vaig 0.2.0

Runtime governance layer for LLM inference — 8-instrument ensemble, WORM audit log, formally verified halt

Index

Master-repo for å bevare kontekst fra AI-tråder uten bloat.

Struktur

threads/
  claude/           # én .md per Claude-tråd
  gemini/           # én .md per Gemini-tråd
projects/           # prosjekt-kontekst på tvers av plattformer
drive/
  summaries/        # auto-genererte sammendrag fra Google Drive
  index.yaml        # auto-generert Drive-indeks
templates/          # maler for nye filer
scripts/            # verktøy
index.yaml          # auto-generert tråd-oversikt

Arbeidsflyt

Ny tråd:

python scripts/new_thread.py "Tittel på tråden" --platform claude --project prosjektnavn

Oppdater indeks:

python scripts/index.py

Søk:

python scripts/search.py "nøkkelord"
python scripts/search.py "nøkkelord" --platform gemini
python scripts/search.py "nøkkelord" --project prosjektnavn

Google Drive → sammendrag

Første gangs oppsett:

1. Gå til Google Cloud Console, opprett et prosjekt og aktiver Drive API
2. Last ned credentials.json og legg det i .credentials/credentials.json
3. Installer avhengigheter: pip install -r requirements.txt
4. Hent Gemini API-nøkkel fra aistudio.google.com og sett: export GEMINI_API_KEY=...

Kjør pipeline:

# List filer uten å sammenfatte (test)
python scripts/process_drive.py --dry-run

# Sammenfatt alle filer
python scripts/process_drive.py

# Bare én mappe (bruk mappe-ID fra Drive-URL)
python scripts/process_drive.py --folder <folder-id>

# Tving re-sammendrag av alt
python scripts/process_drive.py --force

# Oppdater Drive-indeks
python scripts/index_drive.py

Sammendrag lagres i drive/summaries/ som markdown med YAML-header.

Prinsipp

Ikke råe chat-eksporter — bare destillert kontekst: hva som ble besluttet, hva statusen er, og hva neste AI-sesjon trenger å vite.