MCP 图片素描转换器

一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的图片素描化服务器，可以将普通图片转换为素描效果。

功能特性

• 🎨 多种素描风格：支持经典、详细、柔和三种不同的素描风格
• 📁 批量处理：支持批量转换文件夹中的所有图片
• 🖼️ 多格式支持：支持 JPG、PNG、BMP、GIF、TIFF、WEBP 等常见图片格式
• 🌏 中文路径支持：完美支持中文文件名和路径
• ⚙️ 参数可调：可自定义模糊程度和对比度参数
• 📊 图片信息查看：提供图片基本信息和推荐参数

安装要求

• Python >= 3.13
• 依赖包：
  • mcp[cli] >= 1.12.3
  • opencv-python >= 4.8.0
  • numpy >= 1.24.0

安装方法

1. 克隆项目：

git clone <repository-url>
cd mcp-test

2. 安装依赖：

pip install -e .

或使用 uv：

uv sync

使用方法

启动服务器

python main.py

可用工具

1. 单张图片转换

convert_image_to_sketch(
    image_path="/path/to/image.jpg",
    blur_size=21,
    contrast=256.0,
    style="classic"
)

2. 批量图片转换

batch_convert_images(
    folder_path="/path/to/folder",
    blur_size=21,
    contrast=256.0,
    style="detailed"
)

3. 获取图片信息

get_image_info(image_path="/path/to/image.jpg")

素描风格说明

• classic：经典素描风格，平衡的线条和对比度
• detailed：详细素描风格，更清晰的线条和细节
• soft：柔和素描风格，更柔和的效果，适合风景图

参数说明

• image_path：图片文件的完整路径（必需）
• blur_size：高斯模糊核大小（3-101，必须为奇数，默认21）
• contrast：对比度参数（50-500，默认256.0）
• style：素描风格（classic/detailed/soft，默认classic）

参数建议

• 大图片（>200万像素）：blur_size=31-51，contrast=200-300
• 中等图片（50万-200万像素）：blur_size=21-31，contrast=256
• 小图片（<50万像素）：blur_size=11-21，contrast=300-400

输出文件

转换后的素描图片会保存在原图片相同目录下，文件名格式为：

Sketch_{style}_{原文件名}.jpg

例如：Sketch_classic_photo.jpg

支持的图片格式

• JPG / JPEG
• PNG
• BMP
• GIF
• TIFF
• WEBP

技术实现

本项目使用以下技术：

• OpenCV：图像处理和计算机视觉
• NumPy：数值计算
• MCP (Model Context Protocol)：与AI模型的通信协议
• FastMCP：快速MCP服务器实现

核心算法

素描效果通过以下步骤实现：

1. 将彩色图片转换为灰度图
2. 创建反转的灰度图
3. 对反转图像应用高斯模糊
4. 使用颜色减淡混合模式生成素描效果
5. 根据风格进行后处理优化

注意事项

• 确保图片文件存在且可读
• 处理大图片时可能需要较长时间
• 建议在处理前备份原图片
• 支持中文路径和文件名

许可证

本项目采用开源许可证，具体请查看 LICENSE 文件。

贡献

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