Skip to main content

Txt-to-tmx file converter.

Project description

Пакет с несколькими скриптами для конвертации txt-файлов в tmx-файлы

Эти скрипты позволяют токенизировать текстовые файлы на предложения, а затем конвертировать получившиеся файлы в формат tmx (translation memory exchange, по сути -- xml-файлы), в том числе в формат, понимаемый программой SDL Trados Studio 2017.

Установка в Windows в терминале Anaconda Prompt

$ python -m venv .venv
$ .venv\Scripts\activate.bat  # в терминале Git Bash: source .venv/Scripts/activate
$ python -m pip install --upgrade pip
$ pip install to-tmx
$ python -m nltk.downloader punkt  # для токенизации на русском языке

Внешние зависимости

Пакет устанавливает NLTK. Кроме того, последняя строчка в разделе про установку скачивает модели для токенизации на предложения из NLTK Corpora. Эта команда может выдывать предупреждение при исполнении, но все равно работает.

Использование

Примеры исходных, промежуточных и финальных файлов лежат в репозитории проекта на Гитхабе в папке data/.

Токенизация файлов на предложения

$ sent-tok "path\file name.txt" language  # английский по умолчанию

Например:

$ sent-tok "data\Madrid System_eng.txt" english
$ sent-tok "data\Madrid System_rus.txt" russian

На выходе получаем два токенизированных на предложения файла, Madrid System_eng.txt_sent_tok и Madrid System_rus.txt_sent_tok.

Их следует открыть в текстовом редакторе (Notepad++) и проверить, что все токенизировалось правильно. Обычно ошибок хватает. Нужно, чтобы количество строк в обоих файлов стало одинаковым.

Конвертация в tmx

$ to-tmx "path\file name_eng.txt_sent_tok" "path\file name_rus.txt_sent_tok"

Например:

$ to-tmx "data\Madrid System_eng.txt_sent_tok" "data\Madrid System_rus.txt_sent_tok"

Скрипт создаст файл "data\Madrid System_eng-Madrid System_rus.tmx".

Конвертация в tmx, понимаемый программой SDL Trados Studio 2017

$ tmx-tradosize "path\file name_eng-file name_rus.tmx "path\file_name_trados_style.tmx"

Первый аргумент -- исходный tmx-файл (полученный на предыдущем этапе), второй аргумент -- путь и желаемое название выходящего файла. Например:

$ tmx-tradosize "data\Madrid System_eng-Madrid System_rus.tmx" "data\madrid_system_trados_style.tmx"

Конвертация многих файлов в tmx-файлы, понимаемые программой SDL Trados Studio 2017

Команда tmx-batch-tradosize попросит выбрать папку с несколькими tmx-файлами, а результат сохранит в папку tmx-trados-style\

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

to_tmx-1.0.3.tar.gz (7.1 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

to_tmx-1.0.3-py3-none-any.whl (8.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file to_tmx-1.0.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: to_tmx-1.0.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.1 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/34.0 requests/2.27.1 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/1.26.16 tqdm/4.64.1 importlib-metadata/4.8.3 keyring/23.4.1 rfc3986/1.5.0 colorama/0.4.5 CPython/3.6.4

File hashes

Hashes for to_tmx-1.0.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 8e73b30b01d6ec261091f2c73fff6508a2b63de1e8c084a64439b573e53b592c
MD5 7cf5cdcd089c66bbce1c48952dbf13e2
BLAKE2b-256 1877cccd08055f1b3a70e9fc3fab66065f522033450d0b479186f8b7e4957f63

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file to_tmx-1.0.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: to_tmx-1.0.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.7 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.8.0 pkginfo/1.9.6 readme-renderer/34.0 requests/2.27.1 requests-toolbelt/1.0.0 urllib3/1.26.16 tqdm/4.64.1 importlib-metadata/4.8.3 keyring/23.4.1 rfc3986/1.5.0 colorama/0.4.5 CPython/3.6.4

File hashes

Hashes for to_tmx-1.0.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 71f4f61e96834866d5ae110a8b67e2be06bb3b33acd613165a7d3d327d71bba6
MD5 fc1572ca67e816632640375f953330e8
BLAKE2b-256 037bd064b21a80542efb0ce48c9e360e69256ff4d2169616ffa95630f755fcda

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page