多平台通知器 (WeComNotifier / FeishuNotifier)

一个功能完善的多平台机器人通知组件，专为 Python 项目设计，支持企业微信和飞书双平台，提供频率控制、长文本自动分段、多webhook并发管理等高级功能。

✨ 特性

🌐 多平台支持（v0.3.0+）

• 企业微信 (WeComNotifier) - 完整支持 text、markdown_v2、image
• 飞书 (FeishuNotifier) - 支持文本和卡片消息，双层频率控制（100次/分+5次/秒）

🚀 核心能力

• 🚀 多webhook并发管理 - 每个webhook独立队列和频率控制，互不影响
• 🌟 Webhook池负载均衡 - 突破单webhook频率限制，3个webhook可达60条/分钟，理论无上限
• ⏱️ 智能频率控制 - 企微20条/分钟，飞书100条/分钟+5条/秒双层控制
• 🔐 跨程序频控保护 - 即使webhook被其他程序触发频控，也能自动等待并重试
• ✂️ 长通知有界分段 - 按企微消息字段与飞书完整请求体限制拆分，保留正文并分页
• 🎯 @功能增强 - 企微支持@all workaround，飞书支持@所有人和@指定用户
• 🔄 同步/异步模式 - 灵活选择发送模式
• 🛡️ 智能重试机制 - 网络错误（指数退避）和频率限制分别处理
• 🔒 内容审核功能 - 敏感词检测与处理（拒绝/替换/混淆），支持1000+敏感词高效检测
• 📋 敏感消息日志 - 自动记录包含敏感词的消息，支持日志轮转
• 📊 详细日志记录 - 完整的调试和错误日志

📦 安装

从PyPI安装（未来发布后）

pip install wecom-notifier

维护者发布到 PyPI

本项目通过 GitHub Actions 的 PyPI Trusted Publishing（短期 OIDC 身份）发布，不使用本机 .pypirc、长期 PyPI token 或其他静态密钥。必须由具备该项目 owner 权限的用户本人登录 PyPI，并自行完成平台要求的双重验证，在项目的 Publishing 设置中登记可信发布者。请由用户本人填写并核对以下字段，登记过程不要把值交给 AI：

• PyPI 项目：wecom-notifier
• Owner：zlxlabs
• Repository：wecom-notifier
• Workflow filename：publish.yml
• GitHub environment：pypi

发布工作流只允许手动触发，且实际上传 job 仅在 main 分支运行。代码版本、pyproject.toml 与模块版本必须一致；version 输入仅用于断言，不能覆盖源码版本。当前输入默认为 0.3.2。确认 PyPI 尚无该版本后，维护者可运行：

gh workflow run publish.yml --repo zlxlabs/wecom-notifier --ref main -f version=0.3.2

此命令会执行测试、构建并将该版本的 wheel 与 sdist 发布到 PyPI；工作流还会校验 PyPI 文件及 SHA256，并从 PyPI 隔离安装验证。该操作的公开副作用范围仅为 PyPI 发布；不会部署应用、升级下游、创建 GitHub Release 或 tag，也不会发送通知。重复版本、非主干、版本不匹配或任何发布前校验失败都会阻止上传。

从源码安装（当前）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/yourusername/wecom-notifier.git
cd wecom-notifier

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装包
pip install -e .

在其他项目中使用

# 方式1：通过相对路径安装（本地开发）
pip install -e /path/to/wecom-notifier

# 方式2：通过requirements.txt
# 在你的项目的requirements.txt中添加：
-e /path/to/wecom-notifier

🚀 快速开始

企业微信

from wecom_notifier import WeComNotifier

# 初始化通知器
notifier = WeComNotifier()

# 发送文本消息
result = notifier.send_text(
    webhook_url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR-KEY",
    content="Hello, 企业微信！"
)

# 检查结果
if result.is_success():
    print("发送成功")
else:
    print(f"发送失败: {result.error}")

飞书（v0.3.0+）

from wecom_notifier import FeishuNotifier

# 初始化飞书通知器
notifier = FeishuNotifier()

# 发送文本消息
result = notifier.send_text(
    webhook_url="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR-KEY",
    content="Hello, 飞书！"
)
result.wait()

