uznltk 0.0.12

The Uzbek Natural Language Toolkit (NLTK) is a Python package for natural language processing.

uznltk

uznltk — bu O‘zbek tiliga mo‘ljallangan yengil va qulay NLP (Natural Language Processing) kutubxonadir. Matn tozalash, morfologik tahlil, raqam va matn konversiyalari, bo‘g‘inlarga ajratish va boshqa ko‘plab funksiyalarni o‘z ichiga oladi.

🔗 Havolalar

• PyPI sahifasi
• GitHub sahifasi

👤 Mualliflar

• Salaev Ulug'bek – [e-mail]
• Omanov Jasur – [e-mail]
• Zaripboyev Ollabergan – [e-mail]

🔧 O‘rnatish

pip install uznltk

🚀 Foydalanish

from uznltk import *

📚 Funksiyalar

clean_text(text)

O‘zbek tiliga xos belgilarni (g‘, o‘, ’) to‘g‘rilaydi.

clean_text("O'zbekistonda ta'lim kuchli rivojlanmoqda")
# Natija: "O‘zbekistonda ta’lim kuchli rivojlanmoqda"

---

solid_sign(text)

(’)-belgisiga ega so‘zlarni ro‘yxat ko‘rinishida qaytaradi.

solid_sign("ta'lim bo'lishi oldindan ma'lum edi")
# Natija: ['ta’lim', 'ma’lum']

---

lemmatize(text) va stem_word(text)

So‘z ildizini aniqlaydi.

lemmatize("mexanizatorlashtirilganlardan")
# Natija: "mexanizatorlashtirilgan"

---

number_to_text(number)

Raqamni o‘zbek tilidagi matnga aylantiradi.

number_to_text(54)
# Natija: "ellik to‘rt"

---

text_to_number(text)

Matndagi raqamni son shakliga o‘tkazadi.

text_to_number("yetmish olti")
# Natija: 76

---

download(name)

Turli resurslarni yuklab oladi (masalan: kitoblar, yangiliklar).

download("book")

---

clean_stopword(text)

Matndan stop-so‘zlarni olib tashlaydi.

clean_stopword("salom dunyo, biz sen va u bilan bugun maktabga bordik")
# Natija: "salom dunyo, bugun maktabga bordik"

---

syllables(text)

So‘zlarni bo‘g‘inlarga ajratadi.

syllables("Bizga ma’lum ishlar yuz bermoqda!")
# Natija: ['Biz-ga', 'ma’-lum', 'ish-lar', 'yuz', 'ber-moq-da!']

---

hyphenation(text)

Har bir so‘zni bo‘g‘inlarga ajratib ro‘yxat shaklida beradi.

hyphenation("salom dunyo")
# Natija: ['sa-lom dunyo', 'salom dun-yo']

---

count_syllable(text)

Matndagi bo‘g‘inlar sonini hisoblaydi.

count_syllable("Salom Dunyo")
# Natija: 4

---

count_text(text)

Matndagi so‘zlar sonini hisoblaydi.

count_text("Salom Dunyo")
# Natija: 2

---

split_sentences(text)

Matndagi gaplarni ro‘yxatga ajratadi.

split_sentences("Salom Dunyo. Bugun ob-havo qisman bulutli")
# Natija: ['Salom Dunyo', 'Bugun ob-havo qisman bulutli']

---

split_words(text)

Matndagi faqat so‘zlarni (IP, email, emoji, URLlarsiz) ro‘yxatga ajratadi.

split_words("sen 192.168.1.18 va [e-mail] elektron manzilidasan. Manba https://pypi.org")
# Natija: ['sen', 'va', 'elektron', 'manzilidasan', 'Manba']

---

💡 Foydali ma’lumot

• Kutubxona butunlay O‘zbek tili uchun mo‘ljallangan.
• Raqamlar bilan ishlash, lemmatizatsiya va bo‘g‘inlash kabi asosiy NLP komponentlarini o‘z ichiga oladi.