ureca_document_parser 0.0.2

Multi-format document parser and converter (HWP, HWPX, PDF, Image)

ureca_document_parser

한국어 워드프로세서 문서(HWP/HWPX)를 Markdown으로 변환하는 파이썬 라이브러리예요. LangChain과 완벽하게 통합되어 RAG 파이프라인 구축에 최적화되어 있어요.

주요 기능

• ✅ HWP/HWPX 지원 — 아래한글 바이너리(HWP) 및 XML(HWPX) 포맷 모두 파싱
• 📝 Markdown 변환 — 문단, 표, 리스트, 헤딩을 Markdown으로 변환
• 🔗 LangChain 통합 — RAG 파이프라인을 위한 문서 청킹 기능 내장
• 🎯 간단한 API — 한 줄로 변환하는 직관적인 인터페이스
• 🛠️ CLI 도구 — 커맨드라인에서 바로 사용 가능
• 🔧 확장 가능 — 새로운 포맷 추가가 쉬운 클린 아키텍처

설치

기본 설치 (HWP/HWPX만)

uv add ureca_document_parser

또는 pip 사용:

pip install ureca_document_parser

LangChain 통합 포함

uv add "ureca_document_parser[langchain]"

빠른 시작

Python API

from ureca_document_parser import convert

# 파일로 저장
convert("보고서.hwp", "보고서.md")

# 문자열로 반환
markdown = convert("보고서.hwp")
print(markdown)

# LangChain 청크로 반환 (RAG용)
chunks = convert("보고서.hwp", chunks=True, chunk_size=1000, chunk_overlap=200)
for chunk in chunks:
    print(chunk.page_content)

CLI

# 파일 변환
uv run ureca_document_parser 보고서.hwp -o 보고서.md

# 표준 출력으로
uv run ureca_document_parser 보고서.hwp

# 여러 파일 일괄 변환
for file in *.hwp; do
    uv run ureca_document_parser "$file" -o "${file%.hwp}.md"
done

LangChain과 함께 사용하기

from ureca_document_parser import convert
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
from langchain_chroma import Chroma

# 문서를 청크로 변환
chunks = convert("보고서.hwp", chunks=True)

# 벡터 스토어에 저장
embeddings = OpenAIEmbeddings()
vectorstore = Chroma.from_documents(documents=chunks, embedding=embeddings)

# 검색
results = vectorstore.similarity_search("프로젝트 일정은?", k=3)

지원 포맷

포맷	확장자	설명
HWP	.hwp	아래한글 바이너리 포맷 (v5.0+)
HWPX	.hwpx	아래한글 XML 포맷 (2014+)

문서

자세한 사용법과 API 문서는 공식 문서를 참고하세요:

• 시작하기 — 설치 및 기본 사용법
• Python API 가이드 — 다양한 사용 예시
• LangChain 연동 — RAG 파이프라인 구축
• API 레퍼런스 — 전체 API 문서

제한사항

현재 버전에서는 다음 기능을 지원하지 않아요:

• 이미지 추출 (대체 텍스트만 표시)
• 도형 및 차트
• 머리글/바닥글
• 각주/미주
• 복잡한 표 병합 구조

개발

# 개발 환경 설정
git clone https://github.com/ureca-corp/document_parser.git
cd document_parser
uv sync --extra dev

# 테스트 실행
uv run pytest tests/ -v

# 문서 미리보기
uv sync --extra docs
uv run mkdocs serve

라이선스

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참고하세요.

기여

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링크

• 📚 문서
• 📦 PyPI
• 🐛 이슈 트래커
• 💻 소스 코드