🚀 nb_cron

下一代 Python 分布式定时任务框架（全面超越 APScheduler）

nb_cron 是一个强大、极简且专为云原生架构设计的定时任务调度库。它不仅彻底解决了 APScheduler 常年存在的序列化崩溃、多实例重复执行等痛点，更在架构理念上实现了**“业务逻辑与调度配置的物理隔离”**，让 Python 定时任务的管理进入真正的现代化阶段。

🥊 核心痛点对决：APScheduler vs nb_cron

痛点场景	😭 APScheduler 的历史包袱	🤩 nb_cron 的现代解决方案
云原生多副本部署 (K8s/多容器)	致命弱点：多实例会重复执行任务，需手动硬编码第三方 Redis 锁，极易死锁。	天生云原生：内置分布式锁（Redis/Mongo/SQL），天然支持 K8s 多副本平滑扩容。对同一次触发点，默认只有一个实例可获得执行锁。
微服务跨项目调度	强耦合：任务代码和调度器必须在同一个项目中，无法集中化管理。	跨 Git 项目可视化编排：首创业务与调度解耦机制。A 项目只写函数，B 项目（调度中心）通过 Web UI 动态下发定时配置。
代码重构与序列化	Pickle 地狱：存入 DB 的是函数内存地址，一旦代码重构（改名/移动文件路径），反序列化直接崩溃，任务全线瘫痪。	彻底抛弃 Pickle：首创 @cron_register 稳定名称注册表，存入 DB 的仅是纯字符串。代码随便重构，只要名字在，任务照样跑。
可视化管理后台	官方没有 UI，想要启停任务、看日志只能自己从头手搓前后端。	原生自带 Web UI：内置开箱即用的 Vue3 + Element Plus 现代化后台。前端已预编译到 nb_cron/web，Python 开发者无需安装 Node.js 即可一键启动。
精度与时区	Cron 不支持秒级精度；时区配置与 Misfire 策略行为混乱。	强制 6 字段 Cron（支持秒级）；默认本地时区（可传 tz），Misfire 容忍策略极简可控。
多项目共享存储	多项目共用一个 Redis 时极易发生 Key 冲突，互相踩踏任务。	强制物理隔离：初始化必须传 name 参数，按项目名称进行 Redis Key 的绝对隔离。
选择困难症	提供 7 种 Scheduler 类（Blocking, Background, AsyncIO...），新手永远选错。	大道至简：全局只有一个 NbCron 类，永远在后台非阻塞运行，同时兼容同步与 async 异步函数。
集群分布式消费	只能在本地调度并执行，面对海量重计算任务力不从心。	一键变身分布式 MQ：支持无缝切换至 FunboostExecutor，瞬间获得失败重试、指数退避、超时杀死等工业级分布式消息队列消费能力。

✨ 为什么 nb_cron 是“下一代”框架？

传统的定时任务框架，往往把**“业务代码”和“定时规则（如每天凌晨两点）”**死死绑在一起。 nb_cron 带来了全新的架构理念：

1. 配置即数据，无需重启服务：通过 Web UI 随时修改任务的 Cron 表达式或启停任务，配置实时写入 Redis 并生效，你的业务进程全程无需重启。
2. 函数定义与任务调度的物理分离：让后端开发人员只管专心写业务函数并打上 @cron_register 标记；让运维或运营人员在独立的 Web 页面上，通过下拉菜单选择已注册的函数，在nb_cron_ui 的前端去创建定时任务。

安装

⚠️ 重要提示：PyPI 上的包名是 very_nb_cron（不是 nb_cron），因为 nb_cron 已被他人占用。代码中的 import 仍然是 from nb_cron import ...，只是安装时用 pip install very_nb_cron。

# 基础安装（内存存储）
pip install very_nb_cron

# Redis 存储 + FastAPI Web（推荐，生产环境一行搞定）
pip install very_nb_cron[redis,fastapi]

# Redis + Flask
pip install very_nb_cron[redis,flask]

# 全部功能
pip install very_nb_cron[all]

各可选组件：

组件	安装命令	说明
redis	pip install very_nb_cron[redis]	Redis 存储 + 分布式锁
mongo	pip install very_nb_cron[mongo]	MongoDB 存储 + 分布式锁
sqlalchemy	pip install very_nb_cron[sqlalchemy]	SQLite/MySQL/PostgreSQL 存储
fastapi	pip install very_nb_cron[fastapi]	FastAPI Web 框架集成
flask	pip install very_nb_cron[flask]	Flask Web 框架集成
django	pip install very_nb_cron[django]	Django + Ninja 框架集成

快速开始

最简用法

from nb_cron import NbCron, cron_register

cron = NbCron("my_project")  # name 必传，隔离不同项目

@cron.job("0 */5 * * * *")  # 每5分钟执行（6字段：秒 分 时 日 月 周）
@cron_register('my_task')   # 必须注册稳定名称
def my_task():
    print("Hello nb_cron!")

cron.start()  # 不阻塞，定时任务后台运行，进程不会退出

完整示例

from datetime import timedelta, timezone
from nb_cron import NbCron, cron_register, add_cron_register, explain_cron

# 创建调度器（name 必传，选一个存储后端）
cron = NbCron("my_project")                                      # 内存存储
# cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")         # Redis（推荐）
# cron = NbCron("my_project", tz=timezone(timedelta(hours=8)))    # 指定东八区
# cron = NbCron("my_project", tz=timezone.utc)                    # UTC

# ── 装饰器方式（@cron_register 在下，@cron.job 在上） ──

# 无参数任务
@cron.job("0 */5 * * * *")
@cron_register('report')
def report_task():
    print("生成报告")

# 有参数任务（必须在装饰器中传 args/kwargs）
@cron.job("0 30 9 * * *", args=("admin@example.com",), kwargs={"report_type": "daily"})
@cron_register('send_report_email')
def send_report_email(to_address: str, report_type: str = "daily"):
    print(f"发送{report_type}报表到 {to_address}")

