新浪微博爬虫，用python爬取新浪微博数据。
Project description
功能
连续爬取一个或多个新浪微博用户（如胡歌、迪丽热巴、郭碧婷）的数据，并将结果信息写入文件或数据库。写入信息几乎包括了用户微博的所有数据，主要有用户信息和微博信息两大类，前者包含用户昵称、关注数、粉丝数、微博数等等；后者包含微博正文、发布时间、发布工具、评论数等等，因为内容太多，这里不再赘述，详细内容见输出部分。
具体的写入文件类型如下：
- 写入txt文件（默认）
- 写入csv文件（默认）
- 写入json文件（可选）
- 写入MySQL数据库（可选）
- 写入MongoDB数据库（可选）
- 下载用户原创微博中的原始图片（可选）
- 下载用户转发微博中的原始图片（免cookie版特有）
- 下载用户原创微博中的视频（可选）
- 下载用户转发微博中的视频（免cookie版特有）
- 下载用户原创微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）
- 下载用户转发微博Live Photo中的视频（免cookie版特有）
当然，如果你只对用户信息感兴趣，而不需要爬用户的微博，也可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。
程序也可以实现爬取结果自动更新，即：现在爬取了目标用户的微博，几天之后，目标用户可能又发新微博了。通过设置，可以实现每隔几天增量爬取用户这几天发的新微博。具体方法见定期自动爬取微博。
本程序需要设置用户cookie，以获取微博访问权限，后面会讲解如何获取cookie。如需免cookie版，大家可以访问https://github.com/dataabc/weibo-crawler，二者功能类似，免cookie版获取的信息更多，用法更简单，而且不需要cookie。
如果想要获得大量微博，见如何获取大量user_id部分。
另外，推荐下另一个程序weibo-search。该程序可以连续获取一个或多个微博关键词搜索结果，并将结果写入文件（可选）、数据库（可选）等。所谓微博关键词搜索即：搜索正文中包含指定关键词的微博，可以指定搜索的时间范围。对于非常热门的关键词，一天的时间范围，可以获得1000万以上的搜索结果，N天的时间范围就可以获得1000万 X N搜索结果。对于大多数关键词，一天产生的相应微博数量应该在1000万条以下，因此可以说该程序可以获得大部分关键词的全部或近似全部的搜索结果。而且该程序可以获得搜索结果的所有信息，本程序获得的微博信息该程序都能获得。
输出
本部分为爬取到的字段信息说明，为了与免cookie版区分，下面将两者爬取到的信息都列出来。如果是免cookie版所特有的信息，会有免cookie标注，没有标注的为二者共有的信息。
用户信息
- 用户id：微博用户id，如"1669879400"，其实这个字段本来就是已知字段
- 昵称：用户昵称，如"Dear-迪丽热巴"
- 性别：微博用户性别
- 生日：用户出生日期
- 所在地：用户所在地
- 学习经历：用户上学时学校的名字和时间
- 工作经历：用户所属公司名字和时间
- 阳光信用（免cookie版）：用户的阳光信用
- 微博注册时间（免cookie版）：用户微博注册日期
- 微博数：用户的全部微博数（转发微博+原创微博）
- 关注数：用户关注的微博数量
- 粉丝数：用户的粉丝数
- 简介：用户简介
- 主页地址（免cookie版）：微博移动版主页url
- 头像url（免cookie版）：用户头像url
- 高清头像url（免cookie版）：用户高清头像url
- 微博等级（免cookie版）：用户微博等级
- 会员等级（免cookie版）：微博会员用户等级，普通用户该等级为0
- 是否认证（免cookie版）：用户是否认证，为布尔类型
- 认证类型（免cookie版）：用户认证类型，如个人认证、企业认证、政府认证等
- 认证信息：为认证用户特有，用户信息栏显示的认证信息
微博信息
- 微博id：微博唯一标志
- 微博内容：微博正文
- 头条文章url：微博中头条文章的url，若微博中不存在头条文章，则值为''
- 原始图片url：原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url，若某条微博存在多张图片，每个url以英文逗号分隔，若没有图片则值为"无"
- 视频url: 微博中的视频url，若微博中没有视频，则值为"无"
- 微博发布位置：位置微博中的发布位置
- 微博发布时间：微博发布时的时间，精确到分
- 点赞数：微博被赞的数量
- 转发数：微博被转发的数量
- 评论数：微博被评论的数量
- 微博发布工具：微博的发布工具，如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等
- 结果文件：保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里，名字为"user_id.csv"和"user_id.txt"的形式
- 微博图片：原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片，保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里
