trendgjj 0.1.2

用于读取 InfluxDB 数据库并进行趋势极值分析的 Python 包

#trendgjj/趋势图分析

作者：郭金基 Author：JinJi Guo 这是一个用于读取 InfluxDB 数据库并进行趋势极值分析的 Python 包。 This is a Python package used to read the InfluxDB database and perform trend extremum analysis.

#功能特点 / Features

• 连接 InfluxDB 数据库，查询时间序列数据
• 对数据进行趋势分析，自动识别极值点
• 基于 tkinter 的图形界面，方便交互操作
• 支持配置管理（通过 ConfigManager）
• 依赖常用的数据科学库：numpy, pandas, matplotlib, scipy, statsmodels

#安装 / Installation 使用 pip 直接安装： pip install trendgjj

安装后，所有依赖（如 influxdb-client、matplotlib 等）将自动安装。

#快速开始 / Quick Start

1. 启动图形界面 在终端中直接运行以下命令即可： trendgjj

或者通过 Python 模块方式运行： python -m trendgjj

2. 导入使用 你可以在自己的 Python 脚本中导入该包的功能： python from trendgjj import ConfigManager, InputDialog# 创建配置管理器实例config_mgr = ConfigManager()# 启动输入对话框InputDialog(config_mgr)

#使用说明 / Usage Guide 配置文件 程序使用 configparser 管理配置。首次运行时，会自动生成默认配置文件config.ini（路径通常位于用户目录或当前工作目录，具体取决于实现）。你可以手动编辑配置文件，设置 InfluxDB 连接参数（如主机、端口、数据库、测量名称等）。 主界面 运行后会出现输入对话框，你需要填写：

• InfluxDB 连接信息
• 查询时间范围
• 其他分析参数（如峰值检测阈值等） 点击“确定”后，程序将从 InfluxDB 获取数据，进行趋势分析并显示结果图表。 命令行参数（可选） 如果你实现了命令行参数解析，可以在 README 中说明，例如： bash trendgjj --config myconfig.ini

#依赖项 / Dependencies 项目运行时需要以下 Python 库（已在 setup.py 中声明，安装时会自动处理）：

• numpy>=1.18.0
• pandas>=1.0.0
• matplotlib>=3.0.0
• scipy>=1.4.0
• statsmodels>=0.12.0
• influxdb-client>=1.30.0 此外，图形界面基于 tkinter（Python 标准库，无需额外安装）。

#许可证 / License 本项目使用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。

#贡献 / Contributing 欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来改进项目。如果你发现任何问题或有新功能建议，请通过 [GitHub Issues]（如果有）或直接联系作者。

#作者联系方式 / Contact

• 邮箱：[e-mail]
• 微信公众号：剑二十三

#版本历史 / Release History

• 0.1.0 (2026-03-16) 初始版本发布，支持 InfluxDB 数据读取和趋势极值分析。
• 0.1.1 (2026-03-16) 修改调用函数。
• 0.1.2 (2026-03-16) 增加命令行直接调用。