vcsp-guard 1.0.3.5

Vibe Coding Security Protocol - Security & Quality Guardrails for AI Coding

🛡️ VCSP Guard (Vibe Coding Security Protocol)

VCSP Guard é a camada de segurança definitiva para o desenvolvimento ágil com IA ("Vibe Coding"). Ele atua como um Engenheiro de Segurança Sênior automatizado, auditando cada linha de código gerada por LLMs (como GPT-4, Claude, Copilot) em busca de vulnerabilidades, segredos expostos e falhas de infraestrutura. Já vem configurado com Scanner de Segredos, Pentest Lógico, Auditoria de Dependências, Quality Gate, Análise de IaC e Histórico de Logs.

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🚀 Funcionalidades (Tech Stack)

No mundo de hoje, com a crescente adoção das Inteligências Artificiais, muitos projetos ganharam um boost na produção e no lançamento de features. Porém, nem todo mundo está preocupado com a manutenção e segurança do próprio código, podendo ficar vulnerável caso não haja um revisor experiente para encontrar brechas que podem ser exploradas por atacantes. O VCSP orquestra as melhores ferramentas de mercado em um fluxo unificado:

Foi pensando nisso que criei essa ferramenta: ela vai varrer seu código, seja ele criado por IA ou não, em busca dessas potenciais falhas, atuando como uma camada de segurança automatizada.

Ferramenta	Tipo	O que ela protege?
Ruff	Linter/SAST	Qualidade de código, bugs e segurança lógica (substitui Bandit/Flake8).
Pip-Audit	SCA	Verifica se suas dependências possuem vulnerabilidades conhecidas (CVEs).
Semgrep	IaC/SAST	Varredura profunda em Dockerfiles, Terraform e padrões complexos.
Secrets	Regex	Bloqueia chaves de API, tokens e senhas antes do commit.

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📦 Instalação e Uso

1. Instalação Via PyPI (Recomendado)

Instale a biblioteca oficial via pip em seu ambiente virtual:

pip install vcsp-guard

Para incluir a geração de gráficos (estatísticas):

pip install "vcsp-guard[stats]"

2. Inicialização (Ativar Proteção)

Na raiz do seu projeto, execute o comando de inicialização. Isso configurará os hooks do Git e copiará os arquivos de configuração de IA necessários.

vcsp-init

O que o vcsp-init faz?

1. Instala o Pre-Commit Hook: Cria um arquivo oculto em .git/hooks/ que intercepta todo comando git commit.
2. Configura o Ambiente: Verifica se você tem as ferramentas de auditoria (Bandit, Ruff, Pip-Audit, Semgrep) e as instala se necessário.
3. Menu de Seleção de IA: Pergunta qual IA você utiliza (Cursor, Cline, etc.) e aplica as regras de segurança correspondentes.

3. Configurar Ambiente

Crie um arquivo .env para suas variáveis de ambiente:

cp .env.example .env
# Edite o .env com suas chaves (ele já é ignorado pelo Git)

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🤖 Automação de IA (Magic Files)

As configurações de IA e CI/CD estão organizadas na pasta .vibe/ para manter a raiz limpa. Se você rodou o vcsp-init (Passo 2), a configuração da sua IA já foi aplicada automaticamente!

Caso queira trocar de IA ou configurar manualmente, basta rodar novamente o vcsp-init, e selecionar a opção correspondente a IA que está usando. Caso queira excluir o arquivo de configuração da raiz, rode o vcsp-init e selecione a opção 99 para limpar os arquivos da raiz.

⚠️ Nota: Lembre-se de adicionar o arquivo de configuração da sua IA (ex: .cursorrules, .clinerules) ao seu .gitignore caso não queira que ele suba para o GitHub junto com o projeto.

Ferramenta	Arquivo (em .vibe/)	Função
Cursor	.cursorrules	Regras de segurança e estilo.
Cline	.clinerules	Agente autônomo com foco em qualidade.
Qodo Gen	.codiumai.toml	Testes focados em falhas e edge cases.
Copilot	.github/...	Instruções globais.
Gemini	GEMINI.md	Prompt otimizado para Google AI Studio / Vertex AI.
GitHub	.github/workflows	CI/CD Pipeline.

🧠 ChatGPT, Perplexity & Claude

Para IAs de chat que não aceitam arquivos de configuração (como ChatGPT ou Perplexity), copie o conteúdo de .vibe/AUDITORIA_IA.md (System Prompt) e cole no início da conversa.

Isso garante que a IA siga as mesmas regras de segurança e estilo do restante do projeto.

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⚡ O Fluxo de Trabalho (Vibe Coding)

Como este kit protege você enquanto a IA codifica?