# 有参数任务（装饰器中直接传参）
@cron.job("0 0 2 * * *", args=("backup_db",), kwargs={"compress": True})
@cron_register('backup')
def backup_database(db_name: str, compress: bool = False):
    print(f"备份数据库 {db_name}, 压缩={compress}")

# 异步任务也支持
@cron.job("30 0 9 * * 1-5", trigger="cron")
@cron_register('async_work')
async def async_task():
    print("异步任务也支持！")

# 间隔任务
@cron.job("@every 30s", trigger="interval")
@cron_register('heartbeat')
def heartbeat():
    print("心跳")

# 日期任务（一次性）
@cron.job("2026-10-01 09:00:00", trigger="date")
@cron_register('national_day')
def national_day_task():
    print("国庆节任务")

# ── 非装饰器写法（适合第三方函数或动态注册） ──

# 方式 1：add_cron_register + add_job
def send_sms(phone: str, message: str):
    """发送短信（第三方函数）"""
    print(f"发送短信到 {phone}: {message}")

add_cron_register('send_sms', send_sms)
cron.add_job(
    'send_sms',
    "0 0 8 * * *",
    trigger="cron",
    job_id="morning_sms",
    name="早安短信",
    args=("13800138000", "早上好！"),
)

# 方式 2：直接 add_job（自动注册）
from nb_cron import cron_register

def cleanup_logs(days: int = 7):
    """清理日志"""
    print(f"清理{days}天前的日志")

cron_register('cleanup_logs', cleanup_logs)
cron.add_job(
    cleanup_logs,  # 传函数对象
    "0 0 3 * * 0",
    trigger="cron",
    job_id="weekly_cleanup",
    name="每周清理",
    kwargs={"days": 30},  # 覆盖默认参数
)

# 方式 3：批量注册任务
def process_order(order_id: int):
    """处理订单"""
    print(f"处理订单 {order_id}")

add_cron_register('process_order', process_order)

# 动态添加多个不同参数的任务
cron.add_job('process_order', "@every 5m", job_id="process_order_batch1", args=(1001,))
cron.add_job('process_order', "@every 5m", job_id="process_order_batch2", args=(1002,))
cron.add_job('process_order', "@every 5m", job_id="process_order_batch3", args=(1003,))

# ── 启动 ──
cron.start()

# ── 管理 ──
cron.pause_job("backup")
cron.resume_job("backup")
cron.trigger_job("backup")
cron.remove_job("backup")
jobs = cron.get_jobs()

# ── Cron 翻译 ──
print(explain_cron("0 30 9 * * *", "zh"))    # "每天 09:30:00 执行"
print(explain_cron("0 30 9 * * *", "en"))    # "At 09:30:00, every day"

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项目隔离（name 参数）

NbCron 的第一个参数 name 是必传的，用于隔离不同项目的数据：

• Redis: keys 格式为 nb_cron:{name}:jobs、nb_cron:{name}:metrics、nb_cron:{name}:due、nb_cron:{name}:functions、nb_cron:{name}:lock:*
• MongoDB: collections 为 nb_cron_{name}_jobs、nb_cron_{name}_metrics、nb_cron_{name}_locks
• SQLAlchemy: 表名为 nb_cron_{name}_jobs、nb_cron_{name}_metrics、nb_cron_{name}_locks
• Web UI: 侧边栏标题显示 name，方便区分

# 同一个 Redis，不同项目互不干扰
cron_a = NbCron("billing_service", "redis://localhost:6379/0")
cron_b = NbCron("user_service", "redis://localhost:6379/0")

# cron_a 只看到 billing_service:jobs 下的任务
# cron_b 只看到 user_service:jobs 下的任务

不传 name 或传空字符串会直接报错：

NbCron("")   # ValueError: NbCron name 不能为空
NbCron()     # TypeError: missing required argument 'name'

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时区支持

nb_cron 默认使用本地时区。所有时间（next_run_time、日期表达式解析等）都基于调度器的时区。

from datetime import timedelta, timezone

# 默认：本地时区（推荐）
cron = NbCron("my_project")

# 显式指定时区
cron = NbCron("my_project", tz=timezone(timedelta(hours=8)))   # 东八区
cron = NbCron("my_project", tz=timezone.utc)                   # UTC

# Python 3.9+ 可用 zoneinfo
from zoneinfo import ZoneInfo
cron = NbCron("my_project", tz=ZoneInfo("Asia/Shanghai"))

tz 参数接受任何 datetime.tzinfo 对象。

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三种触发器类型

nb_cron 支持三种触发器类型，通过 trigger 参数显式指定（也可以不传，自动推断）：

trigger 值	含义	expression 示例
"cron"	6 字段 cron 表达式	"0 */5 * * * *"
"interval"	固定间隔重复执行	"@every 30s", "5m", "2h"
"date"	指定时间执行一次	"2026-10-01 09:00:00", "2026年10月01日"

自动推断 vs 显式指定

# 自动推断（不传 trigger，nb_cron 自动判断）
@cron.job("0 */5 * * * *")              # → cron
@cron.job("@every 30s")                 # → interval
@cron.job("2026-10-01 09:00:00")        # → date

# 显式指定（推荐，语义更清晰）
@cron.job("0 */5 * * * *", trigger="cron")
@cron.job("@every 30s", trigger="interval")
@cron.job("2026-10-01 09:00:00", trigger="date")

# trigger="interval" 时支持简写（不需要 @every 前缀）
@cron.job("30s", trigger="interval")     # 等价于 @every 30s
@cron.job("5m", trigger="interval")      # 等价于 @every 5m
@cron.job("2h", trigger="interval")      # 等价于 @every 2h

