weibo-cli 1.0.5

微博 API 的纯异步客户端

weibo-cli

简洁的微博 API 异步客户端。类型安全，基于本地 Playwright profile 复用登录态。

安装

uv pip install -e .
uv run weibo-cli install-browser

install-browser 不再自动安装任何东西，只会打印手动安装提示。你需要自己执行：

uv pip install playwright
PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright uv run playwright install chromium
uv run playwright install-deps

快速开始

首次使用前，先准备本地浏览器会话：

uv run weibo-cli login --cache-dir ~/.weibo-api/cache

登录成功后，正常 API 只读取本地导出的 Cookie：

import asyncio
from weibo_cli import WeiboClient

async def main():
    async with WeiboClient(cache_dir="~/.weibo-api/cache") as client:
        # 获取用户信息
        user = await client.get_user("1749127163")
        print(f"用户: {user.screen_name}")

        # 获取用户微博
        posts = await client.get_user_posts("1749127163", page=1)
        print(f"微博数: {len(posts)}")

        # 获取微博详情
        post = await client.get_post("5226761046462968")
        print(f"内容: {post.text}")

        # 获取评论
        comments = await client.get_post_comments("5226761046462968")
        print(f"评论数: {len(comments)}")

        # 获取好友圈时间线（每次都会先查 allGroups 再解析分组）
        timeline = await client.get_group_timeline("互相关注", count=25)
        print(f"好友圈微博数: {len(timeline)}")

asyncio.run(main())

浏览器会话与缓存目录

• 默认缓存目录是 ~/.weibo-api/cache
• 这个目录是单账号、单 profile 的本地真源
• 调用者如果想手动管理多个账号，直接传不同的 cache_dir 即可
• 浏览器 profile 存在 cache_dir/profile/
• 导出的 HTTP Cookie 存在 cache_dir/export/cookie_header.txt
• 库运行状态和刷新调度存在 cache_dir/state.json
• 库自己的元数据存在 cache_dir/meta.json

会话生命周期

• 认证方式改为 Playwright persistent context
• Cookie 来源是单向的：只从本地 Playwright profile 导出，不接受手工 Cookie 注入
• 用户手动在浏览器里登录微博，库只负责保存和复用浏览器状态
• 普通 API 请求只读取本地导出的 Cookie，不会在主请求路径里隐式访问 Hugging Face
• cookie_ttl 是成功登录/刷新后的固定刷新间隔；普通 API 使用只更新 last_access_at，不会顺延 next_refresh_at
• 如果 state.json 的 next_refresh_at 到期，请求前会触发一次 Playwright 刷新：打开 weibo.com、等待页面加载、再探测微博 timeline 是否可访问
• 如果请求过程中遇到登录失效/验证码拦截，读接口会再触发一次 Playwright 刷新探测；如果 profile 已失效，则直接报错，不做自动登录
• 写接口不会在鉴权失败后自动重放，避免重复写入
• backup push/pull 会同步完整会话缓存：profile/、export/、meta.json、state.json
• lock/ 和 archive/ 不会同步

常用命令

# 打印 Playwright/Chromium 手工安装提示
uv run weibo-cli install-browser

# 首次手动登录，初始化本地 profile
uv run weibo-cli login --cache-dir ~/.weibo-api/cache

# 复用现有 profile 刷新 Cookie
uv run weibo-cli refresh --cache-dir ~/.weibo-api/cache

# 查看本地缓存状态
uv run weibo-cli status --cache-dir ~/.weibo-api/cache

# 手动备份完整缓存到 Hugging Face Bucket
uv run weibo-cli backup push --cache-dir ~/.weibo-api/cache --token <token>

# 手动从 Hugging Face Bucket 恢复完整缓存
uv run weibo-cli backup pull --cache-dir ~/.weibo-api/cache --token <token>

API

WeiboClient

异步上下文管理器，自动处理连接生命周期。

async with WeiboClient(
    config=None,
    logger=None,
    max_concurrent_requests=4,
    requests_per_interval=10,
    rate_interval_seconds=1.0,
    cache_dir=None,
) as client:
    ...