1. Você pede: "Crie uma conexão com o banco AWS." (no Cursor/Copilot/ChatGPT).
2. A IA gera: Um código funcional, mas coloca a AWS_ACCESS_KEY direto no arquivo python.
3. Você commita: git commit -m "add db connection"
4. O Guardião Atua: O hook (instalado no passo 2) intercepta o commit antes dele ser salvo.
5. Bloqueio: O terminal exibe: ❌ [BLOQUEADO] AWS Access Key encontrada.
6. Correção: Você move a chave para o .env (como deve ser) e tenta de novo.

Resultado: Você codifica na velocidade da IA, mas com a segurança de um sênior revisando cada linha em tempo real.

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🕵️ Varredura e Histórico (Scanner)

Para que serve o vcsp-scan? Enquanto o vcsp-init protege o futuro (novos commits), o vcsp-scan protege o passado. Ele serve para varrer todo o código que já existe no projeto em busca de vulnerabilidades antigas que passaram despercebidas.

O script vcsp-scan executa 6 camadas de verificação e salva tudo na pasta logs_scan_vcsp/:

1. Busca de Segredos: Identifica chaves de API, tokens e senhas hardcoded (Regex).
2. Segurança Lógica (SAST): Analisa vulnerabilidades no código Python usando Ruff (regras de segurança S).
3. Auditoria de Dependências (SCA): Verifica vulnerabilidades conhecidas (CVEs) nas bibliotecas instaladas usando Pip-Audit.
4. Qualidade de Código: Linting e padronização PEP 8 via Ruff.
5. Infraestrutura como Código (IaC): Escaneia arquivos Docker, Kubernetes e Terraform usando Semgrep.
6. Dependências Não Utilizadas: Verifica se as libs do requirements.txt são realmente importadas no projeto.

⚠️ Usuários Windows: Para a análise de infraestrutura (Docker/Terraform), é necessário ter o Docker Desktop instalado e rodando. O VCSP detecta automaticamente e usa um container para realizar a varredura, já que o Semgrep não roda nativamente no Windows.

Para rodar a auditoria:

vcsp-scan

📊 Gráficos e Estatísticas

Para visualizar a evolução da segurança do seu projeto (Bug Trend), você pode gerar o gráfico localmente baseado nos logs de varredura.

vcsp-stats

Isso irá:

1. Ler o histórico da pasta logs/.
2. Gerar um gráfico em .vibe/assets/bug_trend.png.

� Confira seu progresso: Abra a pasta logs/ para ver o histórico de correções e garantir que você não está repetindo erros antigos.

📅 Relatório Semanal Automático

O VCSP já vem configurado para rodar uma auditoria completa toda segunda-feira às 08:00 UTC via GitHub Actions.

• Objetivo: Gerar um relatório de tudo que foi produzido na semana anterior.
• Benefício: Permite que você revise e corrija dívidas técnicas ou de segurança antes de iniciar o novo ciclo de desenvolvimento.

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🤖 Monitoramento de Dependências (Dependabot)

A segurança de um projeto não depende apenas do seu código, mas também das bibliotecas que você utiliza. O Dependabot atua como um vigia silencioso, monitorando constantemente o ecossistema Python em busca de atualizações de segurança para as dependências listadas no seu projeto.

O VCSP Guard já vem com workflows configurados para integrar o Dependabot, garantindo que você receba alertas e correções automáticas (Pull Requests) sempre que uma vulnerabilidade for descoberta em uma biblioteca externa.

👉 Aprofunde-se: Leia nossa documentação sobre a estratégia do Dependabot

🚨 PROTOCOLO DE PÂNICO (Vazamento de Credenciais)

Se você acidentalmente comitou uma chave de API ou senha:

1. REVOGUE a chave imediatamente no painel do fornecedor (AWS, OpenAI, etc).
2. NÃO tente apenas apagar o arquivo e comitar de novo (o histórico do Git mantém o segredo).
3. Rotacione todas as credenciais que possam ter sido expostas.

🔓 Bypass (Ignorar Verificações)

Se o hook bloquear um arquivo legítimo (falso-positivo) ou você precisar forçar um commit urgente:

git commit -m "mensagem" --no-verify

Aviso: Isso desativa todas as verificações de segurança para aquele commit.

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🤝 Contribuições e Novas IAs

Caso queira sugerir arquivos de configuração para outras IAs, mande um email para [e-mail], ou submeta uma PR solicitando a criação de mais modelos de IA para esse projeto.

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👨‍💻 Sobre o Mantenedor

Este projeto foi criado e é mantido por Giordano Alves, Desenvolvedor Backend Python especialista em Infraestrutura, Linux e Segurança.

O objetivo deste template é permitir que desenvolvedores usem o poder da IA ("Vibe Coding") sem sacrificar a solidez e a segurança da engenharia de software tradicional.

"Codifique na velocidade da luz, mas com a segurança de um cofre."