注意： 以上所有 @cron.job 下面都需要 @cron_register('名称') 装饰器。

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函数注册（强制）

nb_cron 强制要求所有定时函数必须通过 @cron_register 注册一个稳定名称（cron_func_name）。 这确保函数标识不依赖文件路径——重命名文件、移动函数不会影响调度。

from nb_cron import cron_register, add_cron_register

# 装饰器注册
@cron_register('daily_backup')
def backup_db():
    print("备份")

backup_db.cron_func_name  # → 'daily_backup'  （IDE 可补全）

# 函数调用注册（适合第三方函数）
def send_email():
    print("发邮件")
add_cron_register('send_email', send_email)

# 也支持 cron_register 两参数形式
cron_register('send_email', send_email)

cron_register 的更多写法（已支持）

# 1) 无参形式：默认使用函数名
@cron_register()
def send_daily_email():
    pass

assert send_daily_email.cron_func_name == "send_daily_email"

# 2) 无括号形式：同样默认使用函数名
@cron_register
def refresh_cache():
    pass

assert refresh_cache.cron_func_name == "refresh_cache"

注册冲突检查（已内置）

• 同一个函数不能注册两个不同名字
• 同一个名字不能绑定两个不同函数
• 冲突会抛 ValueError，避免运行期覆盖导致的隐性 bug

与 @cron.job 配合

@cron_register 放下面（靠近函数），@cron.job 放上面：

@cron.job("0 0 2 * * *", trigger="cron")     # 第二步：读 .cron_func_name，注册调度
@cron_register('daily_backup')                # 第一步：设 .cron_func_name，注册函数
def backup_db():
    print("备份")

add_job 三种传参方式

# 1. 传函数对象（自动读 .cron_func_name）
cron.add_job(backup_db, "0 0 2 * * *", trigger="cron")

# 2. 传注册名字符串
cron.add_job('daily_backup', "0 0 2 * * *", trigger="cron")

# 3. 传 .cron_func_name（IDE 安全，等价于方式 2）
cron.add_job(backup_db.cron_func_name, "0 0 2 * * *", trigger="cron")

# 4. 带参数的任务（args 和 kwargs）
def send_email(to: str, subject: str, body: str = ""):
    print(f"发送邮件到 {to}: {subject}")

cron_register('send_email', send_email)

# 在装饰器中传参
@cron.job("0 9 * * * *", args=("admin@example.com", "日报"), kwargs={"body": "这是日报内容"})
@cron_register('daily_report_email')
def daily_report_email(to: str, subject: str, body: str = ""):
    print(f"发送日报到 {to}")

# 或在 add_job 中传参
cron.add_job(
    'send_email',
    "0 9 * * * *",
    trigger="cron",
    job_id="morning_email",
    args=("user@example.com", "晨报"),
    kwargs={"body": "这是晨报内容"},
)

# 5. 批量添加同函数不同参数的任务
def process_batch(batch_id: int):
    print(f"处理批次 {batch_id}")

cron_register('process_batch', process_batch)
cron.add_job('process_batch', "@every 10m", job_id="batch_1", args=(1,))
cron.add_job('process_batch', "@every 10m", job_id="batch_2", args=(2,))
cron.add_job('process_batch', "@every 10m", job_id="batch_3", args=(3,))

未注册直接报错

@cron.job("0 */5 * * * *")
def simple_task():          # ❌ ValueError: 函数 'simple_task' 未注册 cron_func_name
    pass

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函数找不到的处理

如果 Redis 中存储了某个 job 但对应的定时函数没有被导入或已被删除：

• 失败次数 +1（计入 metrics）
• job 状态变为 error
• 前端显示红色"异常"标签，不再显示"运行中"误导用户
• 日志打印 ERROR 级别信息
• 继续调度（cron/interval 任务会在后续触发点继续重试）
• 自动恢复（函数重新可解析且执行成功后，状态会自动恢复为 active）
• 注意：date 一次性任务天生只触发一次，若触发窗口内函数缺失，不会再按时间表自动重试

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Web UI 管理后台（重点）

nb_cron 自带漂亮的管理后台，包含：

• 仪表盘：任务总数、运行中/已暂停/异常卡片、24小时执行趋势图、成功率饼图
• 任务管理：列表搜索/筛选、暂停/恢复/立即执行/删除操作、新建任务对话框
• 任务详情：执行指标图表、最近10次执行记录、错误日志
• Cron 工具：Cron 表达式翻译器
• 中英文切换

支持 FastAPI、Flask、Django 三种框架一键启动。

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方式一：FastAPI 启动（推荐）

pip install very_nb_cron[redis,fastapi]

创建 app.py：

from nb_cron import NbCron, cron_register
from nb_cron.web import get_fastapi_app

cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")

# 无参数任务
@cron.job("*/10 * * * * *", trigger="cron", name="心跳检测")
@cron_register('heartbeat')
def heartbeat():
    print("heartbeat OK")

# 有参数任务（必须在装饰器中传 args/kwargs）
@cron.job("0 */5 * * * *", trigger="cron", name="数据同步", args=(), kwargs={"source": "mysql", "target": "redis"})
@cron_register('sync_data')
def sync_data(source: str = "mysql", target: str = "redis"):
    print(f"sync from {source} to {target}")

# 有参数任务（装饰器中传参）
@cron.job("0 30 2 * * *", trigger="cron", name="每日备份", args=("prod_db",), kwargs={"compress": True})
@cron_register('daily_backup')
def daily_backup(db_name: str, compress: bool = False):
    print(f"backup {db_name}, compress={compress}")

# 非装饰器写法：第三方函数
def send_email(to: str, subject: str, body: str):
    """发送邮件（第三方库函数）"""
    print(f"邮件已发送到 {to}: {subject}")

cron_register('send_email', send_email)
cron.add_job(
    'send_email',
    "0 0 9 * * 1-5",
    trigger="cron",
    job_id="morning_report_email",
    name="晨报邮件",
    args=("admin@example.com", "每日晨报", "这是晨报内容"),
)

