uiu

一个最小可跑的个人 IP agent 骨架。借鉴 Hermes Agent 的 SOUL/skills/memory 模式，但砍到只剩核心。

它能做什么

• 跟你多轮对话，记住上下文（同一会话内）。
• 自动调用 3 个内置工具：shell_exec / read_file / write_file。
• 自动调用 workspace/skills/*/SKILL.md 里声明的 skill。
• 你的"人设"写在 workspace/SOUL.md 里——改它，agent 就变样。
• 长记忆写在 workspace/MEMORY.md——对话里 /memory <note> 一键追加。
• 完整 CLI：配置模型、添加 skill、加 channel（目前支持 Telegram）、更新代码。
• 可发布到 PyPI：uiu publish 一行构建 + 上传，全世界 pip install uiu。

安装（发布后）

pip install uiu        # 安装
uiu init               # 首次初始化 workspace
uiu                    # 开聊

或者不装全局，直接跑：

pipx run uiu

发布到 PyPI（作者用）

1. 注册 PyPI 账号
2. 到 API tokens 建一个 token（scope 选 "Entire account"）
3. 把 token 存环境变量：

   $env:PYPI_TOKEN = "pypi-xxxxx"
   

4. 发布：

   uiu publish              # 正式发布到 PyPI
   uiu publish --test       # 先发 TestPyPI 试水
   

5. 验证：

   pip install uiu
   uiu version
   

发布前记得把 pyproject.toml 里的 version 升版本（每次发布必须比上次大）。 发布后 1-2 分钟生效。

安装（本地开发）

cd E:\Code\Personal\agent\my-agent
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e .

快速上手

uiu init                                          # 建 workspace
uiu config --api-key sk-xxx                       # 写 API key
uiu model --set-model deepseek-chat \             # 换模型（DeepSeek/Moonshot/Ollama 都行）
              --set-base-url https://api.deepseek.com/v1
uiu show                                          # 看当前配置
uiu                                               # 进 TUI 开聊

完整 CLI 参考

默认行为

uiu                          # 不带参数 → 进 TUI REPL

init

第一次跑：创建 workspace/ + .env 模板 + 必要目录。

uiu init

show

打印当前生效的配置（model + channels + secrets 状态）：

uiu show

model

交互式切换模型（Hermes 风格）：

uiu model                          # 进入交互向导：选 provider → 选模型 → 填 key → 测试连接

内置 9 个 provider 预设：OpenAI / DeepSeek / Moonshot(Kimi) / Qwen / Ollama(本地) / vLLM(本地) / OpenRouter / SiliconFlow / 自定义。 也可以非交互设置：

uiu model --set-model deepseek-chat
uiu model --set-base-url https://api.moonshot.cn/v1
uiu model --set-api-key-env MOONSHOT_API_KEY
uiu model --set-api-key sk-xxx     # 写入当前 api_key_env 到 .env
uiu model --set-temperature 0.3
uiu model --set-max-tokens 8192

config

管理 secrets（写入 workspace/.env）：

uiu config --api-key sk-xxx                      # 写到 model.api_key_env 那把 key
uiu config --set-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN=...   # 任意 key=value
uiu config --list                                # 列出所有 secret（默认打码）
uiu config --list --show-values                  # 明文列出
uiu config --unset-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN

skills

管理 skill：

uiu skills list                                  # 列出已加载 skill
uiu skills add my_skill                          # 按模板新建
uiu skills edit my_skill                         # 用 $EDITOR 打开
uiu skills path                                  # 打印 skills 目录

channel

管理外部渠道。目前 adapter：telegram（用官方 Bot API 做 token 校验）。

uiu channel list
uiu channel add tg-main --type telegram          # 会自动用 TELEGRAM_BOT_TOKEN
uiu channel add tg-main --type telegram --secret-env MY_TG_TOKEN
uiu channel add tg-main --type telegram -o polling=true -o timeout=30
uiu channel test tg-main                         # 调 getMe 验证 token
uiu channel disable tg-main                      # 临时关掉
uiu channel enable tg-main
uiu channel remove tg-main