- 微博视频：原创微博中的视频，保存在以用户昵称为名的文件夹下的video文件夹里
- 微博bid（免cookie版）：为免cookie版所特有，与本程序中的微博id是同一个值
- 话题（免cookie版）：微博话题，即两个#中的内容，若存在多个话题，每个url以英文逗号分隔，若没有则值为''
- @用户（免cookie版）：微博@的用户，若存在多个@用户，每个url以英文逗号分隔，若没有则值为''
- 原始微博（免cookie版）：为转发微博所特有，是转发微博中那条被转发的微博，存储为字典形式，包含了上述微博信息中的所有内容，如微博id、微博内容等等
实例
以爬取迪丽热巴的微博为例，我们需要修改config.json文件，文件内容如下：
{
"user_id_list": ["1669879400"],
"filter": 1,
"since_date": "1900-01-01",
"write_mode": ["csv", "txt", "json"],
"pic_download": 1,
"video_download": 1,
"cookie": "your cookie"
}
对于上述参数的含义以及取值范围，这里仅作简单介绍，详细信息见程序设置。
user_id_list代表我们要爬取的微博用户的user_id，可以是一个或多个，也可以是文件路径，微博用户Dear-迪丽热巴的user_id为1669879400，具体如何获取user_id见如何获取user_id；
filter的值为1代表爬取全部原创微博，值为0代表爬取全部微博（原创+转发）；
since_date代表我们要爬取since_date日期之后发布的微博，因为我要爬迪丽热巴的全部原创微博，所以since_date设置了一个非常早的值；
write_mode代表结果文件的保存类型，我想要把结果写入txt文件、csv文件和json文件，所以它的值为["csv", "txt", "json"]，如果你想写入数据库，具体设置见设置数据库；
pic_download值为1代表下载微博中的图片，值为0代表不下载；
video_download值为1代表下载微博中的视频，值为0代表不下载；
cookie是爬虫微博的cookie，具体如何获取cookie见如何获取cookie，获取cookie后把"your cookie"替换成真实的cookie值即可。
cookie修改完成后在weiboSpider目录下运行如下命令：
$ python3 -m weibo_spider
程序会自动生成一个weibo文件夹，我们以后爬取的所有微博都被存储在这里。然后程序在该文件夹下生成一个名为"Dear-迪丽热巴"的文件夹，迪丽热巴的所有微博爬取结果都在这里。"Dear-迪丽热巴"文件夹里包含一个csv文件、一个txt文件、一个json文件、一个img文件夹和一个video文件夹，img文件夹用来存储下载到的图片，video文件夹用来存储下载到的视频。如果你设置了保存数据库功能，这些信息也会保存在数据库里，数据库设置见设置数据库部分。
csv结果文件如下所示：
txt结果文件如下所示：
json文件包含迪丽热巴的用户信息和上千条微博信息，内容较多。为了表达清晰，这里仅展示两条微博。
json结果文件如下所示：
{
"user": {
"id": "1669879400",
"nickname": "Dear-迪丽热巴",
"gender": "女",
"location": "上海",
"birthday": "双子座",
"description": "一只喜欢默默表演的小透明。工作联系jaywalk@jaywalk.com.cn 🍒",
"verified_reason": "嘉行传媒签约演员",
"talent": "",
"education": "上海戏剧学院",
"work": "嘉行传媒 ",
"weibo_num": 1121,
"following": 250,
"followers": 66395910
},
"weibo": [
{
"id": "IonM9ryMy",
"content": "2019#微博之夜#盛典即将开启，以微博之力，让世界更美。1月11日，不见不散@微博之夜 原图 ",
"original_pictures": "http://wx1.sinaimg.cn/large/63885668ly1gao0a01kfzj20ku112k98.jpg",
"video_url": "无",
"publish_place": "无",
"publish_time": "2020-01-07 14:59",
"publish_tool": "无",
"up_num": 239242,
"retweet_num": 71914,
"comment_num": 55916
},
{
"id": "InB4Df73X",
"content": "#happyNEOyear#都到了2020，还不换点新pose配新装[來] 穿上@adidasneo 迪士尼联名款，让#生来好动#的我们一起玩“新”大发、自拍不重样🤳http://t.cn/AiF7nREj adidasneo的微博视频 ",
"original_pictures": "无",
