Python SDK for Converting Tunas Format Dataset to DSDL YAML
Project description
执行步骤
- 安装
pip install tunas2dsdl-c
-
该代码可以统一将tunas 0.3版本的数据集转换为dsdl所需的yaml文件
tunas2dsdl_c convert -s "/XXX/tunas_data_demo/CIFAR10-tunas" -o "/XXX/tunas_data_demo/CIFAR10-tunas_dsdl/" -l
每个参数的意义为:
参数简写 参数全写 参数解释 -s --src_dir
tunas 0.3版本的文件的路径 -o --out_dir
可选,生成的yaml的根路径(可以不写,不写默认为和src_dir为同一个根目录但是文件夹名字加上后缀_dsdl) -c --unique_cate
可选,这个参数一般不用管,除非你的数据集的category_name是有重复的(目前只有Imagenet是这样的, 所以Imagenet此处要)设置成 wordnet_id
-l --local
可选,是否将数据集中的samples单独存储到一个json文件中还是存储在同一个文件中,当样本数量不大的情况下可以使用该选项,默认存储的文件名为XXX_samples.json,保存在同一个目录下(如果使用 -l
则存在同一个yaml文件中)然后就会生成yaml文件。
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- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/4.0.1 CPython/3.9.7
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 |
5180af35f6391b5f095ca2cbe0b14bbcf137fca90d3e439419dbfc10a55c4735
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MD5 |
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BLAKE2b-256 |
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