totvs-moda-mcp 3.6.0

MCP Server para API V2 do TOTVS Moda — integre Claude e outros clientes MCP ao seu ERP de moda brasileiro

TOTVS Moda MCP Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) para a API V2 do TOTVS Moda.

Projeto inicial e não oficial. Não tem vínculo com a TOTVS S.A. Construído de forma independente, evolui conforme necessidades reais de uso. Se encontrar problema, abra uma issue. PRs são bem-vindos.

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O que é

O MCP (Model Context Protocol) é o protocolo aberto da Anthropic que permite que LLMs (Claude, Copilot, Cursor etc.) usem ferramentas externas de forma padronizada. Este projeto expõe a API V2 do TOTVS Moda como um conjunto de tools MCP, permitindo que você consulte e opere o ERP via linguagem natural.

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O que você pode fazer

Exemplos reais do que funciona hoje:

"Quais pedidos foram criados hoje na filial 1?"
"Qual o faturamento da semana passada por filial?"
"Me mostra os 10 clientes que mais compraram este mês"
"Resumo do dia: vendas, contas a receber e a pagar"
"Dados completos do produto 13180"
"Dados da NF 143218"
"Dados do pedido 120040"
"Quais produtos estão com pronta entrega?"
"Visão 360 do cliente CPF 123.456.789-00"
"Qual o preço de venda e custo do produto 10000?"
"Ficha de consumo do produto 13020"
"Quais títulos vencem até sexta no contas a receber?"
"O que tenho pra pagar essa semana?"
"Me mostra os padrões de uso do sistema nos últimos 30 dias"

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Cobertura

+155 tools organizadas em 19 módulos da API V2:

Módulo	Principais operações
Pedidos de venda	Buscar, criar, alterar status, cancelar, adicionar/remover itens, alterar preços
Produtos	Consultar, atualizar dados, preços, custos, peso, NCM, saldos, grades, imagens
Engenharia de produto	Ficha de consumo (matéria-prima + serviços)
Clientes	Cadastrar, atualizar PF/PJ, consultar histórico, saldo financeiro
Financeiro (CR)	Títulos, boletos, link de pagamento, cheques-presente, vouchers
Financeiro (CP)	Duplicatas a pagar, comissões
Fiscal	NFes, XMLs, DANFEs, manifestação, faturas
Compras	Pedidos de compra, pacotes de entrada/saída
Produção	Ordens de produção, consumo de matéria-prima
Logística	Movimentações de material, lotes
Geral	Operações, condições de pagamento, classificações, CEP, cidades
Painéis rápidos	Dashboard do dia, visões 360, estoque disponível, pedidos/OPs em aberto
Analytics	Top clientes, produtos mais vendidos, resumo de faturamento, alerta de estoque
Inteligência de uso	Análise de padrões, sequências, horários de pico, sugestões de otimização

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Requisitos

• Python 3.11+
• API V2 do TOTVS Moda ativa na sua instância
• Credenciais de integração OAuth2 (client_id / client_secret)
• Um cliente MCP: Claude Desktop, VS Code (GitHub Copilot Agent), Cursor, ou qualquer cliente compatível

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Instalação

pip install totvs-moda-mcp

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Configuração

mcp.json (Claude Desktop / VS Code)

{
  "servers": {
    "totvs-moda": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "totvs_moda_mcp"],
      "env": {
        "TOTVS_BASE_URL": "https://seu-servidor:9443",
        "TOTVS_CLIENT_ID": "seu_client_id",
        "TOTVS_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret",
        "TOTVS_USERNAME": "usuario",
        "TOTVS_PASSWORD": "senha",
        "TOTVS_BRANCH_CODES": "1"
      }
    }
  }
}