接 Telegram 的真正 gateway（轮询消息、转给 agent）没实现，只有 token 校验。 后续如果要长期监听 Telegram 消息，需要在 channels.py 加 gateway 函数 + 一个 serve 命令。

update

uiu update self                                  # git pull（如有 remote）+ 重装，幂等
uiu update self --no-pull                        # 只重装，不拉远程
uiu update skills                                # 同步默认 skills 到 workspace

更新流程（推荐）： 改完代码 → git add -A && git commit -m "..." → uiu update self。 git 本身就是回滚手段（git log / git revert），update 永不碰你的 workspace 人设。

publish

uiu publish                          # 构建 + 上传到 PyPI（需要 PYPI_TOKEN）
uiu publish --test                   # 构建 + 上传到 TestPyPI 试水

version

uiu version

TUI 内置命令

在 TUI 内（uiu 不带参数）：

命令	干嘛
/help	帮助
/skills	列出已加载的 skill
/tools	列出内置工具
/identity	打印 IDENTITY.md
/memory <内容>	追加一行到 MEMORY.md
/clear	清空对话上下文
/quit /exit	退出

怎么变成"你的 agent"

1. 改 SOUL.md：写你的价值观、口头禅、不喜欢的东西。这是灵魂。
2. 改 IDENTITY.md：给它起名、定位、调性。
3. 填 USER.md：告诉它你是谁。
4. 加 skill：workspace/skills/<name>/SKILL.md
   • 简单 skill：声明 exec: <内置名>（如 exec: echo），再用 ```tool_schema 块声明参数。
   • 复杂 skill：在 src/uiu/skills_runtime.py 里注册 Python 函数当 builtin。
5. 加 channel：uiu channel add <name> --type telegram 然后 uiu config --set-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN=<botfather 给你的 token>

配置存储

文件	内容	入 git？
workspace/config.yaml	模型参数、channel 列表、agent_name	✅
workspace/.env	API key / bot token 等秘密	❌ 加到 .gitignore
workspace/SOUL.md 等	人设 / 记忆 / skill 定义	✅

秘密走 *.env，配置走 *.yaml——这样你可以把整个 workspace push 到 GitHub 不泄露 token。

目录结构

uiu/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── .env.example
├── src/uiu/                       # 代码（~1100 行）
│   ├── main.py                        # CLI 入口（argparse subparsers）
│   ├── commands.py                    # 8 个子命令实现
│   ├── config.py                      # config.yaml + .env 读写
│   ├── channels.py                    # channel adapter（Telegram getMe）
│   ├── workspace.py                   # SOUL/skills/memory 加载
│   ├── llm.py                         # OpenAI 兼容客户端
│   ├── tools.py                       # 3 个内置工具 + registry
│   ├── skills_runtime.py              # skill 执行器
│   ├── agent.py                       # 对话 + 工具调用循环
│   ├── tui.py                         # Rich + prompt_toolkit
│   └── _default_skills/say_hello/     # update skills 同步的内容
│       └── SKILL.md
└── workspace/                         # 你的 IP 在这里
    ├── config.yaml
    ├── .env
    ├── SOUL.md
    ├── IDENTITY.md
    ├── USER.md
    ├── MEMORY.md
    └── skills/
        ├── _default/say_hello/        # update skills 之后会出现在这
        └── echo/                      # 你自己加的 skill

和 Hermes 的关系

Hermes Agent 全量 10000+ 文件、cli.py 单文件 1MB。本骨架是其"工作区模式"的精简：

• ✅ 保留了：SOUL/IDENTITY/USER/MEMORY 分层、SKILL.md 渐进披露、内置工具 + 插件工具并行、对话循环。
• ❌ 砍掉了：多平台 gateway、cron、subagent 派发、训练数据生成、ACP/MCP 协议、桌面应用、UI 前端。

需要哪块再补，不预加载。

验证

仓库自带 cli_smoke.py（22 个测试用例覆盖全部子命令，不需要真 LLM/网络）：

.venv\Scripts\python.exe cli_smoke.py
# === 22/22 passed ===