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VectorGov CLI

CLI para busca semântica em legislação brasileira — projetado para humanos no terminal e agentes de IA via stdin/stdout.

PyPI version Python 3.9+ License: MIT

Novidades:

  • 0.3.6 — coluna "Referência" usa hit.citation (Art. 75 da Lei 14.133/2021) — formato jurídico brasileiro
  • 0.3.5 — créditos exibidos no rodapé de todos os comandos pagos
  • 0.3.2 — zero truncamento de conteúdo + TTY detection automática (pipes recebem llm por padrão)
  • 0.3.1 — parsing GNU-style: flags e argumentos em qualquer ordem (search "ETP" --top-k 3 ou search --top-k 3 "ETP")

⚡ Quickstart (1 minuto)

pip install vectorgov-cli
vectorgov auth login              # ou: export VECTORGOV_API_KEY=vg_...
vectorgov search "O que é ETP?"
[1/5] Art. 18 da Lei 14.133/2021 (score: 0.97)
Art. 18. A fase preparatória do processo licitatório é caracterizada pelo planejamento ...
EVIDENCE: https://vectorgov.io/api/v1/evidence/leis%3ALEI-14133-2021%23ART-018
PDF: https://vectorgov.io/api/v1/evidence/download/source/LEI-14133-2021
---

🤖 Para LLMs e agentes: defina export VECTORGOV_OUTPUT=llm e todos os comandos retornam texto puro otimizado (sem ANSI, ~40% menos tokens). Quando o stdout não é um terminal, o CLI detecta automaticamente e usa llm por padrão.


🌳 Qual comando usar?

graph TD
    A[Quero consultar legislação] --> B{Sei a referência exata?<br/>Ex: 'Art. 75 da Lei 14.133'}
    B -->|Sim| C[vectorgov lookup<br/>📌 referência legal]
    B -->|Não| D{Que tipo de busca?}
    D -->|Linguagem natural| E{Preciso de análise<br/>jurídica completa?}
    D -->|Texto literal exato| F[vectorgov grep<br/>🔍 busca textual]
    D -->|Sigla/termo curado| G[vectorgov fs-search<br/>📚 índice curado]
    E -->|Não, só os artigos| H{Quero também<br/>artigos relacionados?}
    E -->|Sim, com pareceres| I[vectorgov smart-search<br/>⚖️ análise premium 💰💰]
    H -->|Sim, via grafo| J[vectorgov hybrid<br/>🕸️ semântica + grafo]
    H -->|Não| K[vectorgov search<br/>🎯 semântica simples]
    H -->|Quero máxima cobertura| L[vectorgov merged<br/>🌊 dual-path RRF]
    K --> M{Quero o texto<br/>completo de um artigo?}
    J --> M
    M -->|Sim, sei o ID| N[vectorgov read]
    M -->|Sim, sei a referência| O[vectorgov explain]
    M -->|Quero contexto<br/>pronto para LLM| P[vectorgov context<br/>🤖 busca + prompt]
Comando Latência Custo Pra que serve
vectorgov search 2-7s 💰 Busca semântica simples
vectorgov smart-search 5-18s 💰💰 Análise jurídica completa
vectorgov hybrid 3-10s 💰 Semântica + grafo de citações
vectorgov merged 2-5s 💰 Dual-path: hybrid + filesystem (RRF)
vectorgov lookup < 1s 💰 Resolve "Art. X da Lei Y"
vectorgov grep < 1s 💰 Busca textual literal
vectorgov fs-search < 1s 💰 Índice curado
vectorgov read < 1s free Lê texto canônico completo

🧭 Decisão por caso de uso: veja a Cheat Sheet — 1 página com comparações detalhadas, padrões idiomáticos e troubleshooting.


📋 Os 20 comandos do CLI

🔍 Busca (9)

Comando O que faz
search Busca semântica simples (3 modos: fast/balanced/precise)
smart-search Análise jurídica completa com Juiz LLM (Premium 💰💰)
hybrid Semântica + expansão por grafo de citações (1-2 hops)
lookup Resolve referência legal → dispositivo exato (com batch e pipe)
grep Busca textual literal
fs-search Índice curado determinístico
merged hybrid + filesystem unificados via RRF
read Lê texto canônico completo (free)
explain lookup + read em uma chamada

🤖 LLM helpers (3)

Comando O que faz
context Bloco completo (busca + prompt) pronto para LLM
tokens Estima tokens antes de mandar para LLM (free)
prompts System prompts pré-otimizados (list/show)

📊 Info & feedback (4)

Comando O que faz
docs list/info Lista normas indexadas e mostra metadados (free)
audit logs/stats Histórico e estatísticas de uso (free)
quota Uso do plano e créditos restantes (free)
feedback send Like/dislike de resultado (free)

🛠️ Setup & config (4)

Comando O que faz
auth login/status/logout Salva/consulta/remove API key
config list/get/set/delete Gerencia ~/.vectorgov/config.yaml
init Cria arquivos AI (CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md)
version Mostra versão (--version ou -V)

📖 Reference técnica completa: cada comando com flags, formatos, exemplos avançados em docs/commands.md.


🍳 Receitas comuns

Receita 1 — Buscar e colar em ChatGPT/Claude

vectorgov context "Quando dispensar licitação?"

Gera bloco completo (busca + system prompt jurídico) pronto para colar em qualquer LLM.

Receita 2 — Resolver referência legal

vectorgov lookup "Art. 75 da Lei 14.133"

Retorna o texto consolidado do artigo (caput + parágrafos + incisos).

