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Normalizador de Direcciones AMBA

Project description

El procedimiento de normalización de direcciones tiene por objetivo unificar la escritura de direcciones con respecto a un callejero de referencia. A su vez ofrece herramientas para consultar de manera transparente la existencia de cruces de calle, calles pertenecientes a partidos, calle con altura con y sin partido determinado. ‘Normalizador de Direcciones AMBA’ es una componente python para normalizar direcciones del AMBA (conurbano y CABA).

Partidos disponibles

Servicio de callejeros: http://servicios.usig.buenosaires.gov.ar/callejero-amba

  • CABA

  • Almirante Brown

  • Avellaneda

  • Berazategui

  • Berisso

  • Cañuelas

  • Ensenada

  • Escobar

  • Esteban Echeverría

  • Ezeiza

  • Florencio Varela

  • General Rodríguez

  • General San Martín

  • Hurlingham

  • Ituzaingó

  • José C. Paz

  • La Matanza

  • Lanús

  • La Plata

  • Lomas de Zamora

  • Malvinas Argentinas

  • Marcos Paz

  • Merlo

  • Moreno

  • Morón

  • Pilar

  • Presidente Perón

  • Quilmes

  • San Fernando

  • San Isidro

  • San Miguel

  • San Vicente

  • Tigre

  • Tres de Febrero

  • Vicente López

Instalación

PyPi

$ pip install -i https://test.pypi.org/simple/usig-normalizador-amba-P32

Git

$ git clone https://github.com/santiagocastellano/normalizador-amba-Python3.git
$ cd normalizador-amba
$ python setup.py install

Easy Install

$ git clone https://github.com/santiagocastellano/normalizador-amba-Python3.git
$ cd normalizador-amba
$ make prepare-package
$ easy_install dist/usig-normalizador-amba-x.x.x.tar.gz

Generación del paquete de instalación

$ make prepare-package

Testing

En el root del proyecto ejecutar:

$ make run-test

Ejemplos

from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA

nd = NormalizadorAMBA()
res = nd.normalizar('callao y corrientes')
for r in res:
    print r

Para instanciar el normalizador para algún/os partido/s en particular:

from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA

nd = NormalizadorAMBA(include_list=['caba']) # lista de codigos de partido
res = nd.normalizar(u'San Martín 153')
for r in res:
    print r

Para excluir del normalizador algún partido en particular:

from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA

nd = NormalizadorAMBA(exclude_list=['caba']) # lista de codigos de partido
res = nd.normalizar(u'San Martín 153')
for r in res:
    print r

Para buscar una dirección en un texto:

from usig_normalizador_amba import NormalizadorAMBA

nd = NormalizadorAMBA() # lista de codigos de partido
res = nd.buscarDireccion(u'Ubicado en Monseñor Alejandro Schell 166, a metros de la estación de Lomas de Zamora.')
print res[0][0]['direcciones'][0]

Project details


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Source Distribution

usig-normalizador-amba-P32-1.2.5.tar.gz (15.3 kB view details)

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File details

Details for the file usig-normalizador-amba-P32-1.2.5.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: usig-normalizador-amba-P32-1.2.5.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 15.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/1.10.0 pkginfo/1.2.1 requests/2.18.4 setuptools/39.1.0 requests-toolbelt/0.8.0 tqdm/4.19.5 CPython/3.6.7

File hashes

Hashes for usig-normalizador-amba-P32-1.2.5.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 a04cbc6b931e41ee2468d86837b8b3a400937e72e2fd079878cb7c9e74e943e1
MD5 27f893b83f9209625902da57f18084a1
BLAKE2b-256 4d300a0b781361e18df6a81a4800712db8b570752f718f097d0dfca9021fabdd

See more details on using hashes here.

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