"video_url": "http://f.video.weibocdn.com/000pYrGmlx07zPTskBQQ010412008AOY0E010.mp4?label=mp4_hd&template=852x480.25.0&trans_finger=62b30a3f061b162e421008955c73f536&Expires=1578569162&ssig=IV3JEbh3Zu&KID=unistore,video",
"publish_place": "无",
"publish_time": "2020-01-02 11:00",
"publish_tool": "无",
"up_num": 275419,
"retweet_num": 376734,
"comment_num": 131069
}
]
}
1669879400.json
下载的图片如下所示：
本次下载了793张图片，大小一共1.21GB，包括她原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片。图片名为yyyymmdd+微博id的形式，若某条微博存在多张图片，则图片名中还会包括它在微博图片中的序号。若某张图片因为网络等原因下载失败，程序则会以“weibo_id:pic_url”的形式将出错微博id和图片url写入同文件夹下的not_downloaded.txt里；
下载的视频如下所示：
本次下载了70个视频，是她原创微博中的视频，视频名为yyyymmdd+微博id的形式。其中有一个视频因为网络原因下载失败，程序将它的微博id和视频url以“weibo_id:video_url”的形式写到了同文件夹下的not_downloaded.txt里。
因为我本地没有安装MySQL数据库和MongoDB数据库，所以暂时设置成不写入数据库。如果你想要将爬取结果写入数据库，只需要先安装数据库（MySQL或MongoDB），再安装对应包（pymysql或pymongo），然后将mysql_write或mongodb_write值设置为1即可。写入MySQL需要用户名、密码等配置信息，这些配置如何设置见设置数据库部分。
运行环境
- 开发语言：python2/python3
- 系统： Windows/Linux/macOS
使用说明
0.版本
本程序有两个版本，你现在看到的是python3版，另一个是python2版，python2版位于python2分支。目前主力开发python3版，包括新功能开发和bug修复；python2版仅支持bug修复。推荐python3用户使用当前版本，推荐python2用户使用python2版，本使用说明是python3版的使用说明。
1.下载脚本
本程序提供两种下载方式，一种是源码下载安装，另一种是pip安装，二者功能完全相同。如果你需要修改源码，建议使用第一种方式，否则选哪种安装方式都可以。
源码下载安装
下载脚本
$ git clone https://github.com/dataabc/weibospider.git
安装依赖
$ pip install -r requirements.txt
运行上述命令，将本项目下载到当前目录，如果下载成功当前目录会出现一个名为"weibospider"的文件夹；
pip安装
$ python3 -m pip install weibo-spider
2.程序设置
源码下载安装的用户在weiboSpider目录下运行如下命令，pip安装的用户在任意有写权限的目录运行如下命令：
$ python3 -m weibo_spider
第一次运行会生成config.json文件，请打开config.json文件，你会看到如下内容：
{
"user_id_list": ["1669879400"],
"filter": 1,
"since_date": "2018-01-01",
"write_mode": ["csv", "txt"],
"pic_download": 1,
"video_download": 1,
"cookie": "your cookie",
"mysql_config": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"user": "root",
"password": "123456",
"charset": "utf8mb4"
}
}
下面讲解每个参数的含义与设置方法。
设置user_id_list
user_id_list是我们要爬取的微博的id，可以是一个，也可以是多个，例如：
"user_id_list": ["1223178222", "1669879400", "1729370543"],
上述代码代表我们要连续爬取user_id分别为“1223178222”、 “1669879400”、 “1729370543”的三个用户的微博，具体如何获取user_id见如何获取user_id。
user_id_list的值也可以是文件路径，我们可以把要爬的所有微博用户的user_id都写到txt文件里，然后把文件的位置路径赋值给user_id_list，推荐这种方式。
在txt文件中，每个user_id占一行，也可以在user_id后面加注释（可选），如用户昵称等信息，user_id和注释之间必需要有空格，文件名任意，类型为txt，位置位于本程序的同目录下，文件内容示例如下：
1223178222 胡歌
1669879400 迪丽热巴
1729370543 郭碧婷
假如文件叫user_id_list.txt，则user_id_list设置代码为：