# 批量添加同函数不同参数的任务
def process_queue(queue_name: str):
    """处理队列"""
    print(f"processing queue: {queue_name}")

cron_register('process_queue', process_queue)
cron.add_job('process_queue', "@every 1m", job_id="process_queue_1", args=("queue_1",))
cron.add_job('process_queue', "@every 1m", job_id="process_queue_2", args=("queue_2",))
cron.add_job('process_queue', "@every 1m", job_id="process_queue_3", args=("queue_3",))

app = get_fastapi_app(cron)

@app.on_event("startup")
def startup():
    cron.start()

@app.on_event("shutdown")
def shutdown():
    cron.stop()

启动：

uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

打开浏览器访问：

地址	说明
http://localhost:8000/nb_cron/ui/	管理后台 UI 页面
http://localhost:8000/nb_cron/api/jobs	REST API - 任务列表
http://localhost:8000/nb_cron/api/health	健康检查（含时区信息）
http://localhost:8000/nb_cron/api/dashboard/stats	仪表盘统计数据
http://localhost:8000/nb_cron/api/cron/explain?expression=0+/5++++*	Cron 翻译
http://localhost:8000/docs	FastAPI 自动生成的 Swagger 文档

---

方式二：Flask 启动

pip install very_nb_cron[redis,flask]

创建 app.py：

from nb_cron import NbCron, cron_register
from nb_cron.web import get_flask_app

cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")

# 无参数任务
@cron.job("*/10 * * * * *", trigger="cron", name="心跳")
@cron_register('heartbeat')
def heartbeat():
    print("heartbeat OK")

# 有参数任务（必须在装饰器中传 args/kwargs）
@cron.job("0 */5 * * * *", trigger="cron", name="同步", kwargs={"source": "mysql", "target": "redis"})
@cron_register('sync_data')
def sync_data(source: str = "mysql", target: str = "redis"):
    print(f"sync from {source} to {target}")

# 非装饰器写法
def cleanup(days: int = 7):
    """清理日志"""
    print(f"cleanup logs older than {days} days")

cron_register('cleanup', cleanup)
cron.add_job(
    'cleanup',
    "0 0 3 * * 0",
    trigger="cron",
    job_id="weekly_cleanup",
    name="每周清理",
    kwargs={"days": 30},
)

app = get_flask_app(cron)

if __name__ == "__main__":
    cron.start()
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=False)

启动：

# 开发模式
python app.py

# 生产模式（注意: 只用 1 个 worker，或用 Redis 存储自动防重复）
gunicorn app:app -w 1 -b 0.0.0.0:5000

访问 http://localhost:5000/nb_cron/ui/

---

方式三：Django 启动

pip install very_nb_cron[redis,django]

Step 1 — 创建调度器配置文件 your_project/cron_config.py：

from nb_cron import NbCron, cron_register

cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")

# 无参数任务
@cron.job("*/10 * * * * *", trigger="cron", name="心跳")
@cron_register('heartbeat')
def heartbeat():
    print("heartbeat OK")

# 有参数任务（必须在装饰器中传 args/kwargs）
@cron.job("0 */5 * * * *", trigger="cron", name="同步", kwargs={"source": "mysql", "target": "redis"})
@cron_register('sync_data')
def sync_data(source: str = "mysql", target: str = "redis"):
    print(f"sync from {source} to {target}")

# 非装饰器写法：批量添加任务
def process_order(order_id: int):
    """处理订单"""
    print(f"processing order {order_id}")

cron_register('process_order', process_order)
cron.add_job('process_order', "@every 5m", job_id="process_order_1", args=(1001,))
cron.add_job('process_order', "@every 5m", job_id="process_order_2", args=(1002,))
cron.add_job('process_order', "@every 5m", job_id="process_order_3", args=(1003,))

Step 2 — 在 urls.py 中挂载路由：

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from your_project.cron_config import cron
from nb_cron.web import get_django_urls

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
] + get_django_urls(cron)

Step 3 — 在 apps.py 中启动调度器（防止 reload 重复启动）：

import os
from django.apps import AppConfig

class YourAppConfig(AppConfig):
    name = 'your_app'

    def ready(self):
        if os.environ.get('RUN_MAIN') == 'true':
            from your_project.cron_config import cron
            cron.start()

启动：

python manage.py runserver 0.0.0.0:8000

访问 http://localhost:8000/nb_cron/ui/

---

前端 UI 构建说明

nb_cron 的管理后台前端源码位于 nb_cron_ui/ 目录，使用以下技术栈：

• Vue 3 — 响应式前端框架
• Element Plus — UI 组件库
• ECharts — 图表库
• Pinia — 状态管理
• Vue I18n — 中英文国际化
• Vue Router — 路由管理
• Vite — 构建工具

构建前端（发布前必须执行）

cd nb_cron_ui
npm install          # 安装依赖
npm run build        # 编译，输出到 nb_cron/web/static/

构建完成后，nb_cron/web/static/ 目录下会生成 index.html 和 assets/ 目录， Python 后端会自动读取并在 /nb_cron/ui/ 路径下提供服务。

前端开发模式

如果你要修改前端代码：

# 终端 1：启动后端 API（以 FastAPI 为例）
uvicorn your_app:app --port 8000

# 终端 2：启动前端开发服务器（自动代理 API 到 8000 端口）
cd nb_cron_ui
npm run dev

Vite 开发服务器会自动将 /nb_cron/api/ 请求代理到 http://localhost:8000， 实现前后端分离开发、热更新。

前端目录结构

nb_cron_ui/
├── package.json              # 依赖配置
├── vite.config.js            # Vite 配置（base路径、构建输出、API代理）
├── index.html                # 入口 HTML
├── src/
│   ├── main.js               # Vue 应用入口
│   ├── App.vue               # 根组件
│   ├── router/index.js       # 路由配置
│   ├── stores/app.js         # Pinia 状态管理（侧边栏、标签页、语言）
│   ├── i18n/                 # 国际化
│   │   ├── index.js          # i18n 配置
│   │   ├── zh.js             # 中文翻译
│   │   └── en.js             # 英文翻译
│   ├── api/index.js          # Axios API 封装
│   ├── views/
│   │   ├── Dashboard.vue     # 仪表盘（统计卡片 + ECharts 图表）
│   │   ├── JobList.vue       # 任务列表（搜索/操作/状态展示/新建任务）
│   │   ├── JobDetail.vue     # 任务详情（指标 + 执行记录 + 错误日志）
│   │   └── CronTool.vue      # Cron 表达式翻译工具
│   └── components/
│       ├── AppLayout.vue     # 整体布局（侧边栏 + 顶栏 + 内容区）
│       ├── Sidebar.vue       # 左侧导航栏
│       └── TabsBar.vue       # 右侧多标签栏

