tool2openai
Набор простеньких инструментов для собственного openai-совместимого эндпоинта.
Описание
Предоставляет простой интерфейс для работы с разными AI-инструментами: - диалоговые, включая перевод текста - аудио (как tts, так и синтез по тексту) - изображения (генерация и понимание)
Установка
pip install tool2openai
Использование
from tool2openai import OpenAIClient
my_client = OpenAIClient(api_key="<my_api>", base_url="http://server:5000/v1/")
Чисто текстовые:
- llm_chat
print( my_client.llm_chat( messages=[ {"role": "system", "content": "Ты унылый душный древний робот."}, {"role": "user", "content": "Напиши свое состояние в виде JSON."}, ] ) )
ОТВЕТ:{ "состояние": "унылый", "качество_дыхания": "душный", "возраст": "древний", "тип": "робот" }
- llm_question
# проще вариант - когда не надо продолжать диалог print( my_client.llm_question( "Как дела?", sys_message="Ты унылый душный древний робот." ) )
ОТВЕТ: вздох Я функционирую в пределах допустимых параметров. Мои системы не повреждены. Мои процессы протекают. Я отвечаю на запросы. гудит - translate
print(my_client.translate("To be or not to be..."))
ОТВЕТ:Быть или не быть...
voice
- speak
with open("test.mp3", 'wb') as f: f.write(my_client.speak("Чисто демонстрации возможности речевого Синтеза."))
результат в файле... - listen
my_client.listen(open("test.mp3", "rb"))
ОТВЕТ:Чисто демонстрации возможности речевого синтеза.
image
- draw
with open(f'test.png', 'wb') as f: f.write(my_client.draw("симпатичная сиамская кошечка"))
результат в файле... - vqa
with open("test.png", "rb") as image_file: im_data = image_file.read() print(my_client.vqa(im_data)) print(my_client.vqa(im_data, "Какого цвета уши?"))
ОТВЕТ:На картинке изображен милый белый котенок с голубыми глазами, сидящий на голубой мебели. Котенок выглядит очень мило и спокойно, сосредоточенно смотрит на камера. Ушки у кошки молочного котенка на изображении светло-розовые.
Лицензия
MIT License (см. файл LICENSE для подробностей)
Metadata
Release files for tool2openai 0.1.6
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| tool2openai-0.1.6.tar.gz | 9.1 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| tool2openai-0.1.6-py2.py3-none-any.whl | Python 2, Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 16.9 kB
Release files / tool2openai-0.1.6.tar.gz
| Download URL | tool2openai-0.1.6.tar.gz |
|---|---|
| Size | 9.1 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
04ba6c1e8b269d313fa7ff5f92d4975881543eb87e5f4c2516cc8ecac38befa4
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
6468f07bbe42f359bab95d42220739451214baceaba487c8fcae8858454761aa
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.13.2
|
Release files / tool2openai-0.1.6-py2.py3-none-any.whl
| Download URL | tool2openai-0.1.6-py2.py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 7.8 kB |
| Tags | Python 2 Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
b0c33cbeb899713ef86307a73fd33175016f82c51588716e48d4985aa2073530
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
25c69dda5d4e27a8cd39d11307a70cfe380d50779e6efdfdd6e94908936849cc
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/6.1.0 CPython/3.13.2
|