参数

• config: WeiboConfig 实例，默认使用标准配置
• logger: 自定义 logger，默认使用模块 logger
• max_concurrent_requests: 并发请求上限
• requests_per_interval: 每时间窗口的请求数上限
• rate_interval_seconds: 速率限制窗口（秒）
• rate_limiter: 传入自定义 RateLimiter，覆盖默认策略
• cache_dir: 浏览器会话缓存目录，默认是 ~/.weibo-api/cache

会话方法

• await get_cookies() -> str：返回当前导出的 Cookie 头，必要时会触发刷新
• await refresh_cookies() -> str：强制触发一次 Playwright 刷新并重新导出 Cookie
• await validate_cookies() -> bool：验证当前导出的浏览器会话是否仍可访问微博 API
• get_cached_cookies() -> str | None：只读返回当前缓存的 Cookie 头，不触发刷新
• await get_cookie_snapshot() -> dict[str, float | str | None]：返回当前会话快照信息

业务方法与实际接口

方法	HTTP 接口	返回	说明
get_basic_info()	GET /ajax/setting/getBasicInfo	BasicInfo	获取当前账号资料设置
get_user(user_id)	GET /ajax/profile/info?uid=<user_id>	User	获取用户资料
get_user_posts(user_id, page=1)	GET /ajax/statuses/mymblog?uid=<user_id>&page=<page>	list[Post]	获取用户微博时间线
get_groups()	GET /ajax/feed/allGroups	list[Group]	获取好友圈/分组列表
get_group_timeline(group, count=25, refresh=4, fast_refresh=1)	GET /ajax/feed/groupstimeline	list[Post]	获取指定分组时间线
get_post(post_id)	GET /ajax/statuses/show?id=<post_id>	Post	获取微博详情
get_post_comments(post_id)	GET /ajax/statuses/buildComments?...&id=<post_id>	list[Comment]	获取微博评论
get_mentions(page=1)	GET /ajax/statuses/mentions?page=<page>	list[Post]	获取 @我 的微博列表
get_received_comments(page=1)	GET /ajax/message/cmt?page=<page>	list[Comment]	获取收到的评论
upload_comment_image(image_path)	POST https://picupload.weibo.com/interface/upload.php	str	上传评论图片并返回 pic_id
reply_comment(post_id, comment_id, content, image_path=None, pic_id=None)	POST /ajax/comments/reply	CommentActionResult	回复评论，可附图
post_comment(post_id, content, image_path=None, pic_id=None)	POST /ajax/comments/create	CommentActionResult	发表评论，可附图

Playwright 刷新探针

• Playwright 刷新会先访问桌面首页（config.api.home_url，默认是 https://weibo.com/）
• 页面加载后，再探测 GET /ajax/statuses/mymblog?uid=1642909335&page=1
• 只有探针返回 ok=1 且 timeline 非空，才认为当前 profile 仍然有效

WeiboConfig

配置类，控制 HTTP、认证、API 行为。

from weibo_cli import WeiboConfig

# 默认配置
config = WeiboConfig()

# 快速配置（低延迟，低重试）
config = WeiboConfig.create_fast()

# 保守配置（高超时，高重试）
config = WeiboConfig.create_conservative()

配置字段

@dataclass
class WeiboConfig:
    http: HttpConfig       # HTTP 配置
    auth: AuthConfig       # 认证配置
    api: ApiConfig         # API 端点配置

HttpConfig

timeout: float = 10.0                    # 请求超时（秒）
max_retries: int = 3                     # 最大重试次数
base_delay: float = 1.0                  # 基础延迟（秒）
max_delay: float = 60.0                  # 最大延迟（秒）
max_connections: int = 20                # 最大连接数
max_keepalive_connections: int = 5       # 保持活跃连接数

AuthConfig

cookie_ttl: float = 1800.0               # 固定 Cookie 刷新间隔（秒），默认 30 分钟

ApiConfig

base_url: str = "https://weibo.com"
mobile_url: str = "https://m.weibo.cn"
user_agent: str = "Mozilla/5.0 ..."

