timeverse-command-mcp

跨平台执行 shell / Python / Node 命令的 MCP (Model Context Protocol) Server

它能做什么？

让任意支持 MCP 的 AI 客户端（Timeverse Studio、Claude Desktop、Cursor、Continue 等）通过三个工具直接操作你的本地机器：

典型用法（让 Claude 帮你做）：

"用 bash 看一下 /tmp 目录下最大的 5 个文件"
"用 python 算一下 1+2+...+100"
"用 node 把这个 JSON 解析后告诉我 user.name"

安装

方式 1：pip（推荐）

pip install timeverse-command-mcp

安装完成后会得到一个 timeverse-command-mcp 命令。

方式 2：源码安装（开发用）

git clone https://github.com/elimyliu/timeverse-command-mcp.git
cd timeverse-command-mcp
pip install -e ".[dev]"

接入 Claude Desktop

编辑 Claude Desktop 配置文件（位置见下表）：

加入以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "timeverse-command": {
      "command": "timeverse-command-mcp",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，工具列表中会出现 bash / python / node 三个工具。

详细配置说明、Cursor / Continue / Cline 等其他客户端的接入方式，请参考 docs/USAGE.md。

Python API

除了作为 MCP Server，本包也可以作为 Python 库使用：

import asyncio
from timeverse_command import AsyncCommandSession

async def main():
    session = AsyncCommandSession(
        tool_call_id="demo-1",
        command="echo hello && echo world",
        tool_name="bash",
    )

    async for chunk in session.run():
        if chunk["stream"] == "stdout":
            print(f"[out] {chunk['delta']}")
        elif chunk["stream"] == "exit":
            print(f"[exit] code={chunk['exit_code']} status={chunk['status']}")

asyncio.run(main())

输出：

[out] hello
[out] world
[exit] code=0 status=success

更多 API（取消、全局执行器等）见 docs/USAGE.md。

开发

# 克隆
git clone https://github.com/elimyliu/timeverse-command-mcp.git
cd timeverse-command-mcp

# 安装依赖（含 dev 工具）
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest

# 代码风格
ruff check src/
ruff format src/

# 类型检查
mypy src/

协议

• MCP 传输: stdio（标准）
• 不依赖任何私有扩展，可在所有支持 MCP stdio 的客户端中使用
• 增强能力（流式 / 取消 / 危险确认）由 TimeVerse Studio 客户端专属提供，其他客户端以"基础能力"运行

许可证

MIT © TimeVerse Studio