쓸까?" 🤔
4. 작업: "JWT 방식으로 설계 문서 작성" 💻
5. 마무리: "다음 회의 때 설계 검토하자!" 👍

1주차 금요일 회의 📅

1. 시작: "설계 검토 시간입니다" 👋
2. 현황 보고: "설계 완료, 구현 대기 중" 📊
3. 문제 해결: "설계에 보안 이슈 발견" 🔧
4. 작업: "보안 보완 후 구현 시작" 💻
5. 마무리: "다음 주에 구현 완료 목표!" 👍

2주차 월요일 회의 📅

1. 시작: "구현 진행 확인합니다" 👋
2. 현황 보고: "70% 완료, 테스트 남음" 📊
3. 문제 해결: "비밀번호 해싱 버그 있음" 🔧
4. 작업: "버그 수정 & 테스트 작성" 💻
5. 마무리: "다음 회의에 배포 준비!" 👍

→ 이렇게 여러 번 회의를 거치며 프로젝트를 완성합니다!

📝 현재 상태

✅ 완성된 기능 (지금 쓸 수 있어요!)

• 회의 시스템: 5단계로 체계적인 회의 진행
• AI 참가자: 역할별 AI 에이전트 (사회자, PM, 개발자)
• 사람 참가자: AI와 섞어서 회의 가능
• 역할 관리: 각자 맡은 역할대로 행동

🔜 개발 중인 기능 (더 강력해집니다!)

왜 이 기능들이 필요할까요?

1. 외부 도구 연결 (GitHub, Jira)

• 문제: 지금은 대화만 하고, 실제 일은 수동으로 해야 함
• 해결: AI가 직접 GitHub에 이슈 만들고, Jira 업데이트
• 예시: "버그 발견!" → 자동으로 GitHub 이슈 생성 🎯

2. 여러 AI 동시 작업

• 문제: 지금은 한 명씩 순서대로만 발언
• 해결: 여러 개발자 AI가 동시에 각자 작업
• 예시: Frontend AI는 UI 만들고, Backend AI는 API 만들고 🚀

3. 회의 기록 저장 (가장 중요!)

• 문제: 프로그램 끄면 지난 회의 내용 날아감
• 해결: 모든 회의 내용을 데이터베이스에 저장
• 예시: 3주 전 회의에서 뭐 결정했는지 다시 확인 가능 📚
• 장기 프로젝트의 핵심! 몇 달 지나도 맥락 유지

자세한 개발 현황은 GitHub Issues에서 확인하세요!

🤝 같이 만들어요!

이 프로젝트에 참여하고 싶으신가요?

1. 이 저장소를 Fork 하기
2. 새로운 기능 만들기
3. Pull Request 보내기

📄 라이선스

MIT License - 자유롭게 사용하세요!

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더 궁금한 점이 있다면?

• 📧 Issue 남기기: GitHub Issues
• 📖 상세 기획: idea01.md 파일 참고