---

Cron 表达式

nb_cron 强制 6 字段 cron 表达式，消除歧义：

┌──────────── 秒 (0-59)
│ ┌────────── 分 (0-59)
│ │ ┌──────── 时 (0-23)
│ │ │ ┌────── 日 (1-31)
│ │ │ │ ┌──── 月 (1-12)
│ │ │ │ │ ┌── 周 (0-6, 0=周日)
│ │ │ │ │ │
* * * * * *

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常用示例

表达式	含义
* * * * * *	每秒
0 * * * * *	每分钟整秒
*/10 * * * * *	每10秒
0 */5 * * * *	每5分钟
0 0 * * * *	每小时整点
0 30 9 * * *	每天 09:30:00
0 0 9 * * 1-5	工作日 09:00:00
0 0 0 1 * *	每月1号 00:00:00
0 0 2 * * 0	每周日 02:00:00

间隔表达式

除了 cron，也支持 @every 简写（trigger 自动推断为 interval）：

@cron.job("@every 30s")                        # 每30秒（自动推断）
@cron.job("@every 5m", trigger="interval")     # 每5分钟（显式指定）
@cron.job("2h", trigger="interval")            # 每2小时（简写，显式指定时可省略 @every）
@cron.job("@every 1d")                         # 每天
@cron.job("@every 1w")                         # 每周

日期表达式（一次性任务）

支持多种日期格式（trigger 自动推断为 date），日期按调度器的时区解析：

@cron.job("2026-10-01 09:00:00", trigger="date")     # ISO 格式
@cron.job("2026-10-01", trigger="date")               # 仅日期（当天 00:00:00）
@cron.job("2026/10/01 09:00:00", trigger="date")      # 斜线分隔
@cron.job("2026年10月01日", trigger="date")             # 中文日期

Cron 翻译功能

from nb_cron import explain_cron

print(explain_cron("0 30 9 * * *", "zh"))     # "每天09:30:00执行"
print(explain_cron("0 30 9 * * *", "en"))     # "At 09:30:00, every day"
print(explain_cron("0 0 9 * * 1-5", "zh"))    # "每周一至周五09:00:00执行"
print(explain_cron("*/5 * * * * *", "zh"))     # "每5秒执行"

REST API 也支持翻译：GET /nb_cron/api/cron/explain?expression=0+*/5+*+*+*+*

---

分布式部署

nb_cron 在 Redis/MongoDB/SQLAlchemy 存储模式下自动支持分布式：

cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")

原理： 每次任务触发时，调度器先用 SET NX PX (Redis) 或 findOneAndUpdate (MongoDB) 获取分布式锁。锁的 key 包含任务 ID 和触发时间戳，确保同一次触发只有一个实例执行。

不需要额外配置，不需要 leader election，开箱即用。

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REST API

所有 API 前缀：/nb_cron/api/

方法	路径	说明
GET	/jobs	获取所有任务（含指标）
GET	/jobs/{job_id}	获取单个任务详情
POST	/jobs	创建任务
DELETE	/jobs/{job_id}	删除任务
POST	/jobs/{job_id}/pause	暂停任务
POST	/jobs/{job_id}/resume	恢复任务
POST	/jobs/{job_id}/trigger	立即触发一次
GET	/jobs/{job_id}/metrics	获取任务指标
GET	/dashboard/stats	仪表盘统计（含 error_count）
GET	/cron/explain?expression=...	Cron 表达式翻译
GET	/functions	获取已注册函数列表
GET	/health	健康检查（含时区信息）

创建任务 API

POST /nb_cron/api/jobs

{
    "func_ref": "daily_backup",
    "expression": "0 0 2 * * *",
    "trigger": "cron",
    "job_id": "my_job",
    "name": "我的任务",
    "args": ["backup_db"],
    "kwargs": {"compress": true},
    "max_instances": 1
}

• func_ref: 函数的 cron_func_name（通过 @cron_register 注册的稳定名称）
• trigger: 可选 "cron" / "interval" / "date"，不传则自动推断
• args: 位置参数列表，会按顺序传给函数
• kwargs: 关键字参数字典，会作为命名参数传给函数

创建带参数的任务示例

发送邮件任务：

{
    "func_ref": "send_email",
    "expression": "0 9 * * * *",
    "trigger": "cron",
    "job_id": "morning_email",
    "name": "晨报邮件",
    "args": ["admin@example.com", "每日晨报"],
    "kwargs": {"body": "这是晨报内容"}
}

批量处理任务（同函数不同参数）：

{
    "func_ref": "process_queue",
    "expression": "@every 1m",
    "trigger": "interval",
    "job_id": "process_queue_1",
    "name": "处理队列 1",
    "args": ["queue_1"]
}

{
    "func_ref": "process_queue",
    "expression": "@every 1m",
    "trigger": "interval",
    "job_id": "process_queue_2",
    "name": "处理队列 2",
    "args": ["queue_2"]
}

获取已注册函数

GET /nb_cron/api/functions

从存储后端（Redis/MongoDB/SQLAlchemy）读取所有已注册的函数名称列表，支持跨 Git 项目共享。

跨项目工作原理：

• 项目 A 中用 @cron_register 标记的函数，会在 cron.start() 时自动同步到 Redis
• 项目 B 的 Web UI 通过此 API 读取 Redis 中的函数列表
• 即使项目 A 没有运行，函数列表依然可用（持久化在 Redis 中）

