titangpt 0.1.7

Official Python client for TitanGPT API

TitanGPT Python Client

🇬🇧 English Version | 🇷🇺 Русская версия

---

🇬🇧 English Version

The official Python library for the TitanGPT API. Designed to be fully compatible with the OpenAI v1+ syntax, allowing for seamless integration into existing projects.

Features

• 🚀 Full Compatibility: Follows the OpenAI syntax structure (client.chat.completions.create).
• 🌍 UTF-8 Support: Correctly handles API keys containing non-ASCII characters (e.g., Cyrillic) by automatically encoding headers.
• ⚡ Sync & Async: Includes both TitanGPT and AsyncTitanGPT clients.
• 🎨 Image Generation: Support for Flux style generation.
• 🎵 Music Search: Unique module for searching tracks via internal API.
• 🔧 Flexibility: Supports custom parameters like verbosity, reasoning_effort (for o-series models), etc.

Installation

pip install titangpt

Quick Start

Synchronous Client

from titangpt import TitanGPT

# Initialize client (api_key is optional if TITANGPT_API_KEY env var is set)
client = TitanGPT(api_key="YOUR_API_KEY")

# 1. Chat Completion
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Explain quantum physics in 1 sentence."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

# 2. Image Generation
image = client.images.generate(
    prompt="A futuristic cyberpunk city, neon lights, rain",
    model="flux",
    size="1024x1024"
)

# Output base64 or URL (depending on server response)
print(image.data[0].b64_json[:50] + "...") 

Asynchronous Client

Ideal for high-load applications (FastAPI, Bots).

import asyncio
from titangpt import AsyncTitanGPT

async def main():
    # Uses aiohttp under the hood
    client = AsyncTitanGPT(api_key="YOUR_API_KEY")

    response = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.1",
        messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about Python."}]
    )
    print(response.choices[0].message.content)
    
    await client.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Advanced Usage

You can pass any arbitrary parameters (like reasoning_effort or custom dictionaries) using **kwargs.

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1", 
    messages=[{"role": "user", "content": "Solve this logic puzzle..."}],
    
    # Specific parameter for reasoning models
    reasoning_effort="high",
    
    # Custom parameter accepted by TitanGPT backend
    text={
        "verbosity": "high"
    }
)

Music & Audio

# Music Search
track = client.music.search(query="Linkin Park Numb")
print(f"Title: {track.title}, URL: {track.url}")

# Audio Transcription (Whisper)
with open("speech.mp3", "rb") as f:
    transcription = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=f)
    print(transcription.text)

---

🔗 Links & Support

• Website: titangpt.ru
• API Endpoint: https://api.titangpt.ru
• Telegram Channel: @titangpt_channel

If you have any questions or need support, join our Telegram channel.

🇷🇺 Русская версия

Официальная Python библиотека для работы с API TitanGPT. Библиотека спроектирована так, чтобы быть максимально совместимой с синтаксисом OpenAI (v1+), что позволяет легко использовать её в существующих проектах, просто меняя import.

Особенности

• 🚀 Полная совместимость: Синтаксис идентичен OpenAI (client.chat.completions.create).
• 🇷🇺 Поддержка UTF-8: Исправлена проблема с кодировкой заголовков. API-ключи с кириллицей или спецсимволами работают корректно.
• ⚡ Синхронный и Асинхронный клиенты (TitanGPT и AsyncTitanGPT).
• 🎨 Генерация изображений: Поддержка Flux style.
• 🎵 Поиск музыки: Уникальный модуль для поиска треков.
• 🔧 Гибкость: Поддержка любых кастомных параметров (verbosity, reasoning_effort и др.).

Установка

pip install titangpt

Быстрый старт

Синхронный клиент

from titangpt import TitanGPT

# Инициализация (ключ можно не передавать, если задан TITANGPT_API_KEY в env)
client = TitanGPT(api_key="ВАШ_КЛЮЧ")

# 1. Чат (Генерация текста)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты полезный помощник."},
        {"role": "user", "content": "Привет! Расскажи коротко о квантовой физике."}
    ]
)

# Доступ к полям через точку
print(response.choices[0].message.content)

# 2. Генерация изображений
image = client.images.generate(
    prompt="Футуристичный киберпанк город, неон, дождь",
    model="flux",
    size="1024x1024"
)

print(image.data[0].b64_json[:50] + "...") 

Асинхронный клиент

Идеально для FastAPI и Telegram-ботов.

import asyncio
from titangpt import AsyncTitanGPT

async def main():
    # Используется aiohttp под капотом
    client = AsyncTitanGPT(api_key="ВАШ_КЛЮЧ")

    response = await client.chat.completions.create(
        model="gpt-5.1",
        messages=[{"role": "user", "content": "Напиши хокку про Python."}]
    )
    print(response.choices[0].message.content)
    
    # Закрытие сессии обязательно
    await client.close()

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Продвинутые возможности

Библиотека поддерживает передачу любых параметров, которые принимает API, через **kwargs.

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.1", 
    messages=[{"role": "user", "content": "Реши задачу..."}],
    
    # Параметр для o-серии моделей
    reasoning_effort="high",
    
    # Кастомный параметр text (например, для управления детализацией)
    text={
        "verbosity": "low"
    }
)

Музыка и Аудио

# Поиск музыки
track = client.music.search(query="Linkin Park Numb")
print(f"Трек: {track.title}")
print(f"Ссылка: {track.url}")

# Транскрибация (Whisper)
with open("speech.mp3", "rb") as f:
    transcription = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=f)
    print(transcription.text)

Конфигурация

Вы можете настроить базовый URL, таймауты и количество повторных попыток (retries).

client = TitanGPT(
    api_key="...",
    base_url="https://api.titangpt.ru",  # По умолчанию
    timeout=60,                          # Таймаут в секундах
    max_retries=3                        # Количество попыток при ошибках сети
)

---

🔗 Ссылки и Поддержка

• Сайт: titangpt.ru
• API Endpoint: https://api.titangpt.ru
• Telegram канал: @titangpt_channel

Если у вас есть вопросы или нужна помощь, присоединяйтесь к нашему Telegram каналу.

---

License

MIT License.

Developed for TitanGPT API.