ufy-auc 0.3.1

Agents-ufy-Core (AuC): asyncio single-agent framework

AuC

Agents-ufy-Core — ufy 体系中的单智能体 Python 核心框架。

AuC 基于 asyncio，提供可插拔推理循环（默认 ReAct）、LLM 适配、工具权限分级（L1/L2/L3）与可观测事件流。与 AuM 协同时，吸收 Claude Code 式工程纪律：上下文切片、项目军规（.aurules）、高危操作 IM 二次授权。

v0.3.1 — 大模型接入与对话体验增强：base_url + SK 配置、模型自动发现（多端点/多鉴权探测）与按系列/类型过滤、智能路由 auto[:策略]（成本/均衡/质量/低延迟）及网关不支持时的本地路由回退、运行时模型实时显示与切换提示、Token 用量按 K 显示；对话支持就地重试与「编辑后重答」（可临时切换模型/工作模式/角色）；Code 与 Chat 双界面均显示智能体状态；富渲染依赖（mermaid/marked）改为多 CDN 镜像懒加载并优雅降级，离线/内网不再白屏。

v0.3.0 — 竞品对标优化计划全面落地（O1–O4 / R1–R28 主干）：符号代码索引（R26，含可选 tree-sitter 多语言与向量语义层）、多轮专项审查（R27）、任务回执/Replay（R28）、MCP 客户端（R16）、生命周期 Hooks（R14）、会话内子智能体工具（R13）、后台作业 + 定时 Routines + 容器隔离（R17）、并行 worktree（R18）、确定性评测基线（R19），以及自进化全闭环「执行→复盘→度量→固化→优化」（R20/R21/R22/R23）。修复 OpenAI/DeepSeek 兼容客户端 400 错误体透传、终端 URL 链接对齐、测试环境变量隔离。v0.2.14 安全与健壮性加固。

特性概览

能力	说明
ReAct 循环	流式推理、并行工具调用、上下文压缩、检查点回滚
多模型	OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、DeepSeek 兼容网关
工具分级	L1 只读 / L2 沙盒写 / L3 二次授权；危险命令自动升级
终端 UI	prompt-toolkit 多行输入、斜杠命令、Plan / 自治模式
Web UI	Code + Chat 双模式、工作区、项目预览/代理运行、SSE 流式对话
IM 授权	Telegram、QQ（OneBot 11）L3 审批卡片
进化记忆	.auc/evolution.yaml 经验召回与金块固化
沙盒	文件读写、Shell、grep/glob、URL 抓取（SSRF 防护）

安装

从 PyPI（推荐）

pip install ufy-auc              # 仅核心（无 HTTP / 无 Web）
pip install "ufy-auc[chat]"      # 终端对话（llm + cli，日常推荐）
pip install "ufy-auc[web]"       # 网页 UI
pip install "ufy-auc[all]"       # 全部可选组件
pip install "ufy-auc[dev]"       # 开发/CI（pytest + 全部组件）

PyPI 包名为 ufy-auc（import auc 不变；CLI 仍为 auc / auc-web）。PyPI 上的 auc 已被其他项目占用。

从源码

git clone https://github.com/ufy2024/AuC.git && cd AuC
pip install -e ".[chat]"       # 或 .[all] / .[dev]

可选组件对照

模式	命令	包含
核心	pip install ufy-auc	框架 + YAML（无 HTTP / 无 Web）
llm	pip install "ufy-auc[llm]"	httpx，调用 OpenAI / Anthropic / DeepSeek
cli	pip install "ufy-auc[cli]"	prompt-toolkit 终端增强
chat	pip install "ufy-auc[chat]"	llm + cli（终端对话推荐）
web	pip install "ufy-auc[web]"	FastAPI 网页 UI + 工作区 + 项目运行
telegram	pip install "ufy-auc[telegram]"	Telegram L3 二次授权
qq	pip install "ufy-auc[qq]"	QQ L3 二次授权（OneBot 11）
all	pip install "ufy-auc[all]"	上述全部
dev	pip install "ufy-auc[dev]"	pytest + 全部（CI / 本地开发）

可组合：pip install "ufy-auc[chat,web]"。openai 为 llm 的兼容别名。运行 auc extras 查看完整列表。

快速开始

1. 配置大模型

auc config init                              # ~/.Au/AuC/settings.json
auc config init --provider deepseek          # DeepSeek 模板
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-...               # 或 OPENAI_API_KEY / ANTHROPIC_API_KEY
auc config show

