TZANiX Core

Motor de procesamiento matemático 4D de ultra alta velocidad escrito en Rust para Python.

Instalación

pip install tzanix-core

Uso Básico

import numpy as np
import tzanix_core

# Crear matriz de eventos [Enjambre, Eventos, Características X, Y, Z, T]
data = np.random.normal(0, 1.0, size=(1, 800, 4))

# Procesar en el Core en Rust
tzanix_core.process_stream_4d(data, license_token=None)

🚀 Changelog (v0.2.0) - Swarm Architecture

• Procesamiento Paralelo: Integración de rayon y soporte para tensores 3D/4D (PyReadwriteArray3).
• Rendimiento: Escala de ~83 Millones a ~389 Millones de eventos por segundo.
• Soporte de Enjambre: Filtrado y vectorización en tiempo real para 1,000+ flujos paralelos en 25.7 milisegundos.

Contacto y Soporte

GitHub: mmrobeerto-ops/tzanix-q-guard Correo: mmrobeerto@gmail.com WhatsApp / Teléfono: +52 664 724 7803