trujillo-dynamics-package 0.1.0

Paquete que tiene como proposito el brindar clases de permitan realizar una conexión con data entities de Dynamics 365 Finance and Operations

Introducción

Este paquete está diseñado específicamente para proporcionar clases que permiten a los usuarios establecer una conexión eficiente con las entidades de datos de Dynamics 365 Finance and Operations.

Empezando

Este proyecto cuenta con las siguientes clases:

1. Generador de token (Clase Token)
2. CRUD Data entities (Clase Entity)
3. Conexión con tablas del Add-in Export To Data Lake (Clase Tables)

1. Generador de token (Clase Token)

import os
from dotenv import load_dotenv as env
from trujillo.dynamics.token import Token

env("environments\.env.token")
args = {
    "tenant_id": os.environ["TENANT_ID"],
    "client_id": os.environ["CLIENT_ID"],
    "client_secret": os.environ["CLIENT_SECRET"],
    "environment": os.environ["ENVIRONMENT"]
}

token = Token(args=args)
access_token = token.generate_token()
print(access_token)

2. CRUD Data entities (Clase Entity)

import os
from dotenv import load_dotenv as env
from trujillo.dynamics.token import Token
from trujillo.dynamics.entity import Entity

# Create access token
env("environments\.env.token")
args = {
    "tenant_id": os.environ["TENANT_ID"],
    "client_id": os.environ["CLIENT_ID"],
    "client_secret": os.environ["CLIENT_SECRET"],
    "environment": os.environ["ENVIRONMENT"]
}

token = Token(args=args)
access_token = token.generate_token()

# Create connection with data entity
entity = Entity(
    token=access_token,
    environment=os.environ["ENVIRONMENT"],
    enterprise="msa",
)

entity.name="WarehousesOnHandV2"
content = entity.get_records(workers=8)
print(content)

3. Conexión con tablas del Add-in Export To Data Lake (Clase Tables)

import os
from dotenv import load_dotenv as env
from trujillo.dynamics.table import Tables

env("environments\.env.table")

table = Tables(
    cn=os.environ["CONNECTION_STRING"],
    container=os.environ["CONTAINER"],
    environment=os.environ["ENVIRONMENT"],
)
table.url="SupplyChain/ProcurementAndSourcing/WorksheetLine/PurchLine/"

# Mostramos los nombres de las columnas
# Show the column names
table.table_columns()

# Mostramos la ruta de todos los archivos
# We show the path of all files
table.path_files()

# Mostramos la lista de nombres de archivo
# Show the list of file names
table.name_files()

# Mostramos la lista de atributos de todos los archivos de la tabla
# We show the list of attributes of all the files in the table
table.attribute_files()

# Descarga todos los archivos csv de la tabla, opcional workers, metadata y save_disk=F:\Documentos\python\library-dynamics
# Download all csv files from the table, optional workers, metadata and save_disk=F:\Documents\python\library-dynamics
content = table.all_download(workers=8)
print(content)

# Descarga todos los archivos csv indicados por su número
# Download all csv files indicated by their number
content = table.part_download(start=1, end=2)
print(content)

# Descarga todos los archivos indicas por días hacia atras
# Download all files indicated by days backwards
content = table.date_download(days=2)
print(content)

# Descarga todos los archivos indicados en la lista
# Download all files indicated in the list
blobs_download = ["mistr.operations.dynamics.com/Tables/SupplyChain/ProcurementAndSourcing/WorksheetLine/PurchLine/PURCHLINE_00004.csv"]
content = table.file_download(blobs=blobs_download)
print(content)