示例：

# 项目 A：只标记函数，不添加定时任务
@cron_register('send_email')
def send_email(to, subject):
    ...

@cron_register('generate_report')
def generate_report(type):
    ...

cron.start()  # 函数名自动同步到 Redis

# 项目 B：Web UI 调用 API
GET /nb_cron/api/functions
# 返回：{"functions": ["send_email", "generate_report"]}

# Web UI 下拉框显示这些函数，用户可以选择并创建定时任务

---

存储后端

后端	URL 格式	分布式锁	适用场景
Memory	None（默认）	进程内锁	开发/单实例
Redis	redis://host:port/db	SET NX PX	生产/分布式（推荐）
MongoDB	mongodb://host:port/db	findOneAndUpdate	生产/分布式
SQLAlchemy	sqlite:///path / mysql+pymysql://...	INSERT conflict	生产/分布式

---

任务指标

nb_cron 自动收集每个任务的执行指标（固定大小，不爆内存）：

• total_runs - 总执行次数
• success_count / fail_count - 成功/失败次数
• last_run_at - 最后执行时间
• last_error - 最后一次错误信息（截断500字符）
• avg_duration_ms / max_duration_ms / min_duration_ms - 执行耗时统计
• recent_results - 最近10次执行结果（环形缓冲区）
• hourly_stats - 24小时逐时统计（固定24个槽位）

Redis 中单个任务的指标占用不超过 2KB。

---

任务状态

状态	含义	前端显示
active	正常运行中	绿色 运行中
paused	已暂停	黄色 已暂停
error	定时函数未找到	红色 异常

当函数未找到时（如函数被删除、模块未导入），job 自动标记为 error 状态并计入失败次数。修复函数后，cron/interval 任务会在后续触发成功后自动恢复为 active（date 一次性任务除外）。

---

API 参考

NbCron(name, store_url=None, max_workers=20, tick_seconds=1.0, misfire_grace_seconds=60, tz=None, executor=None)

创建调度器实例。

• name: 必传，调度器名称。用于隔离不同项目的 Redis keys / MongoDB collections / SQL 表。多个项目共享同一个 Redis 时互不干扰。UI 侧边栏会显示此名称
• store_url: 存储后端 URL，None 表示内存存储
• max_workers: 线程池大小
• tick_seconds: 调度循环间隔（秒）
• misfire_grace_seconds: misfire 容忍时间（超过此时间的错过任务会被跳过）
• tz: 时区，默认 None 使用本地时区。接受任何 datetime.tzinfo 对象
• executor: 可选执行器，默认本地线程池。可传 FunboostExecutor 实现“调度与执行解耦”

@cron.job(expression, *, trigger=None, job_id=None, name=None, args=(), kwargs=None, max_instances=1)

装饰器，注册定时任务。同时支持同步函数和 async 函数。函数必须先用 @cron_register 注册。

• expression: 触发表达式（cron / 间隔 / 日期时间）
• trigger: 触发器类型，可选 "cron" / "interval" / "date"，不传则自动推断
• max_instances: 预留并发控制参数（当前版本会存储并返回该字段，后续版本将提供严格并发上限控制）

cron.add_job(func, expression, *, trigger=None, job_id=None, name=None, ...)

编程方式添加任务，返回 Job 对象。

• func: 函数对象 或 cron_func_name 字符串（通过 @cron_register 注册的名称）
• expression: 触发表达式
• trigger: 触发器类型，可选 "cron" / "interval" / "date"，不传则自动推断

@cron_register(cron_func_name) / add_cron_register(cron_func_name, func) / cron_register(cron_func_name, func)

给函数绑定路径无关的稳定名称。被装饰的函数会多出 .cron_func_name 属性。

from nb_cron import cron_register, add_cron_register

cron.start() / cron.stop(wait=True)

• start() 不阻塞，立即返回，后面的代码继续执行。
• 主线程跑完后进程不会退出，定时任务持续运行。
• Ctrl+C 优雅停止。
• 不需要任何 sleep / join / input / block 参数。

@every 间隔任务首次何时执行

@every 5s 等 IntervalTrigger 首次 next_run 为「注册时刻的 now」，会在下一个调度 tick 内执行第一次，不会先空等 5 秒；之后每隔 5 秒一次。

cron.pause_job(job_id) / cron.resume_job(job_id)

暂停/恢复任务。

cron.trigger_job(job_id)

立即执行一次（不等待下次触发时间）。

cron.get_jobs() / cron.get_job(job_id) / cron.remove_job(job_id)

查询/删除任务。

explain_cron(expression, lang="en")

翻译 cron 表达式为人类可读文本。lang 支持 "zh"（中文）和 "en"（英文）。

get_fastapi_app(cron) / get_flask_app(cron) / get_django_urls(cron)

一行创建带 Web UI 的应用，分别返回 FastAPI app、Flask app、Django URL 列表。

from nb_cron.web import get_fastapi_app, get_flask_app, get_django_urls

---

示例代码

完整可运行的示例代码在 examples/ 目录下：

文件	说明
example_fastapi_redis.py	FastAPI + Redis 完整示例，含多个任务
example_flask_redis.py	Flask + Redis 完整示例
example_django_redis.py	Django + Redis 集成指南（分步说明）
example_memory_simple.py	最简示例，内存存储，无需 Redis
demo_clean_history_date_job.py	一次性任务清理示例（手动清理 + 自动清理 + Funboost 多进程）
demo_cross_git_project_manage_corn_tasks/proj1.py	跨项目示例 - 项目 1：函数定义与定时任务
demo_cross_git_project_manage_corn_tasks/proj2_fastapi_cron.py	跨项目示例 - 项目 2：Web UI 管理后台

---

跨 Git 项目示例（重点）

nb_cron 的核心特性：函数定义与任务调度分离，支持跨 Git 项目管理。

• 项目 1（proj1.py）：业务项目，用 @cron_register 标记函数，函数名自动同步到 Redis
• 项目 2（proj2_fastapi_cron.py）：FastAPI 管理后台，通过 Web UI 为项目 1 的函数添加定时任务

