unifiles 0.3.1

统一的文件操作库，提供跨文件类型的统一接口

unifiles

统一的文件操作库，为多种常见文件类型提供一致的读写、抽取与查询接口，简化 Python 中的日常文件处理。

特性

• 统一接口：不同文件类型使用一致的 API 设计，降低学习成本
• 模块化：按文件类型分模块，可单独导入使用
• 类型安全：完整类型注解（Python 3.10+），支持静态检查
• 易于扩展：便于增加新的文件类型支持

支持的文件类型

类型	扩展名	功能说明	状态
Excel	.xlsx, .xls	读取、写入、获取工作表名称、获取列名、获取工作表/文件信息	✅ 已实现
PDF	.pdf	提取文本、提取表格（基础）	✅ 已实现
Word	.docx	读取、写入	✅ 已实现
SQLite	.db, .sqlite	执行查询、获取表结构、获取表名、获取数据库信息	✅ 已实现

说明：PDF 表格抽取将基于 pypdf，仅适合基础表格；复杂版式、多列、合并单元格等可能不准，后续版本会评估引入 pdfplumber 等方案。

环境要求

• Python：3.10+（与 pyproject.toml 一致）
• 操作系统：Windows 10+、主流 Linux、macOS 10.14+

安装

从源码安装（开发模式，含测试与类型检查等依赖）：

git clone https://github.com/Asheng008/unifiles.git
cd unifiles
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev]"

仅安装运行依赖：

pip install -e .

使用依赖锁文件安装（推荐用于生产环境）：

pip install -r requirements.txt

若已发布到 PyPI：

pip install unifiles

快速开始

Excel（已实现）

import unifiles

# 读取
df = unifiles.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 获取所有工作表名称
sheets = unifiles.get_sheet_names("data.xlsx")

# 获取列名
columns = unifiles.get_column_names("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 获取工作表信息
sheet_info = unifiles.get_sheet_info("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 获取整个 Excel 文件信息
excel_info = unifiles.get_excel_info("data.xlsx", include_preview=True)

# 写入（覆盖整个文件）
unifiles.write_excel(df, "output.xlsx", sheet_name="Results")

# 多工作表写入
unifiles.write_excel({"Sheet1": df1, "Sheet2": df2}, "output.xlsx")

PDF（已实现）

import unifiles

# 提取全文
text = unifiles.extract_text("document.pdf")

# 提取指定页（1-based，从第 1 页开始）
text = unifiles.extract_text("document.pdf", page_range=(1, 5))

# 提取表格（基础表格，MVP 限制：复杂布局可能识别不准）
tables = unifiles.extract_tables("document.pdf", page_range=(1, 5))
for table in tables:
    print(table)

Word（已实现）

import unifiles

# 读取
content = unifiles.read_docx("document.docx")
print(content)

# 写入
unifiles.write_docx("Hello World", "output.docx", title="My Document")

# 写入多行内容
content = "第一行\n第二行\n第三行"
unifiles.write_docx(content, "output.docx", title="多行文档")

SQLite（已实现）

import unifiles

# 查询（支持参数化查询）
df = unifiles.query("database.db", "SELECT * FROM users WHERE age > ?", (18,))

# 使用字典参数化查询
df = unifiles.query("database.db", "SELECT * FROM users WHERE age > :age", {"age": 18})

# 获取表结构
schema = unifiles.get_schema("database.db", "users")
print(schema)  # {'id': 'INTEGER', 'name': 'TEXT', 'age': 'INTEGER'}

# 获取表名列表
tables = unifiles.get_tables("database.db")
print(tables)  # ['users', 'products', 'orders']

# 获取数据库完整信息
db_info = unifiles.get_database_info("database.db", include_preview=True)
print(db_info)  # 包含文件大小、表数量、每个表的详细信息等