# 发送卡片消息（支持 Markdown）
result = notifier.send_card(
    webhook_url="https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/YOUR-KEY",
    content="## 标题\n\n这是卡片内容",
    title="通知标题"
)
result.wait()

发送Markdown消息

markdown_content = """# 项目部署通知

## 更新内容
- 新增用户导出功能
- 修复登录超时问题

| 测试项 | 结果 |
|--------|------|
| 单元测试 | ✅ 通过 |
| 集成测试 | ✅ 通过 |
"""

result = notifier.send_markdown(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    content=markdown_content,
    mention_all=True,  # 自动追加@all
    async_send=False   # 同步等待
)

发送图片

# 通过文件路径
result = notifier.send_image(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    image_path="report.png",
    mention_all=True
)

# 或通过base64
result = notifier.send_image(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    image_base64="your-base64-string",
    mention_all=True
)

@特定用户

result = notifier.send_text(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    content="紧急通知！",
    mentioned_list=["user1", "user2", "@all"],  # @指定用户或所有人
    mentioned_mobile_list=["13800138000"]  # 也可以通过手机号@
)

📖 高级用法

并发发送

notifier = WeComNotifier()

# 异步发送多条消息
results = []
for i in range(10):
    result = notifier.send_text(
        webhook_url=WEBHOOK_URL,
        content=f"消息 {i}",
        async_send=True  # 异步发送，立即返回
    )
    results.append(result)

# 等待所有消息发送完成
for result in results:
    result.wait()  # 阻塞直到完成
    print(f"状态: {'成功' if result.is_success() else '失败'}")

多Webhook管理

方式1：向不同群组发送

notifier = WeComNotifier()

webhooks = {
    "group1": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY1",
    "group2": "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY2",
}

# 向不同群组发送消息（自动管理频率限制）
for name, url in webhooks.items():
    notifier.send_text(
        webhook_url=url,
        content=f"发送到 {name}"
    )

方式2：Webhook池 - 突破频率限制（新功能）

notifier = WeComNotifier()

# 在同一个群聊中添加多个机器人，获取多个webhook地址
webhook_pool = [
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY1",
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY2",
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY3"
]

# 传入列表，系统自动负载均衡
result = notifier.send_text(
    webhook_url=webhook_pool,  # 传入列表
    content="批量数据推送..." * 100,
    async_send=False
)

# 查看使用情况
print(f"使用的webhooks: {len(result.used_webhooks)}")
print(f"分段数: {result.segment_count}")

性能提升：

• 单webhook：20条/分钟
• 3个webhook池：60条/分钟
• 10个webhook池：200条/分钟
• 理论无上限（添加更多webhook）

自定义配置

notifier = WeComNotifier(
    max_retries=5,        # 最大重试次数
    retry_delay=3.0       # 重试延迟（秒）
)

日志配置

重要变更（v0.2.0+）：本库不再自动配置日志，由用户完全控制。

Webhook 凭据与诊断日志

本库的企微、飞书日志使用稳定的 webhook_id 识别实例，不记录 webhook URL 或其前缀；HTTP 请求仍使用调用方提供的原始 URL。库产生的 SendResult.error 与发送失败日志不包含第三方提供的自由文本错误回显，只保留可定位的错误类别/API 错误码。异常日志不输出原始异常文本或堆栈，以免 loguru 的诊断变量再次带出凭据。

上述保护只覆盖本库主动生成的日志和错误。应用自己的日志、第三方 HTTP/监控库或自定义 sink 若自行记录 URL、请求/响应或异常，仍由应用负责安全配置；不要把 webhook 地址传入应用日志。若凭据曾出现在日志或其他输出中，请使用方立即轮换对应 webhook key，并按自身日志保留策略清理历史副本；本库无法收回已经泄露的凭据。

方式1：使用库提供的快速配置（推荐新手）

from wecom_notifier import WeComNotifier, setup_logger

# 在创建 notifier 之前配置日志
setup_logger(log_level="INFO")  # 输出到控制台

# 或同时输出到文件
setup_logger(
    log_level="DEBUG",
    add_console=True,
    add_file=True,
    log_file="wecom.log"
)

notifier = WeComNotifier()