"user_id_list": "user_id_list.txt",
设置filter
filter控制爬取范围，值为1代表爬取全部原创微博，值为0代表爬取全部微博（原创+转发）。例如，如果要爬全部原创微博，请使用如下代码：
"filter": 1,
设置since_date
since_date值可以是日期，也可以是整数。如果是日期，代表爬取该日期之后的微博，格式应为“yyyy-mm-dd”，如：
"since_date": "2018-01-01",
代表爬取从2018年1月1日到现在的微博。
如果是整数，代表爬取最近n天的微博，如:
"since_date": 10,
代表爬取最近10天的微博，这个说法不是特别准确，准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。
since_date是所有user的爬取起始时间，非常不灵活。如果你要爬多个用户，并且想单独为每个用户设置一个since_date，可以使用定期自动爬取微博方法二中的方法，该方法可以为多个用户设置不同的since_date，非常灵活。
设置write_mode
write_mode控制结果文件格式，取值范围是csv、txt、json、mongo和mysql，分别代表将结果文件写入csv、txt、json、MongoDB和MySQL数据库。write_mode可以同时包含这些取值中的一个或几个，如：
"write_mode": ["csv", "txt"],
代表将结果信息写入csv文件和txt文件。特别注意，如果你想写入数据库，除了在write_mode添加对应数据库的名字外，还应该安装相关数据库和对应python模块，具体操作见设置数据库部分。
设置pic_download
pic_download控制是否下载微博中的图片，值为1代表下载，值为0代表不下载，如
"pic_download": 1,
代表下载微博中的图片。
设置video_download
video_download控制是否下载微博中的视频，值为1代表下载，值为0代表不下载，如
"video_download": 1,
代表下载微博中的视频。
设置cookie
请按照如何获取cookie，获取cookie，然后将“your cookie”替换成真实的cookie值。
设置mysql_config（可选）
mysql_config控制mysql参数配置。如果你不需要将结果信息写入mysql，这个参数可以忽略，即删除或保留都无所谓；如果你需要写入mysql且config.json文件中mysql_config的配置与你的mysql配置不一样，请将该值改成你自己mysql中的参数配置。
3.设置数据库（可选）
本部分是可选部分，如果不需要将爬取信息写入数据库，可跳过这一步。本程序目前支持MySQL数据库和MongoDB数据库，如果你需要写入其它数据库，可以参考这两个数据库的写法自己编写。
MySQL数据库写入
要想将爬取信息写入MySQL，请根据自己的系统环境安装MySQL，然后命令行执行：
$ pip install pymysql
MongoDB数据库写入
要想将爬取信息写入MongoDB，请根据自己的系统环境安装MongoDB，然后命令行执行：
$ pip install pymongo
MySQL和MongDB数据库的写入内容一样。程序首先会创建一个名为"weibo"的数据库，然后再创建"user"表和"weibo"表，包含爬取的所有内容。爬取到的微博用户信息或插入或更新，都会存储到user表里；爬取到的微博信息或插入或更新，都会存储到weibo表里，两个表通过user_id关联。如果想了解两个表的具体字段，请点击"详情"。
详情
user表
id：存储用户id，如"1669879400"；
nickname：存储用户昵称，如"Dear-迪丽热巴"；
gender：存储用户性别；
location：存储用户所在地；
birthday：存储用户出生日期；
description：存储用户简介；
verified_reason：存储用户认证；
talent：存储用户标签；
education：存储用户学习经历；
work：存储用户工作经历；
weibo_num：存储微博数；
following：存储关注数；
followers：存储粉丝数。
weibo表
id：存储微博id；
user_id：存储微博发布者的用户id，如"1669879400"；
content：存储微博正文；
article_url：存储微博中头条文章的url，若微博中不存在头条文章，则值为''；
original_pictures：存储原创微博的原始图片url和转发微博转发理由中的图片url。若某条微博有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；若某微博没有图片，则值为"无"；
retweet_pictures：存储被转发微博中的原始图片url。当最新微博为原创微博或者为没有图片的转发微博时，则值为"无"，否则为被转发微博的图片url。若有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；
publish_place：存储微博的发布位置。如果某条微博没有位置信息，则值为"无"；
publish_time：存储微博的发布时间；
