vmlab-py 0.1.8

A Rust-based library from vmlab

vmlab-py-package

pypi link : vmlab_py

Rust 기반으로 구현된 Python 패키지 vmlab-py

목표

• Native 언어로 구현하여 python내에서 성능 효율성 높이기

프로젝트 정보

• 현재 버전 0.1.7
• GitHub Repository: vmlab-py-package
• PyPI: vmlab-py

설치

pip install vmlab-py==0.1.6

모듈에 포함된 함수

1. a2ev1_melspectrogram

• 설명: Audio2Exp V1 모델을 위한 Mel Spectrogram 생성 (샘플레이트가 다를 경우 16000으로 변환)
• 입력:
  • wav (numpy.ndarray): numpy.ndarray 형태의 WAV 데이터
  • sample_rate (u32): wav 의 sample rate
• 출력:
  • Mel Spectrogram을 바이트 리스트로 반환

---

2. a2ev2_melspectrogram

• 설명: Audio2Exp V2 모델을 위한 Mel Spectrogram 생성 (샘플레이트가 다를 경우 16000으로 변환)
• 입력:
  • wav (numpy.ndarray): numpy.ndarray 형태의 WAV 데이터
  • sample_rate (u32): wav 의 sample rate
• 출력:
  • Mel Spectrogram을 바이트 리스트로 반환

---

3. dummy_func

• 설명: 초기화를 위한 더미 함수
• 출력:
  • 더미 값 0 반환

---

4. reconstruct_mask

• 설명: CompactMaskModel로부터 그레이스케일 마스크 복원
• 입력:
  • bytes (PyBytes): CompactMaskModel의 직렬화된 데이터
  • width (usize): 출력 이미지의 너비
  • height (usize): 출력 이미지의 높이
  • scale (Tuple(f32, str)): 마스크의 크기 조정 비율 및 리사이징 필터 타입 (옵션)
    • FilterType:
      • NEAREST: "nearest" 또는 "lowest"
      • LINEAR: "linear", "triangle", "low"
      • CATMULLROM: "catmullrom", "cubic", "medium"
      • GAUSSIAN: "gaussian", "high"
      • LANZOS: "lanzos", "highest"
• 출력:
  • 복원된 마스크를 numpy.ndarray 형태로 반환 (H, W)

Publish

Requirements

pip install maturin

Build the python package

maturin build --release

Test in locally

pip install target/wheels/{GENERATED_WHEELS_NAME}.whl

Publish to PyPI

maturin publish

Build for arm and upload file

manylinux에서 빌드. (manylinux는 다양한 리눅스 배포판에서 동작할 수 있는 **바이너리 파이썬 패키지(whl 파일)**를 제공하기 위해 만들어짐.)

Dockerfile에서 빌드 및 업로드까지 해결. ( FROM quay.io/pypa/manylinux_2_28_aarch64 )

Build (on x86 host):

• 변수 PASS에 토큰 입력 필요

docker buildx build --platform linux/arm64 --build-arg PASS=<token> -t maturin-arm-builder .