方式2：在应用层统一配置（推荐生产环境）

from loguru import logger
from wecom_notifier import WeComNotifier

# 配置应用的全局日志（包括本库）
logger.add(
    "app.log",
    level="INFO",
    rotation="10 MB",
    retention="7 days",
    # 可选：只记录本库的日志
    filter=lambda record: record["extra"].get("library") == "wecom_notifier"
)

notifier = WeComNotifier()

方式3：完全静默（不输出日志）

from wecom_notifier import WeComNotifier, disable_logger

disable_logger()  # 完全禁用本库日志
notifier = WeComNotifier()

动态调整日志级别

from loguru import logger

# 方式1：禁用/启用
from wecom_notifier import disable_logger, enable_logger
disable_logger()  # 禁用
enable_logger()   # 重新启用

# 方式2：通过环境变量
# export LOGURU_LEVEL=DEBUG

# 方式3：移除所有 handler 重新配置
logger.remove()
logger.add(sys.stdout, level="WARNING")

超长文本处理

# 自动分段发送
long_text = "\n".join([f"第 {i} 行" for i in range(1000)])

result = notifier.send_text(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    content=long_text,
    async_send=False
)
# text 按 UTF-8 字节数不超过 2048；markdown_v2 使用不超过 3800 字节缓冲预算
# 自动补充页码，最终预算包含页码与格式保护字符

表格智能分段

# 对于超长Markdown表格，会保留表头分段
table_markdown = """
| 姓名 | 年龄 | 地址 |
|------|------|------|
""" + "\n".join([f"| 用户{i} | {20+i} | 城市{i} |" for i in range(100)])

result = notifier.send_markdown(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    content=table_markdown
)
# 可容纳的表格续页重复表头，并添加续页提示

超长 Markdown 表头或单行无法完整容纳时，会按文本切分而不是删正文；代码块跨页时补齐独立行围栏，并在每页闭围栏前加一个 LF 以保证语法闭合，该 LF 计入预算。需要恢复代码正文时，仅移除这条明确的分页边界 LF，不全局归一化其他空白；缩进与输入换行保留。飞书自定义机器人的 20 KB 限制作用于完整请求体，包含卡片标题、包装、签名和正文；发送前会按实际 requests JSON 序列化结果预检每页。企微 text/markdown_v2 的官方字段限制分别为 2048/4096 UTF-8 字节，详见 平台限制与计量口径。

如果本地无法生成符合预算的发送计划，SendResult.success 为 False，error 带 MESSAGE_SEGMENT_OVERSIZE，且不会发出请求。若网络或平台在多段发送中途拒绝，之前被接受的段不会回滚，整体结果仍失败。分段完整送达才报告成功。

内容审核功能（可选）

适用场景：需要对发送内容进行敏感词检测和处理

功能特性

• ✅ 高性能检测 - AC自动机算法，支持1000+敏感词，检测时间< 1ms
• ✅ 三种策略 - 拒绝发送（Block）、替换（Replace）、拼音混淆（PinyinReverse）
• ✅ 灵活配置 - 从URL加载敏感词，支持本地缓存，启动时自动更新
• ✅ 自动日志 - 记录包含敏感词的消息到JSON Lines文件，便于审计追溯
• ✅ 大小写不敏感 - 自动处理大小写变体
• ✅ 部分匹配 - 子串匹配，覆盖更全面

快速开始

notifier = WeComNotifier(
    enable_content_moderation=True,  # 启用内容审核
    moderation_config={
        "sensitive_word_urls": [
            "http://example.com/sensitive_words1.txt",
            "http://example.com/sensitive_words2.txt"
        ],
        "strategy": "replace",  # block | replace | pinyin_reverse
    }
)

