Note for non-Dutch speakers
This package is intended for environmental impact analysis of sewerage systems in the Netherlands. It follows the standard procedures that are prescribed for such analyses in the Netherlands. As such, it is not useful for applications outside of the Netherlands. For this reason, the rest of the documentation is in Dutch.
Inleiding
Voor de analyse van het milieutechnisch functioneren zoals beschreven in de Kennisbank Stedelijk Water van Stichting Rioned wordt een standaardreeks buien doorgerekend. Met threedi-urban-eia-nl kan je via de command line of met Python deze neerslagreeks met 3Di door te rekenen. Met behulp van een reeksberekening bepaal je het milieutechnisch functioneren van overstorten. Bij de milieutechnische toetsing ligt de focus op de vuilemissies en overstortfrequenties van overstorten. De doorgerekende reeks is doorgaans een selectie van buien over de periode van 1955 - 1964. Voor meer achtergrondinformatie zie: https://www.riool.net/standaardneerslagreeks
Aandachtspunten 3Di-model
Let op de volgende zaken:
De pompen van bergbezinkvoorzieningen zijn ook geschematiseerd.
De DWA-belasting varieert over de tijd volgens het standaardverloop.
Van de externe overstorten (ook van de bergbezinkvoorzieningen) worden de volgende resultaten verwacht (let op bij dubbele kunstwerken).
Overstortfrequentie [per jaar]
Gemiddeld overstortvolume [m3/jaar]
Chemisch zuurstof verbruik (CZV) [kg CZV/jaar]
Externe overstort: CZV = Gemiddeld overstortvolume * 0.25
Bergbezinkvoorziening (externe overstort): CZV = Gemiddeld overstortvolume * 0.25 * 0.55
De berekening van de herhalingstijden wordt hier verder toegelicht: https://www.riool.net/presenteren-van-milieutechnisch-functioneren
De benodigde aggregation settings worden door de tool zelf ingesteld in de simulatie. Hier hoef je als gebruiker niets voor te doen (dit was in eerdere versies van deze tool wel het geval). De onderstaande aggregation settings worden toegepast.
Flow variable |
Aggregation method |
Time step |
discharge |
cum |
3600 |
discharge |
cum_positive |
3600 |
discharge |
cum_negative |
3600 |
Dit betreft het cumulatieve volume dat over de overstort gaat, het cumulatieve volume in positieve richting en het cumulatieve volume in negatieve richting.
Zet de output time step ook hoog (bv 3600) omdat je anders erg grote results_3di.nc NetCDFs krijgt bij het gebruik van DEBUG mode.
Installatie
De eenvoudigste manier om threedi-urban-eia-nl te installeren is met pip. Open (met administrator rechten) een command line interface in het python environment waar je in wilt werken, en voer het volgende commando uit:
pip install threedi-urban-eia-nl
Gebruikershandleiding
Doorloop de volgende stappen om ervoor te zorgen dat deze tool correct werkt:
Controleer de schematisatie en simulatie-instellingen (zie “Aandachtspunten 3Di model”)
Maak een map met alle neerslagbestanden die je in je simulaties wilt gebruiken.
De naam van het bestand moet het volgende format hebben: “{naam bui} {YYYYmmddHHMMSS}.csv”, waarbij Y = jaar, m = maand, d = dag, H = uur, M = minuut, S = seconde. Bijvoorbeeld: “isahw122 19600822200000.csv”. De bestandsextensie maakt niet uit.
De inhoud van het bestand moet een CSV-indeling hebben, zonder kolomnamen/headers, met twee kolommen: tijdstap [minuten] en neerslag [mm/tijdstap]),mm’. Elke tijdstap wordt gescheiden door een nieuwe regel, zoals in het onderstaande voorbeeld:
0,5.0 30,1.5 60,0.0
Maak een uitvoermap waarin de resultaatbestanden worden opgeslagen.
Zoek de ID van uw 3Di-model op 3Di Management
Voer op de opdrachtregel run-rain-series-simulations --help uit om te zien welke argumenten u moet opgeven.
Voer op de opdrachtregel process-rain-series-results --help uit om te zien welke argumenten u moet opgeven.
Voorbeeld
De voorbeelden hieronder laten zien hoe threedi-urban-eia-nl kan worden gebruikt als command line tool.
$ run-rain-series-simulations <3Di Model ID> <padnaarneerslagbestandenmap> <padnaarresultatenmap> -o <organisatie UUID (optioneell)> -h <host (optional)>
$ process-rain-series-results <created simulations json file> -h <host (optional)> -d <sets debug flag to True> -s <skips downloading result files>
Voorbeeldcommando’s:
$ run-rain-series-simulations 12345 rain_files/ results/ user.name $ process-rain-series-results results/created_simulations.json user.name
Werking
De reeksberekening bestaat uit twee fases.
Eerste fase:
Het model wordt 3 dagen droog doorgerekend
Voor elk uur van dag 3 wordt een saved state aangemaakt, die worden gebruikt als start van de buien die in fase 2 worden doorgerekend
Tweede fase:
Voor elke opgegeven bui wordt een simulatie gestart
De bestandsnaam geeft de start- en eindtijd van de neerslaggebeurtenis weer
Aangemaakte bestanden en mappen
aggregation_netcdf, map met geaggregeerde resultaten van de simulatie
simulations, map met simulatieloggegevens (gebruik de optie –debug)
- threedi_urban_eia_nl_statistics.csv, batchberekeningsresultaat. Het bevat de volgende kolommen:
weir_id
frequency: hoe vaak gemiddeld per jaar een overstort plaats vindt (totaal aantal overstortingen/10 of 25 jaar. Afhankelijk of de reeks over 10 of over 25 jaar is berekend)
average_volume: het gemiddelde overstort volume per jaar (totaal overstort volume/10 jaar of 25 jaar )
T=1, T=2, T=5 en T=10: volume wat je kan verwachten per herhalingstijd
crashed_simulations.json, ID’s van gecrashte simulaties (optioneel)
create_simulations_<datum>.json, informatie over uitgevoerde simulaties, dient als invoerbestand voor proces-rain-series-results
gridadmin.h5, noodzakelijk voor berekening van batchstatistieken
nan_rows.json, informatie over stuwen die NaN-gegevens bevatten in hun cumulatieve afvoer (optioneel)
Release files for threedi-urban-eia-nl 0.0.7
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| threedi_urban_eia_nl-0.0.7.tar.gz | 16.3 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| threedi_urban_eia_nl-0.0.7-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 30.6 kB
Release files / threedi_urban_eia_nl-0.0.7.tar.gz
| Download URL | threedi_urban_eia_nl-0.0.7.tar.gz |
|---|---|
| Size | 16.3 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
ae864618c25bdc4bd53ddfd428715242741962582fd30b8b05d0c8d7ea2ec3be
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
5e6163d2a2de846c918c5ff3d55958da08ef344274867822e87517c5a3bb40c4
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.13.7
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Feb 17, 2026.
Transparency logRelease files / threedi_urban_eia_nl-0.0.7-py3-none-any.whl
| Download URL | threedi_urban_eia_nl-0.0.7-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 14.3 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
e2df0aaa815b66b52bcd0d4161cb6f9a08c12801f8bb4c92aac67ff0b7dce284
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
ddbc6df1b7ae6dfe6a353c17fc175322d47e92faf056a1e618d8fe26d1caf167
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
Yes |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.13.7
|
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
PyPI Publish Attestation
PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.
Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Feb 17, 2026.
Transparency log