up_num：存储微博获得的点赞数；
retweet_num：存储微博获得的转发数；
comment_num：存储微博获得的评论数；
publish_tool：存储微博的发布工具。
4.运行脚本
源码下载安装的用户可以在weiboSpider目录运行如下命令，pip安装的用户可以在任意有写权限的目录运行如下命令
$ python3 -m weibo_spider
第一次执行，会自动在当前目录创建config.json配置文件，配置好后执行同样的命令就可以获取微博了。如果你已经有config.json文件了，也可以通过config_path参数配置config.json路径，运行程序，命令行如下：
$ python3 -m weibo_spider --config_path="config.json"
5.按需求修改脚本（可选）
本部分为可选部分，如果你不需要自己修改代码或添加新功能，可以忽略此部分。
本程序所有代码都位于weiboSpider.py文件，程序主体是一个Weibo类，上述所有功能都是通过在main函数调用Weibo类实现的，默认的调用代码如下：
config = get_config()
wb = Weibo(config)
wb.start() # 爬取微博信息
用户可以按照自己的需求调用或修改Weibo类。
通过执行本程序，我们可以得到很多信息
点击查看详情
wb.user['nickname']：用户昵称；
wb.user['gender']：用户性别；
wb.user['location']：用户所在地；
wb.user['birthday']：用户出生日期；
wb.user['description']：用户简介；
wb.user['verified_reason']：用户认证；
wb.user['talent']：用户标签；
wb.user['education']：用户学习经历；
wb.user['work']：用户工作经历；
wb.user['weibo_num']：微博数；
wb.user['following']：关注数；
wb.user['followers']：粉丝数；
wb.weibo：除不包含上述信息外，wb.weibo包含爬取到的所有微博信息，如微博id、微博正文、原始图片url、发布位置、发布时间、发布工具、点赞数、转发数、评论数等。如果爬的是全部微博(原创+转发)，除上述信息之外，还包含被转发微博原始图片url、是否为原创微博等。wb.weibo是一个列表，包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博，wb.weibo[1]为爬取的第二条微博，以此类推。当filter=1时，wb.weibo[0]为爬取的第一条原创微博，以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id，wb.weibo[0]['content']为第一条微博的正文，wb.weibo[0]['publish_time']为第一条微博的发布时间，还有其它很多信息不在赘述，大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。
详情
若目标微博用户存在微博，则：
id：存储微博id。如wb.weibo[0]['id']为最新一条微博的id；
content：存储微博正文。如wb.weibo[0]['content']为最新一条微博的正文；
article_url：存储微博中头条文章的url。如wb.weibo[0]['article_url']为最新一条微博的头条文章url，若微博中不存在头条文章，则值为''；
original_pictures：存储原创微博的原始图片url和转发微博转发理由中的图片url。如wb.weibo[0]['original_pictures']为最新一条微博的原始图片url，若该条微博有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；若该微博没有图片，则值为"无"；
retweet_pictures：存储被转发微博中的原始图片url。当最新微博为原创微博或者为没有图片的转发微博时，则值为"无"，否则为被转发微博的图片url。若有多张图片，则存储多个url，以英文逗号分割；
publish_place：存储微博的发布位置。如wb.weibo[0]['publish_place']为最新一条微博的发布位置，如果该条微博没有位置信息，则值为"无"；
publish_time：存储微博的发布时间。如wb.weibo[0]['publish_time']为最新一条微博的发布时间；
up_num：存储微博获得的点赞数。如wb.weibo[0]['up_num']为最新一条微博获得的点赞数；
retweet_num：存储微博获得的转发数。如wb.weibo[0]['retweet_num']为最新一条微博获得的转发数；
comment_num：存储微博获得的评论数。如wb.weibo[0]['comment_num']为最新一条微博获得的评论数；
publish_tool：存储微博的发布工具。如wb.weibo[0]['publish_tool']为最新一条微博的发布工具。
定期自动爬取微博（可选）
