tradeiros 0.1.0

Biblioteca para visualização de ordens da comunidade Tradeiros Hedge Pro.

Tradeiros Hedge Pro - Visualização de Ordens

Este projeto é uma biblioteca Python desenvolvida exclusivamente para a comunidade tradeiros.com.br. O objetivo principal é fornecer uma visualização clara e consolidada da distribuição de ordens e dos níveis de proteção de capital em BTC, seguindo a metodologia Tradeiros Hedge Pro.

🚀 Objetivo

Facilitar o acompanhamento das estratégias de proteção em múltiplos níveis, permitindo que o usuário visualize rapidamente seu patrimônio, exposição e a distribuição das ordens de compra e venda nas principais exchanges.

🏦 Exchanges Suportadas

Atualmente, a biblioteca suporta as seguintes plataformas:

• OKX (Testes em andamento)
• Bitget (Em desenvolvimento)
• Bybit (Em breve/Implementação inicial)

🛡️ Segurança (Recomendações Importantes)

A segurança dos seus ativos é prioridade absoluta:

• API somente leitura: É fortemente recomendado que você crie chaves de API com permissão apenas de consulta (Read-Only). Nunca habilite permissões de "Saque" ou "Operação" para uso com esta biblioteca.
• Conexão Direta: Toda a comunicação ocorre diretamente entre a sua máquina e os servidores das exchanges.
• Privacidade: A biblioteca é open-source, roda localmente e não armazena, transmite ou compartilha nenhuma informação de acesso ou credenciais.

📥 Instalação

A biblioteca pode ser instalada facilmente via pip:

pip install tradeiros

⚙️ Configuração

Para funcionar, a biblioteca exige um arquivo .env no diretório raiz da execução com as suas credenciais. Utilize o modelo abaixo:

# OKX
OKX_API_KEY=sua_key
OKX_API_SECRET=seu_secret
OKX_PASSPHRASE=sua_passphrase

# Bitget
BITGET_API_KEY=sua_key
BITGET_API_SECRET=seu_secret
BITGET_PASSPHRASE=sua_passphrase

# Bybit
BYBIT_API_KEY=sua_key
BYBIT_API_SECRET=seu_secret

💻 Forma de Uso

O uso foi projetado para ser o mais simples possível:

from tradeiros.Tradeiros import Tradeiros

# Inicialize para a exchange desejada ("okx", "bitget" ou "bybit")
tradeiros = Tradeiros("okx")

# Recupere os dados consolidados e o patrimônio
df, patrimonio = tradeiros.atualizar()

# Exiba os resultados
print(df)
print(f"Patrimônio Total: {patrimonio:.8f}")
print(f"1% do patrimônio: {patrimonio * 0.01:.8f}")

📊 Ambiente Recomendado

Para uma experiência mais amigável e visual, recomendamos o uso do Jupyter Notebook através da distribuição Anaconda. O formato de tabelas do Jupyter facilita muito a leitura do DataFrame de ordens gerado pela biblioteca.

🛠️ Detalhes Técnicos e Funcionamento

Esta seção descreve o funcionamento interno da biblioteca para desenvolvedores e entusiastas que desejam entender como os dados são processados.

(Espaço reservado para documentação técnica futura sobre a lógica de consolidação, agrupamento sequencial e tratamento de ordens condicionais/trigger).

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Desenvolvido para a comunidade Tradeiros. 🚀