API 概览

模块	函数	说明	状态
Excel	read_excel(file_path, sheet_name=None)	读取为 DataFrame	✅ 已实现
Excel	write_excel(data, file_path, sheet_name="Sheet1")	写入（覆盖整个文件）	✅ 已实现
Excel	get_sheet_names(file_path)	返回工作表名称列表	✅ 已实现
Excel	get_column_names(file_path, sheet_name=None, header=0, peek_rows=0)	返回列名列表或预览行	✅ 已实现
Excel	get_sheet_info(file_path, sheet_name=None, preview_rows=5)	返回工作表详细信息	✅ 已实现
Excel	get_excel_info(file_path, include_preview=False, preview_rows=3)	返回整个 Excel 文件信息	✅ 已实现
PDF	extract_text(file_path, page_range=None)	提取文本	✅ 已实现
PDF	extract_tables(file_path, page_range=None)	提取表格列表（MVP：基础表格）	✅ 已实现
Word	read_docx(file_path)	读取为字符串	✅ 已实现
Word	write_docx(content, file_path, title=None)	写入文档	✅ 已实现
SQLite	query(db_path, sql, params=None)	执行 SQL，返回 DataFrame	✅ 已实现
SQLite	get_schema(db_path, table_name)	返回字段名到类型的映射	✅ 已实现
SQLite	get_tables(db_path)	返回表名列表	✅ 已实现
SQLite	get_database_info(db_path, include_preview=False, preview_rows=3)	返回数据库完整信息	✅ 已实现

导入方式示例：

import unifiles
df = unifiles.read_excel("data.xlsx")

# 或按需导入
from unifiles import (
    read_excel,
    write_excel,
    get_sheet_names,
    get_column_names,
    get_sheet_info,
    get_excel_info,
    read_docx,
    write_docx,
    extract_text,
    extract_tables,
    query,
    get_schema,
    get_tables,
    get_database_info,
)
from unifiles import (
    UnifilesError,
    FileFormatError,
    FileReadError,
    FileWriteError,
)

项目结构

unifiles/
├── .cursor/                   # Cursor 相关配置（可选）
├── .gitignore
├── LICENSE                    # MIT 许可证
├── CHANGELOG.md               # 面向用户的版本变更记录
├── HISTORY.md                 # 与助手的指令历史（内部记录）
├── pyproject.toml             # 项目配置与依赖
├── README.md                  # 项目说明（当前文档）
├── TECH_REQUIREMENTS.md       # 技术需求
├── DEVELOPMENT_PLAN.md        # 开发计划
├── AGENTS.md                  # 开发规范（面向 AI / 协作）
├── requirements.txt           # 依赖锁文件（可选）
├── publish_pypi.bat           # 本地一键发布到 PyPI 的批处理脚本
├── .github/workflows/         # GitHub Actions CI 配置
│   └── ci.yml
├── docs/                      # 技术文档（发布、CI/CD、版本管理）
│   ├── README.md
│   ├── 01-发布Python包到PyPI.md
│   ├── 02-使用GitHub-Actions搭建CI流水线.md
│   ├── 03-用GitHub-Actions自动发布到PyPI.md
│   └── 04-版本管理与发布节奏.md
├── src/
│   └── unifiles/
│       ├── __init__.py
│       ├── exceptions.py
│       ├── excel.py           # ✅ 已实现
│       ├── pdf.py             # ✅ 已实现
│       ├── word.py            # ✅ 已实现
│       └── sqlite.py          # ✅ 已实现
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_excel.py
    ├── test_pdf.py
    ├── test_word.py
    ├── test_sqlite.py
    ├── test_integration.py
    ├── test_performance.py
    └── fixtures/
        └── test_files/        # 测试用示例文件

开发与贡献

• 开发规范：类型注解、错误处理、工作流等见 AGENTS.md
• 功能与接口设计：见 TECH_REQUIREMENTS.md
• 阶段与任务安排：见 DEVELOPMENT_PLAN.md
• 版本变更记录：见 CHANGELOG.md，从下一个版本开始将严格按语义化版本管理
• 技术文档：发布流程、CI/CD、版本管理等见 docs/ 目录
• 提交前检查：推送前建议先跑与 CI 一致的本地检查，见 .cursor/commands/ci-commit-and-push.md

本地开发建议步骤（Windows PowerShell）：

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# 安装为可编辑包及开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest tests/ -v

# 类型检查
mypy src/unifiles/

# 格式检查与自动格式化
black --check src/ tests/
black src/ tests/

作者与维护者

• 作者：Asheng ([e-mail])
• 仓库：https://github.com/Asheng008/unifiles
• 欢迎通过 Issues 或 Pull Request 参与贡献。

许可证

本项目采用 MIT License。