数据模型

所有模型都基于 Pydantic v2 的 BaseModel，自动完成类型转换、校验与序列化。

User

from weibo_cli.models import User

user = User(
    id=123,
    screen_name="Test User",
    profile_image_url="https://example.com/avatar.jpg",
    followers_count=100,
)

# Pydantic API 同样可用
user_dict = user.model_dump()

Post

from datetime import datetime

from weibo_cli.models import Post, Image, Video

post = Post(
    id=1,
    created_at=datetime.utcnow(),
    text="Hello Weibo",
    user=user,
    images=[Image(id="pic1", thumbnail_url="...", large_url="...", original_url="...")],
    video=Video(duration=10.5, play_count=999),
    reposts_count=1,
    comments_count=2,
    attitudes_count=3,
)

# 每个模型都带有 `raw` 字段，保存原始结构化 payload 的深拷贝快照
print(post.raw)

BasicInfo / Group / CommentActionResult

from weibo_cli import CommentActionResult, Group, WeiboClient

async with WeiboClient(cache_dir="~/.weibo-api/cache") as client:
    info = await client.get_basic_info()
    print(info.screen_name)

    groups: list[Group] = await client.get_groups()
    print(groups[0].name, groups[0].list_id)

    result: CommentActionResult = await client.post_comment("5226761046462968", "Hello")
    if result.comment is not None:
        print(result.comment.id)

    pic_id = await client.upload_comment_image("./comment.gif")
    await client.post_comment("5226761046462968", "Hello with image", pic_id=pic_id)
    await client.post_comment("5226761046462968", "Hello with image", image_path="./comment.gif")

upload_comment_image 使用微博网页端评论图上传接口。实测必需参数是 ent=miniblog 和按图片原始 bytes 计算的 cs=crc32(image_bytes)； ori=1 会保留，用于请求原图上传语义。

异常

from weibo_cli.exceptions import (
    WeiboError,      # 基础异常
    AuthError,       # 认证失败
    NetworkError,    # 网络错误
    ParseError,      # 解析错误
)

测试

uv run pytest -v

发布前清理

发布/打包前运行 scripts/prep_release.sh，脚本会：

• 执行 python -m compileall -q src tests，提前暴露语法错误
• 清理 __pycache__ 目录，确保工作区干净

bash scripts/prep_release.sh

验证会话导出

执行 weibo-cli refresh 后，可以直接检查本地导出文件：

uv run weibo-cli refresh --cache-dir ~/.weibo-api/cache
cat ~/.weibo-api/cache/export/cookie_header.txt
cat ~/.weibo-api/cache/state.json

如果导出成功，cookie_header.txt 会包含 SUB / SUBP 等微博登录 Cookie，state.json 会记录最近一次刷新、下次刷新和访问时间戳。

# 运行所有测试
uv run pytest -v

# 带覆盖率
uv run pytest --cov -v

架构

WeiboClient              # Facade 入口
├── HttpClient           # HTTP 请求
├── AuthProvider         # 认证材料抽象
├── BrowserSessionManager# Playwright 持久浏览器会话
├── LocalCache           # 本地 cache_dir 真源
├── RetryStrategy        # 重试策略（指数退避）
├── UserParser           # 用户数据解析
├── PostParser           # 微博数据解析
└── CommentParser        # 评论数据解析

设计原则：

• 单一职责：每个类只做一件事
• 组合优于堆叠：WeiboClient 只是把 HTTP、认证、解析串起来
• 无全局状态：线程安全
• 显式优于隐式：所有配置都可见

许可证

GNU Affero General Public License v3.0