torchKbert 1.0

An customized pytorch version of pre-trained model. Support hierarchical position encoding.

torchKbert

• Our customized version of bert for pytorch

说明

这是笔者基于 Meelfy 的 pytorch_pretrained_BERT 库进行部分定制化修改的模型库。

本项目的初衷是为了满足个人实验的方便，因此不会经常更新。

功能

• 原始的模型库 pytorch_pretrained_BERT 中的功能仍然支持；
• 支持层次分解位置编码。

使用

• 安装：

  pip install torchKbert
  

• 典型的使用例子请参考官方 examples 目录。

• 若想使用层次分解位置编码，使 BERT 可以处理长文本，在 model 中传入参数 is_hierarchical=True 即可。示例如下：

  model = BertModel(config)
  
  encoder_outputs, _ = model(input_ids, token_ids, input_mask, is_hierarchical=True)
  

背景

之前一直在用 Meelfy 编写的 pytorch_pretrained_BERT，调用预训练模型或进行微调已经十分方便。后来因个人的需求，所以就想改写一个支持层次分解位置编码的版本。

苏神的 bert4keras 已经实现了这样的功能。但因个人惯于使用 pytorch，已经很久不用 keras 了，所以才打算自己改写一个。

鸣谢

• 感谢 Meelfy 实现的pytorch_pretrained_BERT，本实现完全基于pytorch_pretrained_BERT的源码。
• 感谢苏神的 insight 和无私分享：层次分解位置编码，让BERT可以处理超长文本。