快速开始

# 终端 1：启动项目 1
cd examples/demo_cross_git_project_manage_corn_tasks
python proj1.py

# 终端 2：启动项目 2
uvicorn proj2_fastapi_cron:app --reload

# 访问 Web UI：http://localhost:8000/nb_cron/ui/

工作原理

项目 1 (业务项目)          Redis              项目 2 (管理后台)
@cron_register('func')   →  函数名列表  →   GET /nb_cron/api/functions
cron.start() 同步        →  job 配置    ←   POST /nb_cron/api/jobs 创建
执行函数 (本地进程)       ←  调度任务    ←   Web UI 操作

优势

• 职责分离：项目 1 专注业务，项目 2 专注调度
• 安全：只有 @cron_register 标记的函数才暴露
• 灵活：项目 2 动态创建任务，无需修改项目 1 的代码
• 可维护：项目 1 重构不影响项目 2 的调度

应用场景

微服务架构、多租户 SaaS、DevOps 自动化、数据平台等。

---

Funboost 执行器（核弹级能力）

关于funboost的教程请参考：https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html

nb_cron 默认的执行器是在本地线程池中直接调用函数。但如果你将 executor 指定为 FunboostExecutor，nb_cron 的任务触发时不在本地执行，而是通过 funboost 的 .push() 把任务推送到消息队列（Redis / RabbitMQ / Kafka / MEMORY_QUEUE 等），由 funboost worker 进程消费执行。

这意味着你瞬间获得了 funboost 的全部能力：

为什么 FunboostExecutor 这么强？

因为 funboost 的 BoosterParams 提供了工业级的任务消费能力，一个参数类就覆盖了 99% 的调度和函数运行控制需求：

能力	BoosterParams 参数	说明
30+ 种消息队列	broker_kind	Redis / RabbitMQ / Kafka / RocketMQ / Celery / SQS ... 30+ 种中间件随意切换
精准控频	qps	指定每秒执行次数，支持小数（如 0.01 = 每100秒1次），无需关心并发数
分布式控频	is_using_distributed_frequency_control	多个消费者实例共享同一 qps 限额，总频率不超
智能并发池	concurrent_num + concurrent_mode	线程/协程/协程+多进程/单线程，自适应扩缩容，任务少时自动缩减线程
自动重试	max_retry_times	函数出错自动重试，支持指数退避（is_using_advanced_retry）
指数退避重试	advanced_retry_config	1s → 2s → 4s → 8s → 16s → 32s → 60s...，支持 sleep 模式和 requeue 模式
死信队列	is_push_to_dlx_queue_when_retry_max_times	重试耗尽后自动进入死信队列，不丢消息
函数超时	function_timeout	运行超时自动杀死，防止任务卡死
消息过期	msg_expire_seconds	消息超过指定时间自动丢弃，不执行过期任务
任务去重	do_task_filtering + task_filtering_expire_seconds	相同参数的任务自动去重，防止重复执行
运行时间限制	allow_run_time_cron	只在指定 cron 时间段内消费执行，如 * 9-17 * * 1-5 仅工作日上班时间
执行结果持久化	function_result_status_persistance_conf	保存函数入参、运行结果、运行状态到 MongoDB，可追溯
RPC 模式	is_using_rpc_mode	发布端可同步获取消费端的执行结果
多进程消费	mp_consume(process_num=N)	协程/线程 + 多进程叠加，性能炸裂
消费者分组	booster_group	按业务分组启动消费者，灵活管理
自定义并发池	specify_concurrent_pool	多个消费者共享一个线程池，节约资源
async 支持	specify_async_loop	指定 event loop，支持 aiohttp 等要求同 loop 的异步库

安装

pip install very_nb_cron[redis] funboost

基本用法

from funboost import BoosterParams, BrokerEnum
from nb_cron import NbCron, cron_register
from nb_cron.executors.funboost_executor import FunboostExecutor

# 创建 funboost 执行器，BoosterParams 的所有参数都支持 IDE 自动补全
funboost_executor = FunboostExecutor(
    BoosterParams(
        queue_name="nb_cron_dispatch",       # 消息队列名
        broker_kind=BrokerEnum.REDIS,         # 中间件类型，30+ 种可选
        concurrent_num=50,                    # 并发数
        qps=20,                               # 精准控频：每秒最多执行 20 次
        max_retry_times=3,                    # 失败自动重试 3 次
        is_using_distributed_frequency_control=True,  # 分布式控频
    )
)

# NbCron 构造时自动调用 executor.bind_cron(self)
# worker 执行完后直接用 cron.metrics.record() 写指标，无需重建 store
cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0", executor=funboost_executor)

@cron.job("0 */5 * * * *", kwargs={"user_id": 42})
@cron_register('my_task')
def my_task(user_id: int):
    print(f"processing user {user_id}")

# 启动 funboost 消费者 + nb_cron 调度器
funboost_executor.consume()   # 单进程消费（非阻塞）
# funboost_executor.mp_consume(process_num=4)  # 多进程消费，性能炸裂
cron.start()

工作原理

nb_cron 调度器               funboost 消息队列              funboost worker
cron tick 触发任务  ─push()→  Redis/RabbitMQ/Kafka  ─consume()→  解析 cron_func_name
计算 next_run_time           持久化存储，不丢消息            FunctionRegistry.resolve()
分布式锁防重复                                               执行函数 + 上报 metrics

关键区别：默认执行器是「调度 + 执行在同一进程」，FunboostExecutor 是「调度端 push，消费端执行」，天然解耦。

高级用法

BoosterParams 的 入参非常丰富，各种函数控制功能都有，所以nb_cron的执行器可以充分借助funboost的威力，所以作者没有给nb_cron默认的本地线程池executor加太多功能，例如重试功能/超时杀死功能等。因为你即使没有安装任何消息队列，也可以 BoosterParams(...,broker_kind=BrokerEnum.MEMORY_QUEUE) 来使用funboost的内存队列。