Receita 3 — Batch de referências

vectorgov lookup "Art. 75, Art. 18 e Art. 33 da Lei 14.133"
# ou
printf "Art. 75 da Lei 14.133\nArt. 33 da Lei 14.133" | vectorgov lookup --pipe

Receita 4 — Filtrar por norma específica

vectorgov search "credenciamento" --doc LEI-14133-2021 --top-k 10

Receita 5 — Inicializar projeto AI

vectorgov init --all
# Cria CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md

Receita 6 — Estimar tokens antes do LLM

vectorgov tokens "dispensa de licitação" --top-k 10

Receita 7 — Pipeline shell com jq

# Capturar query_id e mandar feedback
QUERY_ID=$(vectorgov search --raw "ETP" | jq -r '.query_id')
vectorgov feedback send $QUERY_ID --like

🍳 Mais receitas: docs/recipes.md tem 20 fluxos completos.


📤 Formatos de saída

Todos os comandos de busca suportam: table (padrão), json, text, llm e --raw.

vectorgov search "ETP"                        # table (interativo)
vectorgov search "ETP" --output json          # JSON com syntax highlight
vectorgov search "ETP" --output llm           # texto puro (otimizado para LLM)
vectorgov search --raw "ETP" | jq '.hits[0]'  # JSON bruto para pipes

💡 TTY detection: o CLI detecta automaticamente quando o stdout não é um terminal (pipe, redirect, CI/CD) e usa llm por padrão. Não precisa configurar nada para integrar com agentes.


🌐 Variáveis de ambiente

Variável Descrição
VECTORGOV_API_KEY API key (alternativa a auth login)
VECTORGOV_OUTPUT Output padrão: llm, table, json, text
VECTORGOV_DEFAULT_MODE Modo padrão: fast, balanced, precise
VECTORGOV_DEFAULT_TOP_K Número padrão de resultados

📁 Arquivo de configuração

~/.vectorgov/config.yaml:

api_key: vg_sua_chave
default_mode: balanced
default_top_k: 5
default_output: table       # ou llm, json, text

🤖 Para LLMs e agentes

Esta seção é específica para agentes de IA e LLMs que vão consumir o CLI via stdin/stdout.

Setup recomendado

# Defina o formato padrão como 'llm' para a sessão
export VECTORGOV_OUTPUT=llm

# Ou inicialize um projeto AI completo
vectorgov init --all

Características projetadas para agentes

  • TTY detection: vectorgov search "ETP" | tee out.txt automaticamente usa formato llm
  • Texto puro: sem ANSI, sem JSON, separadores --- entre hits, links EVIDENCE: e PDF: explícitos
  • Eficiência de tokens: ~40% menos que JSON, ~60% menos que tabela Rich
  • Citation pronta: cada hit traz Art. 75 da Lei 14.133/2021 no formato jurídico brasileiro
  • GNU-style parsing: flags e argumentos em qualquer ordem (igual a git, curl, kubectl)
  • Sub-segundo para lookup, read, grep, fs-search, quota, auth, config

Para integração programática (Python)

Quando for consumir programaticamente, prefira o SDK Python ao invés de fazer parse do output:

pip install vectorgov
from vectorgov import VectorGov

vg = VectorGov()  # lê VECTORGOV_API_KEY
result = vg.search("ETP")

for hit in result:
    label = hit.citation or hit.source
    print(f"[{hit.score:.0%}] {label}")
    print(hit.text[:200])

Veja vectorgov-sdk-docs para a documentação completa do SDK.


✅ Provando a veracidade

Toda resposta do CLI inclui links de evidência verificável:

  • EVIDENCE: — link para o trecho destacado na norma original
  • PDF: — link para download do PDF oficial

Exemplo:

$ vectorgov search "ETP" --output llm

[1/3] Art. 18 da Lei 14.133/2021 (score: 0.97)
Art. 18. A fase preparatória do processo licitatório é caracterizada pelo planejamento ...
EVIDENCE: https://vectorgov.io/api/v1/evidence/leis%3ALEI-14133-2021%23ART-018
PDF: https://vectorgov.io/api/v1/evidence/download/source/LEI-14133-2021
---

Os links têm validade de 30 minutos após a busca. Use-os para auditoria, citação em respostas de LLM, ou redirecionar usuários humanos para a fonte oficial.


📖 Documentação completa

Recurso Quando usar
🧭 Cheat Sheet Lookup rápido — todos os 20 comandos em 1 página
📖 Reference de comandos Detalhe técnico de cada comando
🍳 Receitas 20 fluxos completos por caso de uso
📜 CHANGELOG Histórico de versões

🆘 Ajuda

# Ajuda geral
vectorgov --help

# Ajuda de comando específico
vectorgov search --help
vectorgov lookup --help

# Versão
vectorgov --version    # ou -V

🤝 Suporte


📜 Licença

MIT. Veja LICENSE.

Metadata

Release files for vectorgov-cli 0.5.1

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for vectorgov-cli 0.5.1
File Size Uploaded
vectorgov_cli-0.5.1.tar.gz 43.4 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for vectorgov-cli 0.5.1
File Interpreter ABI Platform
vectorgov_cli-0.5.1-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 107.5 kB

Release files / vectorgov_cli-0.5.1.tar.gz

Download URL vectorgov_cli-0.5.1.tar.gz
Size 43.4 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
1a23db6c38a43bfe5aa2364604bb794036f144aeaa671be3ad5a4befe239a2d6
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
8685e78b257970bba1967a535d5c8e1d70e5c1f265a456e89885a6340efc2758
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.11.9

Release files / vectorgov_cli-0.5.1-py3-none-any.whl

Download URL vectorgov_cli-0.5.1-py3-none-any.whl
Size 64.1 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
4a1cfa78dfa6665529bc853c5e0fbc952226c32d093a3c5064ca26166693f52b
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
f8c211323e3b379d1248f55672257d1e9f5014983c7b8d4c12d4c174a222b3c6
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What is trusted publishing?
No
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