# 发送消息时会自动审核
result = notifier.send_text(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    content="包含敏感词的消息内容"
)

三种审核策略

1. Block策略 - 拒绝发送

moderation_config={
    "strategy": "block",  # 检测到敏感词直接拒绝
}

# 包含敏感词的消息会被拒绝
# 自动发送提示消息：⚠️ 敏感内容已拦截

2. Replace策略 - 替换为[敏感词]

moderation_config={
    "strategy": "replace",  # 替换为固定字符串
}

# 原文："这是关于梭哈买房的讨论"
# 发送："这是关于[敏感词]的讨论"

3. PinyinReverse策略 - 拼音/字母倒置

moderation_config={
    "strategy": "pinyin_reverse",  # 混淆处理
}

# 中文：拼音首字母倒置
# "梭哈结婚" → "hsjh"（suo ha jie hun → h s j h → hsjh）

# 英文：字母倒置
# "test" → "tset"

敏感词文件格式

# sensitive_words.txt
# 这是注释行，会被忽略

梭哈买房
供养者思维
力工梭哈

# 支持中英文
test word
another

格式要求：

• 每行一个词
• 自动去除空行和首尾空格
• 支持 # 开头的注释行

敏感消息日志

启用审核后，包含敏感词的消息会自动记录到日志文件：

moderation_config={
    "sensitive_word_urls": [...],
    "strategy": "replace",

    # 日志配置（可选，默认启用）
    "log_sensitive_messages": True,  # 是否记录敏感消息
    "log_file": ".wecom_cache/moderation.log",  # 日志文件路径
    "log_max_bytes": 10 * 1024 * 1024,  # 单个文件最大10MB
    "log_backup_count": 5,  # 保留5个备份文件
}

日志格式（JSON Lines）：

{"timestamp": "2025-10-29 17:53:39.140", "message_id": "2b81f971-xxx", "strategy": "replace", "msg_type": "text", "detected_words": ["梭哈结婚"], "original_content": "这是第一条关于梭哈结婚的测试消息"}
{"timestamp": "2025-10-29 17:53:55.844", "message_id": "8a76eda2-xxx", "strategy": "block", "msg_type": "text", "detected_words": ["供养者思维", "梭哈买房"], "original_content": "这是关于梭哈买房和供养者思维的讨论"}

查询日志：

# 查看所有敏感消息
cat .wecom_cache/moderation.log

# 查找特定消息ID
grep "2b81f971" .wecom_cache/moderation.log

# 使用jq查询（需安装jq）
cat .wecom_cache/moderation.log | jq 'select(.strategy == "block")'

完整配置示例

from wecom_notifier import WeComNotifier

notifier = WeComNotifier(
    # 基础配置
    max_retries=3,
    retry_delay=2.0,
    log_level="INFO",

    # 启用内容审核
    enable_content_moderation=True,
    moderation_config={
        # 敏感词来源（必需）
        "sensitive_word_urls": [
            "http://example.com/words1.txt",
            "http://example.com/words2.txt"
        ],

        # 审核策略（必需）
        "strategy": "replace",  # block | replace | pinyin_reverse

        # 缓存配置（可选）
        "cache_dir": ".wecom_cache",  # 默认值
        "url_timeout": 10,  # 默认10秒

        # 日志配置（可选）
        "log_sensitive_messages": True,  # 默认True
        "log_file": ".wecom_cache/moderation.log",  # 默认路径
        "log_max_bytes": 10 * 1024 * 1024,  # 默认10MB
        "log_backup_count": 5,  # 默认5个备份
    }
)

# 正常使用，审核过程对用户透明
result = notifier.send_text(
    webhook_url=WEBHOOK_URL,
    content="你的消息内容"
)

注意事项

1. 默认不启用 - 需显式设置 enable_content_moderation=True
2. 启动时加载 - 敏感词在系统启动时从URL加载，失败时使用缓存
3. 审核时机 - 在消息分段后、发送前进行审核
4. 日志安全 - 日志文件包含敏感信息，请注意权限控制和定期清理
5. 性能影响 - AC自动机算法性能优异，对发送速度几乎无影响

🏗️ 架构设计

多平台架构（v0.3.0+）

wecom_notifier/
├── core/                    # 平台无关核心
│   ├── protocols.py         # 协议定义 (SenderProtocol, RateLimiterProtocol)
│   ├── pool_base.py         # 通用调度基类
│   ├── segmenter.py         # 消息分段器
│   ├── rate_limiter.py      # 频率控制器
│   └── moderation/          # 内容审核模块
├── platforms/
│   ├── wecom/               # 企业微信实现
│   │   ├── notifier.py      # WeComNotifier
│   │   ├── sender.py        # HTTP 发送器
│   │   └── ...
│   └── feishu/              # 飞书实现
│       ├── notifier.py      # FeishuNotifier
│       ├── sender.py        # HTTP 发送器（含签名）
│       ├── rate_limiter.py  # 双层频率控制器
│       └── ...
└── *.py                     # 向后兼容重导出层