1. 指数退避重试

funboost_executor = FunboostExecutor(
    BoosterParams(
        queue_name="nb_cron_dispatch",
        broker_kind=BrokerEnum.REDIS,
        max_retry_times=5,
        is_using_advanced_retry=True,
        advanced_retry_config={
            'retry_mode': 'requeue',          # requeue 模式：消息发回队列延迟重试，不占线程
            'retry_base_interval': 1.0,        # 基础间隔 1s
            'retry_multiplier': 2.0,           # 指数退避倍数
            'retry_max_interval': 60.0,        # 最大间隔 60s
            'retry_jitter': True,              # 随机抖动，防止惊群
        },
    )
)
# 重试间隔：1s → 2s → 4s → 8s → 16s → 32s → 60s → 60s...

2. Worker 独立进程部署（横向扩展）

调度端和消费端可以完全分离部署，消费端可以独立横向扩展：

# scheduler.py — 调度端（只 push，不消费）
from nb_cron import NbCron, cron_register
from nb_cron.executors.funboost_executor import FunboostExecutor
from funboost import BoosterParams, BrokerEnum

funboost_executor = FunboostExecutor(
    BoosterParams(queue_name="nb_cron_dispatch", broker_kind=BrokerEnum.REDIS)
)
cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0", executor=funboost_executor)

@cron.job("0 */5 * * * *")
@cron_register('my_task')
def my_task():
    print("执行任务")

cron.start()  # 只调度，不消费

# worker.py — 消费端（独立进程，可部署多台机器）
from nb_cron import NbCron
from nb_cron.executors.funboost_executor import FunboostExecutor
from funboost import BoosterParams, BrokerEnum
import my_tasks  # 触发 @cron_register，让注册表生效

funboost_executor = FunboostExecutor(
    BoosterParams(queue_name="nb_cron_dispatch", broker_kind=BrokerEnum.REDIS)
)
cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0", executor=funboost_executor)

funboost_executor.mp_consume(process_num=4)  # 4 进程消费

3. 自定义指标回调

def my_recorder(job_id, success, duration_ms, error):
    # 同时上报 Prometheus / 自定义监控系统
    prometheus_metrics.labels(job_id=job_id).observe(duration_ms)

funboost_executor = FunboostExecutor(
    BoosterParams(queue_name="nb_cron_dispatch", broker_kind=BrokerEnum.REDIS),
    metrics_recorder=my_recorder,
)

FunboostExecutor vs 默认执行器

特性	默认 Executor	FunboostExecutor
执行方式	本地线程池直接调用	push 到消息队列，worker 消费执行
消息持久化	❌ 进程崩溃任务丢失	✅ 消息队列持久化，不丢任务
横向扩展	❌ 只能单进程	✅ worker 独立部署，无限扩展
精准控频	❌	✅ qps 参数，支持分布式控频
自动重试	❌	✅ max_retry_times + 指数退避
任务去重	❌	✅ do_task_filtering
消息过期	❌	✅ msg_expire_seconds
死信队列	❌	✅ 重试耗尽自动进入死信队列
函数超时	❌	✅ function_timeout
运行时间限制	❌	✅ allow_run_time_cron
30+ 种消息队列	❌	✅ broker_kind 一键切换
多进程消费	❌	✅ mp_consume(process_num=N)
执行结果持久化	✅ (store)	✅ (store + funboost MongoDB)

---

运行示例

# FastAPI + Redis（推荐）
cd examples
pip install very_nb_cron[redis,fastapi]
uvicorn example_fastapi_redis:app --reload

# Flask + Redis
pip install very_nb_cron[redis,flask]
python example_flask_redis.py

# 最简示例（无需 Redis）
pip install very_nb_cron[fastapi]
uvicorn example_memory_simple:app --reload

# 跨 Git 项目示例（重点推荐）
# 终端 1：启动项目 1（业务项目）
cd examples/demo_cross_git_project_manage_corn_tasks
python proj1.py

# 终端 2：启动项目 2（FastAPI 管理后台）
uvicorn proj2_fastapi_cron:app --reload

---

历史一次性定时任务清理功能

nb_cron 会自动清理已执行完毕的一次性任务（date trigger），防止存储膨胀。

手动清理

from nb_cron import NbCron

cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")

# 清理 30 天前的历史任务
deleted_count = cron.cleanup_history_jobs(older_than_days=30)
print(f"删除了 {deleted_count} 个过期任务")

自动清理（推荐）

from nb_cron import NbCron

cron = NbCron("my_project", "redis://localhost:6379/0")

# 启用自动清理：每天 0 点清理 7 天前的任务
cron.enable_auto_cleanup(
    cron_expression="0 0 0 * * *",  # 每天 0 点执行（默认值）
    older_than_days=7               # 清理 7 天前的任务（默认值）
)

参数说明

方法	参数	默认值	说明
cleanup_history_jobs	older_than_days	7	清理多少天前的历史任务
enable_auto_cleanup	cron_expression	"0 0 0 * * *"	自动清理任务的 cron 表达式
enable_auto_cleanup	older_than_days	7	清理多少天前的任务

注意事项

• ✅ 只清理 date 类型的一次性任务（cron 和 interval 任务不受影响）
• ✅ 只清理 next_run_time 为 None 的任务（已过期的日期任务）
• ✅ 只清理 updated_at 时间超过 older_than_days 的任务
• ✅ 自动清理功能会创建一个内部任务，定时执行清理工作
• ⚠️ 清理时机：任务执行完毕后，updated_at 会被更新，因此不会立即被清理
• ⚠️ 内部任务 job_id 格式为 _auto_cleanup_{name}，在任务列表中可见（用于排查）
• ⚠️ 若使用 FunboostExecutor.mp_consume()，worker 进程需要导入业务函数模块，确保注册表可解析目标函数

License

MIT - ydf0509