undoom-douyin-data-analysis 0.1.1

抖音数据分析 MCP 服务器 - 提供抖音视频和用户数据的采集、分析和导出功能

抖音数据分析 MCP 服务器

基于原始抖音数据分析工具开发的 MCP (Model Context Protocol) 服务器，提供抖音视频和用户数据的采集、分析和导出功能。

功能特性

数据采集

• 视频搜索: 根据关键词搜索抖音视频，采集标题、作者、点赞数、评论数等信息
• 用户搜索: 根据关键词搜索抖音用户，采集用户名、抖音号、粉丝数、获赞数等信息
• 自定义参数: 支持设置滚动次数和延迟时间，控制采集规模和速度

数据分析

• 互动数据分析: 分析视频的点赞、评论、分享等互动数据，提供统计报告
• 内容长度分析: 分析视频标题长度分布，了解内容特征
• 关键词分析: 使用中文分词技术分析高频词汇，发现热门话题

数据导出

• 多格式支持: 支持 JSON、Excel、CSV 格式导出
• 分类导出: 可选择导出视频数据、用户数据或全部数据
• 时间戳: 自动添加时间戳，避免文件覆盖

安装和配置

环境要求

• Python 3.13+
• uv 包管理器

安装步骤

1. 安装依赖:

   uv sync
   

2. 配置 MCP 客户端: 将 mcp_config.json 中的配置添加到你的 MCP 客户端配置中。

3. 启动服务器:

   uv run python douyin_mcp_server.py
   

可用工具

1. search_douyin_videos

搜索抖音视频数据

参数:

• keyword (必需): 搜索关键词
• scroll_count (可选): 滚动次数，默认为10
• delay (可选): 每次滚动的延迟时间（秒），默认为2.0

2. search_douyin_users

搜索抖音用户数据

3. analyze_interaction_data

分析视频互动数据（点赞、评论等）

4. analyze_content_length

分析视频标题长度分布

5. analyze_keywords

分析视频标题中的高频词汇

6. export_data

导出采集的数据

7. get_data_summary

获取当前采集数据的摘要信息

8. clear_data

清空当前采集的数据

可用资源

1. douyin://data/videos

当前采集的视频数据（JSON 格式）

2. douyin://data/users

当前采集的用户数据（JSON 格式）

3. douyin://analysis/summary

数据采集和分析摘要（文本格式）

使用示例

基本工作流程

1. 搜索视频数据: 使用 search_douyin_videos 工具搜索关键词

2. 分析数据: 使用 analyze_interaction_data 分析互动数据 使用 analyze_keywords 分析高频词汇

3. 导出结果: 使用 export_data 导出为指定格式

注意事项

1. 网络环境: 需要能够访问抖音网站
2. 浏览器依赖: 使用 DrissionPage 需要 Chrome/Chromium 浏览器
3. 采集频率: 建议设置适当的延迟时间，避免过于频繁的请求
4. 合规使用: 请遵守抖音的使用条款和相关法律法规

技术架构

• MCP 协议: 基于 Model Context Protocol 实现
• 异步处理: 使用 asyncio 进行异步操作
• 数据解析: 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
• 中文分词: 使用 jieba 进行中文文本分析
• 数据处理: 使用 pandas 进行数据操作和导出