配置格式为 JSON（Claude Code 风格），详见仓库内 docs/model-config.md。

2. 终端对话

auc chat "你好"
auc chat "hi" -p anthropic -m claude-sonnet-4-20250514
auc chat                                    # 进入交互 REPL（/help /plan /autonomy …）
auc undo --list                             # 检查点回滚

3. Web UI

auc web --sandbox ./my-project              # http://127.0.0.1:8765
# 或
auc-web --sandbox ./my-project

侧栏可浏览工作区、运行沙盒内项目（HTML / Node / Python）、在 Chat 模式与智能体对话（含 L3 授权弹窗、图片上传）。

4. 程序化调用

import asyncio
from auc import AgentConfig, DefaultAgent, DefaultToolRegistry, InMemoryModelClient, make_echo_tool
from auc.messages import ToolCall
from auc.model import AssistantMessage

async def main():
    reg = DefaultToolRegistry()
    t, p = make_echo_tool()
    reg.register(t, p)
    model = InMemoryModelClient(responses=[
        AssistantMessage(content=None, tool_calls=[
            ToolCall(id="1", name="echo", arguments={"x": 1}),
        ]),
        AssistantMessage(content="done", tool_calls=None),
    ])
    agent = DefaultAgent(AgentConfig(agent_id="demo", model=model, tools=reg))
    print((await agent.run("run echo")).output)

asyncio.run(main())

更多示例见 examples/。

CLI 命令

命令	说明
auc chat	终端对话（推荐 [chat]）
auc web	启动 Web UI（推荐 [web]）
auc config init/show/set/migrate	管理 settings.json
auc slice	语义切片（Au-Context Slicer）
auc undo	检查点列表与回滚
auc run	脚本化单次运行（--reply 调试）
auc dispatch	IM 遥控分发
auc extras	打印可选安装模式

设计亮点（Claude Code 经验）

机制	实现要点
Au-Context Slicer	SemanticSlicer → ContextPackage
Au-Rules Matrix	FileRulesPort + .aurules
L3 二次授权	TelegramApprovalPort、QQApprovalPort、WebApprovalPort、ConsoleApprovalPort
自治与升级	AutonomyPolicy、危险 Shell 自动升 L3
检查点	write_file / delete_path / run_command 快照与 auc undo
进化记忆	EvolutionMemoryPort、.auc/evolution.yaml

开发与测试

pip install -e ".[dev]"
pytest -q                                    # 357 项用例
pytest -q --cov=auc --cov-fail-under=75    # CI 同款（当前约 80%）
ruff check auc tests

CI：GitHub Actions，Python 3.11 / 3.12，覆盖率门槛 ≥75%。

文档

设计文档位于仓库 docs/ 目录（本地克隆后可见）：

文档	说明
docs/需求.md	需求清单（R1–R28）、对标分析与实现状态
docs/竞品分析与优化计划.md	Cursor/Codex/Claude Code 对比、缺陷清单与 O1–O4 优化排程
docs/架构设计.md	目标架构（落地 R1–R28）
docs/方案设计.md	关键技术选型与决策（D-Rx）
docs/详细设计.md	接口、数据格式、时序与测试计划
docs/design-philosophy.md	设计哲学与生态蓝图
docs/architecture.md	总体架构（现状 As-Is）
docs/model-config.md	OpenAI / Anthropic / DeepSeek 配置
docs/tool-privilege.md	L1/L2/L3 工具权限
docs/aum-compatibility.md	AuM 联调与版本
docs/test-reports/	测试报告与覆盖率（按日期归档）

路线图

已完成（v0.2.x）

• ReAct 循环、run_stream、事件总线
• OpenAI / Anthropic / DeepSeek 流式客户端
• 沙盒文件、Shell、搜索、URL 抓取工具
• 检查点回滚、Plan 模式、自治策略、上下文压缩
• 终端 REPL（斜杠命令、prompt-toolkit）
• Web UI（工作区、项目运行、SSE Chat、L3 授权队列）
• Telegram + QQ（OneBot 11）IM 二次授权
• 进化记忆与金块固化
• 267 项 pytest、CI 覆盖率门槛

进行中 / 计划

• ConversationStore 上移共享（M2）
• Usage 上报与进化层联动
• 独立 AuM 仓库生产化（持久化、向量索引、Webhook）

仓库与发布

• 源码：https://github.com/ufy2024/AuC
• PyPI：https://pypi.org/project/ufy-auc/

pip install -U "ufy-auc[chat]"

许可

MIT — 见 LICENSE。