velib-monitoring 1.0.0

Un package pour l'analyse des données Vélib en temps réel.

Analyse des données Vélib en temps réel 🚲📊

Description

Ce projet permet d'explorer et d'analyser les données en temps réel du service Vélib' à Paris. Il comprend :

• Extraction des données en temps réel depuis l'API Vélib.
• Stockage des données dans un fichier CSV.
• Surveillance des stations pour détecter les vélos disponibles.
• Visualisation interactive des données avec Matplotlib et Folium.

Structure du projet 📁

velib-data-analysis/
│── data/                 # Stockage des fichiers CSV et autres données brutes
│   ├── velib_data.csv    
│
│── logs/
│   ├── velib_monitoring.log    
│── notebooks/            # Notebooks Jupyter pour l'analyse et visualisation
│   ├── velib_visualisation.ipynb
│
│── velib_data_analysis/   # 🔹 Le package Python & Scripts Python pour extraction et surveillance
│   ├── __init__.py        # 🔹 pour le package
│   ├── velib_monitoring.py
│
│── docs/                 # Documentation du projet (README, notes, etc.)
│   ├── README.md
│
│── requirements.txt      # Liste des dépendances Python
│── .gitignore            # Exclusion des fichiers inutiles
│── LICENSE               # Licence du projet
│── setup.py              # projet en package Python

Installation 🛠️

1. Cloner le projet :

   git clone https://github.com/GhntSergio/velib-data-analysis.git
   cd velib-data-analysis
   

2. Créer un environnement virtuel et installer les dépendances :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Sur Windows : venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

Utilisation 🚀

1️⃣ Exécuter le script de collecte et surveillance des données :

python scripts/velib_monitoring.py

Ce script récupère les données en temps réel, les stocke dans un fichier CSV et surveille les stations sans vélos.

2️⃣ Ouvrir le notebook de visualisation :

Lancer Jupyter Notebook et exécuter les analyses interactives :

jupyter notebook notebooks/velib_visualisation.ipynb

Technologies utilisées 🛠️

• Python (requests, pandas, seaborn, matplotlib, folium)
• Jupyter Notebook pour l'analyse interactive
• API OpenDataSoft pour l'accès aux données Vélib

Améliorations possibles 🚀

• Ajouter des notifications par e-mail ou Telegram
• Héberger une application web pour suivre les vélos en direct
• Optimiser le stockage et l'analyse des données

Licence 📜

Ce projet est sous licence MIT. Voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

---

✉️ Contact & Contributions Si vous avez des idées d'amélioration ou des suggestions, n'hésitez pas à créer une issue ou une pull request sur le dépôt GitHub ! 😊