本地隐私搜索工具

开发者：牛魔科技工作室

零追踪的本地隐私搜索连接器。把 privacy-search 技能的搜索能力封装成 MCP 工具，供 WorkBuddy 及各类 Agent 直接调用。

关键词：开放数据源 API 聚合、Perplexity 式答案合成、本地发起、不留痕、无 Key 可降级。

提供的工具

可用引擎

wikipedia、wikidata、arxiv、crossref、openlibrary、pubmed、stackoverflow、github（searxng 需自建，可选）

privacy=strict 时只使用开放数据源（均无需密钥、明确授权），不向任何商业检索服务发送查询词，也不爬取任何第三方网页。

安装

pip install -r requirements.txt

依赖：aiohttp、beautifulsoup4、lxml、jieba、pyyaml。

其中 jieba 是可选依赖：缺失时中文分词自动降级为字符 2-gram，功能完整、排序精度略降，不会报错。

配置（可选）

复制 references/config.yaml.example 到包根目录，改名 config.yaml 后按需修改：

• mcp_server.max_results — search 默认返回条数（默认 10）
• mcp_server.max_sources — synthesize 默认引用来源数（默认 5）
• mcp_server.tools — 只想暴露部分工具时填工具名数组，留空表示全部
• llm.* — 配置后 synthesize 走真实 LLM 生成；不配置则自动降级为抽取式摘要，无需任何 API Key

不创建 config.yaml 也能直接跑，此时使用 references/config.yaml.example 中的默认值。

隐私说明

• 搜索在本机发起，请求直达各开放数据源的官方 API，不经任何中转服务器
• 结果缓存落在本机，可用 no_cache=true 跳过
• synthesize 若配置了 LLM，摘要才会出域调用模型；不配置则全程本地抽取式摘要

与其它连接器的边界

本地调试

python mcp_server.py --schema   # 打印工具 schema
python mcp_server.py --test     # 协议自测（会真实发起一次搜索）