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Fast tcp/https/websocket/socks4/ssh tunnel serving as unified proxy server.

Project description

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PyPi version Unittest codecov.io

中文文档

环境要求

  • 操作系统: WindowsLinuxMacOS
  • Python: >=3.5

主要功能

  • 提供访问各种不同代理服务的能力
  • 目前支持的代理服务类型包括:httpssocks4websocketssh
  • 目前可以创建的代理服务类型有:httpssocks4websocket
  • 还支持端口映射等非代理服务
  • 支持通过配置文件的方式,指定不同的策略,允许使用不同的代理服务访问不同的目标服务

使用方法

安装方法

$ pip3 install turbo-tunnel

端口映射

$ turbo-tunnel -l tcp://127.0.0.1:8080 -t tcp://www.qq.com:443

该命令可以将www.qq.com443端口到本地的8080端口。

$ turbo-tunnel -l tcp://127.0.0.1:8080 -t http://web-proxy.com:8080 -t tcp://www.qq.com:443

该命令会通过https类型的代理服务web-proxy.com:8080,将www.qq.com443端口到本地的8080端口。

如果不写127.0.0.1,则默认是0.0.0.0

创建代理服务

使用-l--listen参数,可以创建代理服务。

  • 创建 https 代理服务
$ turbo-tunnel -l http://username:password@:8080

usernamepassword是用于鉴权的用户名和密码,不指定则不对客户端鉴权;如果包含特殊字符需要进行urlencode

  • 创建 socks4 代理服务
$ turbo-tunnel -l socks4://userid@127.0.0.1:1080

socks4://也可以写成socks://,表示默认使用socks4协议。

userid参数用于鉴权,不指定则无需鉴权。

  • 创建 WebSocket 代理服务
$ turbo-tunnel -l ws://username:password@127.0.0.1/{addr}/{port}

{addr}{port}在这里是变量占位符,用于指示目标地址目标端口参数。这是因为WebSocket协议本身并不是一种代理协议,因此需要使用特定的字段来描述这些信息。运行过程中,当需要访问1.1.1.1:8888服务时,客户端会动态生成请求路径:/1.1.1.1/8888

这里可以根据自己的需要改成不同的格式,例如:/proxy-{addr}-{port}。但是,这里设置的格式需要与客户端指定的 url 格式一致。

目前没有提供wss协议,用户如果需要的话可以配合nginx搭建。

指定访问通道

通过-t--tunnel参数,可以指定访问目标服务器的通道,默认是直连。

  • 配置单个通道
$ turbo-tunnel -l http://127.0.0.1:8080 -t wss://username:password@proxy.com/{addr}/{port}

所有访问本地 https 代理服务的请求都会通过WebSocket代理服务进行转发。

这种方法可以用作代理协议格式的转换。

  • 配置多个通道
$ turbo-tunnel -l http://127.0.0.1:8080 -t socks://10.1.1.1:1080 -t ssh://username:password@10.2.2.2:22

配置多个通道时,会进行代理协议的嵌套,从而依次穿越所有通道,进行目标服务的访问。

设置全局透明代理

创建代理服务后,我们希望程序访问网络时能自动使用代理去访问。此时可以通过配置全局透明代理的方式来解决。

  • Windows & MacOS 可以安装Proxifier工具,该工具可以配置各种访问策略,访问不同服务时使用不同的代理服务器。

  • Liunx 可以使用proxychains工具,该工具类似于Proxifier,但是不能配置策略,而且需要在启动目标应用时在命令前增加proxychains前缀。

高级用法

使用配置文件

-c--config参数可以指定一个yaml格式的配置文件,可以配置服务参数访问策略。下面是一个配置文件的例子:

version: 1.0

listen: http://127.0.0.1:6666 # 配置监听地址

tunnels:
  - id: direct
    url: tcp://
    default: true # 默认使用直连策略

  - id: block
    url: block:// # 禁止访问策略

  - id: web
    url: http://web-proxy.com:8080

  - id: private
    url: wss://test:mypassword@ws-proxy.com/proxy/{addr}/{port}
    dependency: web # 依赖web代理

rules:
  - id: local
    priority: 100 # 优先级,1-100,策略冲突时会选择优先级最高的策略
    addr: 127.0.0.1
    tunnel: direct

  - id: internal
    priority: 99
    addr: "192.168.*"
    port: 1-65535
    tunnel: direct

  - id: public
    priority: 90
    addr: "*"
    port: 80;443;8080
    tunnel: web # 访问外网使用web通道

  - id: private
    priority: 95
    addr: "*.private.com"
    port: 1-65535
    tunnel: private

  - id: test
    priority: 90
    addr: "*.baidu.com"
    port: 80;443
    tunnel: block # 不允许访问

扩展插件

turbo-tunnel 允许用户开发自己的插件,以支持新的代理服务或通道类型,还可以在运行过程中执行特殊操作,例如:动态修改收发的数据。

目前自带的插件有:

  • terminal: 展示运行过程中的连接情况
$ turbo-tunnel -l http://127.0.0.1:8080 -p terminal -p xxx

通过-p--plugin可以指定1-N个插件,插件加载顺序由启动命令行中-p参数的顺序决定。

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

turbo-tunnel-0.8.1.tar.gz (31.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

turbo_tunnel-0.8.1-py3-none-any.whl (33.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file turbo-tunnel-0.8.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: turbo-tunnel-0.8.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 31.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/3.4.1 importlib_metadata/3.7.3 pkginfo/1.7.0 requests/2.25.1 requests-toolbelt/0.9.1 tqdm/4.59.0 CPython/3.9.2

File hashes

Hashes for turbo-tunnel-0.8.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b1b0e8f16f3ced98d079f3b8521d5bbbd409ac15d8735f402b79b14f9a7a22eb
MD5 08c524d87646bfcdf28a670248f6b119
BLAKE2b-256 f014d635ef9ff98dcd2ef14eac4a09907e089925e7a51a865b31cbc70e293efa

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Hashes for turbo_tunnel-0.8.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 baff7f0b90268fe3ab9f257d1c7abb95a6e2db35e6cadab533fa9a672704e573
MD5 82cc8fa9d30b8d340e38d19c57ff2fb8
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