ticklog 0.0.0

A super-simple tool for logging function execution time

English description follows Japanese.

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概要

/ は、関数の実行時間を簡単にロギングできる Python ライブラリです。関数にデコレータをつけるだけで、その実行時間を自動的に記録します。

• 軽量でシンプルな使い心地
• llog ライブラリを使用して jsonl 形式でログ出力
• デフォルトではカレントディレクトリに timelog.llog を自動生成
• log_time.setpath() を使えば出力先のファイルパス変更も可能

主に、関数単位のパフォーマンス測定や簡易プロファイリングに適しています。

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インストール

pip install log_time

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基本的な使い方

import time
import log_time

@log_time
def some_proc():
	time.sleep(0.5)

@log_time
def other_proc():
	time.sleep(0.1)

some_proc()
other_proc()
some_proc()

このコードを実行すると、関数の実行時間が timelog.llog というファイルに jsonl 形式で記録されます。関数が呼び出されるたびに、1行ずつログが追記されます。

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ログの確認

最新のログを確認するには、以下のようにします：

log_time.llog.tail(n = 3)

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ログファイルの出力先を変更する

log_time.setpath("other_path.llog")

以降のログ出力が other_path.llog に切り替わります。

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Overview

log_time is a minimalistic Python library for logging the execution time of functions. With just a simple decorator, you can measure and persist function runtimes in a structured format.

• Super-lightweight and clean
• Uses the llog library to write logs in jsonl format
• By default, logs are saved to timelog.llog in the current directory
• You can also set a custom path for log output using log_time.setpath()

This tool is especially suited for profiling and monitoring the performance of key functions during development or testing.

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Installation

pip install log_time

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Basic Usage

import time
import log_time

@log_time
def some_proc():
	time.sleep(0.5)

@log_time
def other_proc():
	time.sleep(0.1)

some_proc()
other_proc()
some_proc()

The above code will output the execution times of the decorated functions into a file named timelog.llog (in JSONL format), using the llog logger.

Each time a decorated function is called, a log entry is appended.

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Viewing Logs

To inspect the most recent log entries:

log_time.llog.tail(n = 3)

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Setting a Custom Log File Path

log_time.setpath("other_path.llog")

This will redirect all future logs to the specified path.