vex-cli 0.1.1

Natural language CLI — type : and speak your intent

ex

在终端输入 : 进入 AI 命令模式。说出你想做什么，ex 规划并执行。

ex 本身完全免费。 你需要自己的 LLM API Key（或本地 Ollama，也免费）。

❯
:找出所有超过200行的Python文件，按行数倒序

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安装

pipx（推荐）

pipx install ex-cli
vex --setup
vex --setup        # 配置你的 API Key + 初始化 shell 集成
# 重开终端

pip

pip install ex-cli
vex --setup

Homebrew（macOS）

brew tap yourusername/tap
brew install ex
vex --setup

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第一步：获取 API Key

vex --setup 会引导你选择并填入，支持以下提供商：

提供商	注册地址	价格
DeepSeek	platform.deepseek.com/api_keys	¥0.001/千 tokens，最便宜
Kimi	platform.moonshot.cn/console/api-keys	注册有免费额度
OpenAI	platform.openai.com/api-keys	GPT-4o-mini 按量付费
Ollama	ollama.com	完全免费，本地运行

填入一个 API Key 就能用，Key 保存在你本地的 ~/.zshrc，不经过任何第三方服务。

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使用

重开终端后，在空白行输入 : 即可进入 AI 命令模式：

❯
:找出所有超过200行的Python文件，按行数倒序

  ▌ 找出所有 Python 文件并按行数排序

   1   fd -e py .
       " 递归查找所有 .py 文件

   2   xargs wc -l
       " 统计每个文件行数

   3   sort -rn | grep -v total | head -20
       " 倒序取前20

  管道：fd -e py . | xargs wc -l | sort -rn | grep -v total | head -20

  [p]管道执行  [s]逐步确认  [q]退出 > p

  │ 1842 ./src/engine.py
  │  967 ./src/routes.py
  │  543 ./tests/test_engine.py

Vim 语义完整保留

输入	行为
:找大文件	AI 规划 + 逐步确认
:!ls -la	直通 shell（Vim :! 语义）
:h 找大文件	只看计划，不执行
:q	什么都不发生
:q!	退出当前 shell
Ctrl+:	自动执行，不逐步确认
ESC	取消，返回普通提示符

行不为空时，: 正常插入

❯ echo "hello:world"    ← 正常，不触发 AI
❯ git commit -m ":"     ← 正常，不触发 AI

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配置 LLM

运行 vex --setup 时会引导配置，也可以手动设置环境变量：

# 推荐：DeepSeek（成本最低）
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx

# 或 Kimi
export MOONSHOT_API_KEY=sk-xxx

# 或 OpenAI
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx

# 或完全本地（需先安装 ollama）
ollama run qwen2.5-coder:7b

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命令参考

vex --setup      # 初始化 shell 集成（首次安装后运行）
vex --config     # 修改 LLM / 执行模式配置
ex --update     # 更新到最新版本
vex --version    # 显示版本

# 执行模式（也可在 --config 中设置）
EX_MODE=confirm   # 默认：逐步确认
EX_MODE=auto      # 自动执行
EX_MODE=dry       # 演习：只显示计划

# 静默启动（不显示提示信息）
EX_QUIET=1

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卸载

vex --config     # 选择"卸载"，自动从 rc 文件移除
pipx uninstall ex-cli

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示例

:在所有 TypeScript 文件里找使用了 console.log 的地方

:把 downloads 目录里超过 100MB 的文件找出来，按大小排序

:从 meeting.mp4 提取音频，转成 mp3

:扫描这个 Python 项目的安全漏洞，输出 JSON 报告

:调用 GitHub API 列出最近 star 的10个仓库

:读取 data.json，找出 status 为 error 的条目并统计

:查看当前 Kubernetes 集群里所有 Pending 状态的 Pod

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致谢

命名灵感来自 Vim 的 Ex 模式——: 从来都是用来执行命令的。