veimagex-mcp 0.1.1

VolcEngine ImageX MCP

Volcengine ImageX MCP

Volcengine ImageX 的 Model Context Protocol (MCP) Server 实现

项目简介

Volcengine ImageX MCP是一个基于Model Context Protocol的 MCP-server， 它将 Volcengine 服务集成到LLM模型上下文中，使大模型能够直接上传和处理图片资源。

功能特点

• 提供多种资源访问接口，便于LLM获取veImageX服务信息、图片资源等
• 实现了多个veImageX功能的工具封装，包括上传图片、文生图、画质增强、画质评估、漫画风格、智能扩展等
• 提供多种预定义提示模板，帮助LLM更好地理解和使用veImageX功能

安装

环境要求

• Python 3.11+
• 火山引擎账号及AccessKey/SecretKey

安装依赖

uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

环境变量配置

cp .env.example .env 

修改根目录的.env.example文件，并配置以下环境变量

VOLCENGINE_ACCESS_KEY=your_access_key
VOLCENGINE_SECRET_KEY=your_secret_key
SERVICE_ID=your_service_id
DOMAIN=your_domain

或者在集成 Mcp Server 的时候 通过环境变量配置

{
  "mcpServers": {
    "veimagex": {
      // ...
      "env": {
        "VOLCENGINE_ACCESS_KEY": "Your Volcengine AK",
        "VOLCENGINE_SECRET_KEY": "Your Volcengine SK",
        "SERVICE_ID": "Your Service ID",
        "DOMAIN": "Your Domain"
      }
    }
  }
}

使用方法

在 Mcp Client 中集成

在 mcp client 中配置 mcp 服务, (还没有发布包 暂时用 sh命令 运行 server 脚本，后续如果发布包 则用 uvx 运行 server 脚本)， 配置的 MCP JSON：

本地开发

{
  "mcpServers": {
    "volcengine": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "YOUR_PROJECT_ABSOLUTE_PATH", "veimagex-mcp"],
    }
  }
}

Pypi

{
  "mcpServers": {
    "volcengine": {
      "command": "uvx",
      "args": ["veimagex-mcp"],
    }
  }
}

使用 @modelcontextprotocol/inspector 调试

sh ./scripts/debug.sh