transgptex 0.0.6

Translate Latex articles through LLM and compile them into PDF

TransGPTex

TransGPTex 是一个用于将 LaTeX 文章翻译成中文(或者其他语言)并编译成 PDF 的工具。它通过使用大型语言模型 (LLM) 来实现高质量的翻译。

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20240618更新：目前发现DeepSeek-V2-Coder模型在保留Latex代码方面比较优秀，翻译的Tex文件编译问题较glm-4-air和deepseek-v2-chat少。而且价格也依旧比较合理，因此之后打算迁移到默认以DeepSeek-V2-Coder模型为翻译后端的版本。

目前可以直接这样使用DeepSeek-V2-Coder作为翻译LLM：

# 申请deepseek api key
set LLM_API_KEY="申请的deepseek api key"

# 翻译，使用deepseek
tgtex https://arxiv.org/abs/xxxx.xxxxx -o "paper title" -llm_model deepseek-coder -end_point https://api.deepseek.com

功能特性

• 支持从 arXiv 直接下载 LaTeX 源码。
• 支持翻译单个 LaTeX 文件或整个 LaTeX 项目。
• 支持自定义翻译语言和翻译模型。
• 支持编译生成 PDF 文件。

安装

pip install transgptex

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通过命令行：

# 设置API key
export LLM_API_KEY="glm api key"

# 从 arXiv 翻译并编译整个文章项目
tgtex https://arxiv.org/abs/paper_id -o output/path

# 翻译整个 LaTeX 项目
tgtex --own_tex_project -o output/path path/to/your/latex/project

# 翻译单个 LaTeX 文件
tgtex --single_tex -o output.tex path/to/your/latex/file.tex

# 获取帮助
tgtex -h

几个核心的配置：

• llm_model: 选择使用的 LLM 模型，默认为 glm-4-air。
• end_point: LLM 推理端点 URL，默认为 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/。
• qps: LLM API 的每秒查询数，默认为 5。
• api_key: 请配置在环境变量LLM_API_KEY中。

如果使用其他模型可以修改llm_model和end_point来实现。比如使用deepseek-v2模型，则可以改为:

# 设置LLM API KEY
export LLM_API_KEY="deepseek api key"

# 调用deepseek模型进行翻译
tgtex https://arxiv.org/abs/paper_id -o output/path -llm_model deepseek-chat -end_point https://api.deepseek.com/v1

许可

TransGPTex 项目采用 MIT 许可证。