企微单Webhook模式

WeComNotifier (主类)
    ↓
WebhookManager (每个webhook一个实例)
    ↓
├── RateLimiter (频率控制：20条/分钟)
├── MessageSegmenter (智能分段)
└── Sender (HTTP发送 + 重试)

企微Webhook池模式

WeComNotifier (主类)
    ↓
WebhookPool (webhook池管理器)
    ↓
├── WebhookResource 1~N (各自独立频控)
├── Scheduler (单线程调度器 - 保证顺序)
├── MessageSegmenter (智能分段)
└── Sender (HTTP发送 + 重试)

飞书架构

FeishuNotifier (主类)
    ↓
_FeishuWebhookManager (每个webhook一个实例)
    ↓
├── DualRateLimiter (双层频控：100条/分钟 + 5条/秒)
├── MessageSegmenter (智能分段)
└── FeishuSender (HTTP发送 + 签名校验)

关键设计：

• 协议抽象：SenderProtocol、RateLimiterProtocol 实现平台解耦
• 全局RateLimiter共享：同一webhook在单/池模式下共享频控
• 单线程串行处理：严格保证消息顺序
• 向后完全兼容：所有 v0.2.x 代码无需修改

核心特性说明

1. 频率控制（双层保护）

本组件采用双层频率控制机制，确保即使webhook被其他程序触发频控，消息也能最终送达：

本地预防性控制：

• 使用滑动窗口算法，默认限制20条/分钟
• 每个webhook独立队列和限制
• 自动阻塞等待，避免触发服务端限制

服务端频控智能重试：

• 如果收到企业微信的频控错误（45009），说明webhook可能被其他程序刷爆
• 自动等待65秒后重试（足够让频控窗口过期）
• 最多重试5次，总计等待约5分钟
• 与网络错误重试分开处理（网络错误使用指数退避）

示例场景： 假设你的webhook被另一个监控程序每分钟发送20条消息，已达到频控上限。 当你的程序尝试发送消息时：

1. 第一条消息会触发服务端频控（45009错误）
2. 自动等待65秒（让频控窗口过期）
3. 重试发送，成功
4. 后续消息通过本地频控器，以20条/分钟的速率顺利发送

发送边界：按既有频控/重试策略发送；库不承诺远端必达或多段原子性。中途失败时 SendResult 为失败，已接受的前段不会回滚。

2. 智能分段

• 文本: 按行分割，尽量填满每段
• Markdown:
  • 可容纳的链接、图片、代码块按原文保留；超长不可分行按文本切分
  • 可容纳的表格续页重复表头；超长单行按文本降级
  • 跨页代码块补齐独立行围栏，添加并计费一条边界 LF 与页码提示

3. 消息顺序保证

• 同一消息的分段连续发送
• 不同消息按入队顺序处理
• 多webhook互不影响

4. 错误处理

• 网络错误：自动重试（指数退避）
• Webhook无效：立即失败并返回错误
• 本地计划非法：首次 HTTP 前失败；远端分段失败：立即停止并报告失败，不宣称已发送前段被撤回

📋 API 参考

WeComNotifier（企业微信）

初始化参数

WeComNotifier(
    max_retries=3,         # HTTP请求最大重试次数
    retry_delay=2.0        # 重试延迟（秒）
)

注意：v0.2.0+ 已移除 log_level 参数，请使用 setup_logger() 函数配置日志。

send_text()

send_text(
    webhook_url: str,                    # Webhook地址
    content: str,                        # 文本内容
    mentioned_list: List[str] = None,    # @的用户ID列表
    mentioned_mobile_list: List[str] = None,  # @的手机号列表
    async_send: bool = True              # 是否异步发送
) -> SendResult

send_markdown()

send_markdown(
    webhook_url: str,      # Webhook地址
    content: str,          # Markdown内容
    mention_all: bool = False,  # 是否@所有人
    async_send: bool = True     # 是否异步发送
) -> SendResult

send_image()

send_image(
    webhook_url: str,              # Webhook地址
    image_path: str = None,        # 图片文件路径
    image_base64: str = None,      # 图片base64编码（二选一）
    mention_all: bool = False,     # 是否@所有人
    async_send: bool = True        # 是否异步发送
) -> SendResult

