webeasyml 0.1.5

wzai ; A simple ML web server,from wenzhou S&T High school

WebEasyML - 机器学习代码生成器

WebEasyML是一个简单易用的机器学习代码生成器，帮助初学者快速上手机器学习项目。

功能特点

• 支持多种机器学习模型：
  • 分类模型（KNN、SVM、朴素贝叶斯等）
  • 回归模型（线性回归、决策树、随机森林等）
  • 聚类模型（K-means、谱聚类等）
  • 降维模型（PCA、LDA等）
• 简洁直观的用户界面
• 一键生成代码
• 支持代码运行和模型下载
• 参数可视化配置

安装说明

1. 下载库：

pip install webeasyml

使用方法

1. 启动服务器程序：

import webeasyml
webeasyml.run(host='0.0.0.0',port=5001)

2. 在浏览器中访问：

http://localhost:5001

3. 使用步骤：
   • 选择模型类型
   • 输入模型名称
   • 选择具体算法
   • 调整参数（可选）
   • 上传数据集（CSV格式）
   • 点击"生成代码"
   • 运行代码或下载模型

注意事项

• 确保已安装所有必要的Python依赖
• 运行代码前请确保数据文件已准备好
• 模型下载功能需要模型已经训练并保存
• 所有静态资源（HTML、CSS、JavaScript）都由服务器提供
• 上传的数据集必须是CSV格式
• 代码执行有30秒超时限制

技术支持

如有问题或建议，请提交Issue或联系开发者。