traderhub-tradeanalytica 0.1.6

TraderHub library for trade strategy analyse

traderhub_tradeanalytica

traderhub_tradeanalytica — это библиотека Python для тестирования торговых стратегий на исторических данных и анализа рыночных условий.

Основные возможности

• BacktestStrategyProcessor: Проверка стратегий на исторических данных.
• ConditionChecker: Проверка условий торговых стратегий.
• CONDITIONS_GROUPS и GROUP_MODELS_MAP: Справочники групп инструментов, используемых в стратегиях (индикаторы, свечи, свечные паттерны, геометрические паттерны).

Установка

Вы можете установить библиотеку с помощью pip:

pip install traderhub_tradeanalytica

Использование

1. Проверка стратегий на исторических данных Для использования BacktestStrategyProcessor:

from traderhub_tradeanalytica import BacktestStrategyProcessor

# Инициализация процессора для тестирования стратегии
processor = BacktestStrategyProcessor(data, strategy, trend_type)
processor.process_strategy()

data — исторические данные (например, OHLCV). strategy — торговая стратегия, содержащая условия для входа и выхода. trend_type — тип тренда (например, "buy" или "sell").

2. Проверка условий по стратегиям Для использования ConditionChecker:

from traderhub_tradeanalytica import ConditionChecker

# Инициализация чекера для проверки условий
checker = ConditionChecker(current_candle, candles, ask, bid, point)

# Пример вызова метода для проверки условия
result = checker.check_condition(...)

current_candle — текущая свеча. candles — массив предыдущих свечей. ask и bid — текущие значения спроса и предложения. point — минимальное изменение цены (тик). 3. Справочники групп инструментов для стратегий Для использования справочников:

from traderhub_tradeanalytica import CONDITIONS_GROUPS, GROUP_MODELS_MAP

# Получение справочников групп инструментов
print(CONDITIONS_GROUPS)
print(GROUP_MODELS_MAP)

CONDITIONS_GROUPS: Содержит информацию о доступных группах инструментов (индикаторы, свечи, свечные паттерны, геометрические паттерны). GROUP_MODELS_MAP: Маппинг моделей для каждой группы инструментов.

Зависимости

Библиотека использует следующие зависимости:

requests>=2.25.1 pandas>=2.2.2 TA-Lib-Precompiled>=0.4.25 numpy>=1.24.2,<1.26.0 pandas_ta>=0.3.14b sortedcontainers

Вклад

Мы приветствуем вклад сообщества в развитие библиотеки! Пожалуйста, создавайте issues и pull requests в этом репозитории.

Лицензия

Эта библиотека распространяется под MIT License.