vignemale 0.1.1

Vignemale — déploie tes agents IA en production sur Scaleway, depuis Python.

Vignemale

Déploie tes agents IA et tes APIs en production sur Scaleway, directement depuis ton code Python.

Vignemale est un framework Infrastructure-from-Code : tu déclares ton infra (base de données, bucket, secrets) dans le code, et Vignemale s'occupe du reste — provisioning, câblage, serveur HTTP. Pas de YAML, pas de Terraform.

pip install vignemale          # le runtime + le SDK
pip install "vignemale[cli]"   # + l'outil en ligne de commande (run/check/gen/build)

Exemple

Une API todo complète avec Postgres — en un seul fichier, zéro configuration :

from pydantic import BaseModel
from vignemale import api, log, HTTPError, SQLDatabase

# Le code DÉCLARE la base : au `run`, Vignemale provisionne le Postgres local tout
# seul ; en prod, le DSN injecté dans l'environnement prend le relais.
db = SQLDatabase("todo")

db.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS todos (
        id BIGSERIAL PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, done BOOLEAN NOT NULL DEFAULT FALSE
    )
""")

class NewTodo(BaseModel):
    title: str

class Todo(BaseModel):
    id: int
    title: str
    done: bool

@api(method="POST", path="/todos")
def create_todo(body: NewTodo) -> Todo:
    row = db.query_row(
        "INSERT INTO todos (title) VALUES ($1) RETURNING id, title, done", body.title,
    )
    log.info("todo créé", todo_id=row["id"])
    return Todo(**row)

@api(method="GET", path="/todos/{todo_id}")
def get_todo(todo_id: int) -> Todo:
    row = db.query_row("SELECT id, title, done FROM todos WHERE id = $1", todo_id)
    if row is None:
        raise HTTPError(404, "todo introuvable")
    return Todo(**row)

vignemale run app.py     # docker + base + DSN : automatique
curl -X POST 127.0.0.1:8080/todos -d '{"title":"acheter du pain"}'

Les endpoints @api sont typés avec Pydantic : validation des requêtes/réponses, erreurs HTTP propres, logs structurés — tout est inclus.

Ce que le SDK expose

Brique	Rôle
@api	endpoint HTTP typé (Pydantic)
SQLDatabase	Postgres déclaré dans le code (pool + requêtes + transactions)
Bucket	stockage objet S3-compatible (Scaleway / MinIO / AWS)
Secret	secrets résolus depuis l'environnement
Service / call	appels service-à-service signés
log	logs structurés JSON

Le cœur est écrit en Rust (binding PyO3) : serveur HTTP, pools, TLS — la seule dépendance Python en production est pydantic.

Licence

MPL-2.0 — cœur ouvert.

Code source & documentation →