Variáveis de ambiente

Variável	Obrigatório	Descrição
TOTVS_BASE_URL	sim	URL base da API (ex: https://totvs.empresa.com:9443)
TOTVS_CLIENT_ID	sim	Client ID OAuth2
TOTVS_CLIENT_SECRET	sim	Client Secret OAuth2
TOTVS_USERNAME	sim	Usuário TOTVS
TOTVS_PASSWORD	sim	Senha TOTVS
TOTVS_BRANCH_CODES	—	Filiais separadas por vírgula (default: 1)
TOTVS_CACHE_TTL	—	Override global de TTL do cache em segundos
TOTVS_CACHE_ENABLED	—	false para desativar o cache de respostas
TOTVS_USAGE_ENABLED	—	false para desativar o rastreamento de uso
TOTVS_USAGE_FILE	—	Caminho customizado para o arquivo de uso
TOTVS_OPERATION_CONTEXT	—	Texto descrevendo o significado dos status de pedido na sua empresa
TOTVS_TLS_VERIFY	—	false para desativar verificação TLS (self-signed certs)

Segurança

Evite expor credenciais diretamente no mcp.json. Use referências ao ambiente do sistema:

"TOTVS_PASSWORD": "${env:TOTVS_PASSWORD}"

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Como funciona internamente

Infraestrutura

• Autenticação OAuth2 com refresh automático de token
• Retry com backoff exponencial em falhas de rede e 5xx
• Context cache no startup: descobre automaticamente filiais, operações, tipos de preço/custo
• Response cache com TTL por tier: evita chamadas repetidas à API durante uma sessão

Response Cache

Cache em memória com TTL diferenciado por tipo de dado:

Tier	TTL	Tipo de dado
REFERENCE	24h	Filiais, operações, composições
CATALOG	1h	Produtos, clientes
FINANCIAL	15min	Contas a receber/pagar
STOCK	5min	Saldos de estoque
SALES	2min	Pedidos de venda

A primeira consulta busca da API normalmente. Consultas subsequentes dentro do TTL retornam instantaneamente do cache. Nenhum dado é hardcoded — cada empresa tem seus próprios dados cacheados.

Usage Intelligence

O servidor registra cada chamada de tool localmente (~/.totvs-moda-usage.jsonl), sem envio externo. A tool totvs_get_usage_insights analisa o histórico e retorna:

• Top tools: quais ferramentas são mais usadas
• Sequências: padrões de navegação (ex: "sempre que busca pedidos, consulta NF em seguida")
• Horários de pico: quando o sistema é mais usado
• Padrões de parâmetros: filtros que se repetem em 70%+ das chamadas (candidatos a default)
• Sugestões: recomendações automáticas de composite tools, cache e rotinas

Esses dados ficam no computador do usuário e ajudam a evoluir o servidor com base em uso real.

Composite Tools (painéis rápidos)

Tools que combinam múltiplas chamadas à API em uma única resposta:

Tool	O que agrega	Antes	Agora
totvs_daily_dashboard	Vendas + receber + pagar do dia	3-6 calls	1 call
totvs_customer_360	Dados + histórico + recompra	2-3 calls	1 call
totvs_stock_available	SKUs com estoque > 0	18+ páginas	1 call

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Tools principais

Produtos

Tool	Descrição
totvs_search_products	Busca produtos por filtro
totvs_get_product	Dados completos de um produto
totvs_search_product_prices	Preços por tipo de tabela
totvs_search_product_costs	Custos (reposição, última compra etc.)
totvs_search_product_balances	Saldos de estoque
totvs_search_consumption_sheet	Ficha de consumo (matéria-prima + serviços)
totvs_update_product_price_only	Atualiza preço de venda
totvs_update_product_cost	Atualiza custo
totvs_update_product_simple	Atualiza peso, NCM, CST e flags
totvs_update_product_data	Atualiza dados (simples ou batch)

Pedidos de venda

Tool	Descrição
totvs_search_orders	Busca pedidos com filtros flexíveis
totvs_create_order	Cria pedido de venda
totvs_change_order_status	Altera status do pedido
totvs_cancel_order	Cancela pedido
totvs_add_order_items	Adiciona itens
totvs_update_order_items_price	Altera preços dos itens
totvs_get_order_invoices	NFes vinculadas ao pedido