FeishuNotifier（飞书，v0.3.0+）

初始化参数

FeishuNotifier(
    max_retries=3,         # HTTP请求最大重试次数
    retry_delay=2.0,       # 重试延迟（秒）
    secret=None            # 签名密钥（如机器人启用签名校验）
)

send_text()

send_text(
    webhook_url: str,              # Webhook地址
    content: str,                  # 文本内容
    mention_all: bool = False,     # 是否@所有人
    mentions: List[str] = None,    # 要@的用户ID列表
    async_send: bool = True        # 是否异步发送
) -> SendResult

send_card()

send_card(
    webhook_url: str,              # Webhook地址
    content: str,                  # Markdown内容
    title: str = "通知",           # 卡片标题
    template: str = "blue",        # 卡片模板颜色
    async_send: bool = True        # 是否异步发送
) -> SendResult

飞书卡片模板颜色：blue, wathet, turquoise, green, yellow, orange, red, carmine, violet, purple, indigo, grey

SendResult

result.message_id        # 消息ID
result.is_success()      # 是否成功
result.error             # 错误信息（如果失败）
result.wait(timeout)     # 等待发送完成（异步模式）

🔍 常见问题

Q: 如何在多个项目中共享此组件？

A: 有以下几种方式：

1. 本地开发模式（推荐用于开发）：

   pip install -e /path/to/wecom-notifier
   

2. 发布到PyPI（推荐用于生产）：

   # 构建
   python setup.py sdist bdist_wheel
   # 上传
   twine upload dist/*
   # 在其他项目中安装
   pip install wecom-notifier
   

3. Git子模块：

   git submodule add https://github.com/yourusername/wecom-notifier.git
   pip install -e ./wecom-notifier
   

Q: 如何更新其他项目中的此组件？

A:

• 如果使用 pip install -e：组件代码自动同步
• 如果从PyPI安装：pip install --upgrade wecom-notifier
• 如果使用git子模块：git submodule update --remote

Q: 消息发送顺序会乱吗？

A: 不会。同一消息的分段保证连续发送，不会被其他消息插入。

Q: 如果超过20条/分钟会怎样？

A: 本地频率控制器会自动等待，确保不超过20条/分钟的速率。

Q: 如果webhook已经被其他程序刷爆了怎么办？

A: 组件会自动处理：

1. 检测到服务端频控错误（45009）
2. 等待65秒让频控窗口过期
3. 自动重试（最多5次）
4. 确保消息最终送达

核心设计理念：不管webhook之前是什么状态（即使被其他程序触发频控），只要调用本组件，消息就一定会成功发送（最多等待约5分钟）。

Q: 如何突破单webhook的频率限制？

A: 使用Webhook池功能（v2.0新增）

notifier = WeComNotifier()

# 在同一个群聊中添加多个机器人webhook
webhook_pool = [
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY1",
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY2",
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=KEY3"
]

# 传入列表即可，系统自动负载均衡
notifier.send_text(webhook_url=webhook_pool, content="消息")

性能提升：

• 1个webhook：20条/分钟
• 3个webhook：60条/分钟
• 10个webhook：200条/分钟

关键特性：

• ✅ 严格保证消息顺序
• ✅ 智能负载均衡（最空闲优先）
• ✅ 自动容错恢复
• ✅ 完全向后兼容

Q: 可以创建多个 WeComNotifier 实例吗？

A: 技术上可以，但强烈不推荐针对同一个 webhook 创建多个实例。

推荐做法（单例模式）：

# 在应用启动时创建一个全局实例
notifier = WeComNotifier()

# 在整个应用中复用这个实例
notifier.send_text(webhook_url, "消息1")
notifier.send_text(webhook_url, "消息2")

不推荐做法：

# ❌ 每次都创建新实例
def send_msg():
    notifier = WeComNotifier()  # 会创建新的工作线程
    notifier.send_text(webhook_url, "消息")

原因：

• 每个实例会为每个 webhook 创建独立的工作线程和频控器
• 多个实例无法协调频率限制，容易触发服务端频控
• 造成资源浪费和消息顺序混乱

详见 USAGE_GUIDE.md 的最佳实践部分。

Q: 支持哪些Python版本？

A: Python 3.7+

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📄 许可证

MIT License

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• 项目主页: https://github.com/yourusername/wecom-notifier
• 问题反馈: https://github.com/yourusername/wecom-notifier/issues

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