Clientes

Tool	Descrição
totvs_search_individual_customers	Busca clientes PF
totvs_search_legal_customers	Busca clientes PJ
totvs_create_or_update_individual_customer	Cadastra/atualiza PF
totvs_create_or_update_legal_customer	Cadastra/atualiza PJ
totvs_get_person_statistics	Histórico e estatísticas do cliente

Painéis rápidos

Tool	Descrição
totvs_daily_dashboard	Vendas + contas a receber + a pagar do dia
totvs_customer_360	Visão completa do cliente com histórico e flag recompra
totvs_stock_available	Produtos com estoque disponível, já filtrado

Analytics

Tool	Descrição
totvs_get_products_sold	Top N produtos mais vendidos no período
totvs_sales_summary_by_period	Resumo de vendas por filial, status ou dia
totvs_top_customers	Top N clientes por faturamento
totvs_low_stock_alert	Produtos abaixo de um saldo mínimo
totvs_orders_by_status_summary	Distribuição de pedidos por status
totvs_get_usage_insights	Padrões de uso, sequências e sugestões

Contexto

Tool	Descrição
totvs_get_context	Filiais, operações, priceTypes, costTypes
totvs_get_instructions	Guia de uso completo do servidor

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Desenvolvimento e testes

git clone https://github.com/fabianoomura/MCP-Server-Totvs-Moda.git
cd MCP-Server-Totvs-Moda
pip install -e ".[dev]"

# Rodar testes
PYTHONPATH=. pytest tests/ -v

117 testes cobrindo os módulos principais.

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Estrutura do projeto

totvs-moda-mcp/
├── server.py              # Entry point MCP, registro de tools e routing
├── totvs_client.py        # Cliente HTTP com OAuth2, retry e upsert
├── context_cache.py       # Cache de referência carregado no startup
├── response_cache.py      # Cache TTL para respostas da API
├── usage_tracker.py       # Rastreamento de uso (JSONL local)
├── usage_analyzer.py      # Análise de padrões e sugestões
├── decode_xml.py          # Decodificador de XML NF-e (base64)
├── tools/
│   ├── sales_order.py     # Pedidos de venda
│   ├── product.py         # Produtos, preços, custos, saldos
│   ├── product_engineering.py  # Ficha de consumo
│   ├── person.py          # Clientes PF/PJ
│   ├── accounts_receivable.py  # Contas a receber
│   ├── account_payable.py # Contas a pagar
│   ├── fiscal.py          # NF-e, XML, DANFE
│   ├── purchase_order.py  # Pedidos de compra
│   ├── other_modules.py   # Produção, management, localização
│   ├── logistics.py       # Pacotes, expedição
│   ├── seller.py          # Vendedores, representantes
│   ├── voucher.py         # Vouchers
│   ├── data_package.py    # Pacotes de dados
│   ├── image.py           # Imagens de produto/pessoa
│   ├── aggregators.py     # Painéis rápidos + analytics
│   ├── convenience.py     # Helpers
│   ├── _defaults.py       # Injeção automática de branchCode
│   ├── _fields.py         # Filtro de campos na resposta
│   └── _value_types.py    # Resolução de tipos de valor
├── tests/                 # 117 testes (pytest + respx)
└── docs/
    ├── PROJECT_STATE.md   # Estado completo do projeto
    ├── START.md           # Contexto rápido para novas conversas
    └── PATTERNS.md        # Padrões obrigatórios de código

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Limitações

• Limitado ao que a API V2 do TOTVS Moda expõe publicamente
• Não cobre todas as funcionalidades do ERP — apenas o que a API disponibiliza
• Projeto em evolução — novos módulos adicionados conforme necessidade

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Contribuição

1. Abra uma issue descrevendo o problema ou feature
2. Fork + branch + PR com testes
3. Padrão: cada tool nova deve ter ao menos 1 teste

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Licença

MIT

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Contato

LinkedIn: Fabiano Omura