我们爬取了微博以后，很多微博账号又可能发了一些新微博，定期自动爬取微博就是每隔一段时间自动运行程序，自动爬取这段时间产生的新微博（忽略以前爬过的旧微博）。本部分为可选部分，如果不需要可以忽略。
思路是利用第三方软件，如crontab，让程序每隔一段时间运行一次。因为是要跳过以前爬过的旧微博，只爬新微博。所以需要设置一个动态的since_date。很多时候我们使用的since_date是固定的，比如since_date="2018-01-01"，程序就会按照这个设置从最新的微博一直爬到发布时间为2018-01-01的微博（包括这个时间）。因为我们想追加新微博，跳过旧微博。第二次爬取时since_date值就应该是当前时间到上次爬取的时间。
如果我们使用最原始的方式实现追加爬取，应该是这样：
假如程序第一次执行时间是2019-06-06，since_date假如为2018-01-01，那这一次就是爬取从2018-01-01到2019-06-06这段时间用户所发的微博；
第二次爬取，我们想要接着上次的爬，那since_date的值应该是上次程序执行的日期，即2019-06-06
上面的方法太麻烦，因为每次都要手动设置since_date。因此我们需要动态设置since_date，即程序根据实际情况，自动生成since_date。
有两种方法实现动态更新since_date，推荐使用方法二。
方法一：将since_date设置成整数
将config.json文件中的since_date设置成整数，如：
"since_date": 10,
这个配置告诉程序爬取最近10天的微博，更准确说是爬取发布时间从10天前到本程序开始执行时之间的微博。这样since_date就是一个动态的变量，每次程序执行时，它的值就是当前日期减10。配合crontab每9天或10天执行一次，就实现了定期追加爬取。
方法二：将上次执行程序的时间写入文件（推荐）
这个方法很简单，就是使用程序设置中设置user_id_list的第二种方法设置user_id_list，这样设置就全部结束了。
说下这个方法的好处和原理，假如你的txt文件内容为：
1669879400
1223178222 胡歌
1729370543 郭碧婷 2019-01-01 19:28
第一次执行时，因为第一行和第二行都没有写时间，程序会按照config.json文件中since_date的值爬取，第三行有时间“2019-01-01 19:28”，程序就会把这个时间当作since_date。每个用户爬取结束程序都会自动更新txt文件，每一行第一部分是user_id，第二部分是用户昵称，第三部分是程序准备爬取该用户第一条微博（最新微博）时的时间。爬完三个用户后，txt文件的内容自动更新为：
1669879400 Dear-迪丽热巴 2020-01-13 19:18
1223178222 胡歌 2020-01-13 19:28
1729370543 郭碧婷 2020-01-13 19:33
下次再爬取微博的时候，程序会把每行的时间数据作为since_date。这样的好处一是不用修改since_date，程序自动更新；二是每一个用户都可以单独拥有只属于自己的since_date，每个用户的since_date相互独立，互不干扰。since_date既可以是“yyyy-mm-dd”格式，也可以是“yyyy-mm-dd hh:mm”格式。比如，现在又添加了一个新用户，例如杨紫，你想获取她从2018-01-23到现在的全部微博，只需要这样修改txt文件：
1669879400 Dear-迪丽热巴 2020-01-13 19:18
1223178222 胡歌 2020-01-13 19:28
1729370543 郭碧婷 2020-01-13 19:33
1227368500 杨紫 2018-01-23
注意每一行的用户配置参数以空格分隔，如果第一个参数全部由数字组成，程序就认为此行为一个用户的配置，否则程序会认为该行只是注释，跳过该行；第二个参数可以为任意格式，建议写用户昵称；第三个如果是日期格式（yyyy-mm-dd），程序就将该日期设置为用户自己的since_date，否则使用config.json中的since_date爬取该用户的微博，第二个参数和第三个参数也可以不填。
推荐第二种方法，本方法是Evifly想出的，非常热心非常有想法的网友，在此感谢。
如何获取cookie
1.用Chrome打开https://passport.weibo.cn/signin/login；
2.输入微博的用户名、密码，登录，如图所示：
3.按F12键打开Chrome开发者工具，在地址栏输入并跳转到https://weibo.cn，跳转后会显示如下类似界面:
如何获取user_id
1.打开网址https://weibo.cn，搜索我们要找的人，如"迪丽热巴"，进入她的主页；
事实上，此微博的user_id也包含在用户主页(https://weibo.cn/u/1669879400?f=search_0)中，之所以我们还要点击主页中的"资料"来获取user_id，是因为很多用户的主页不是"https://weibo.cn/user_id?f=search_0"的形式，而是"https://weibo.cn/个性域名?f=search_0"或"https://weibo.cn/微号?f=search_0"的形式。其中"微号"和user_id都是一串数字，如果仅仅通过主页地址提取user_id，很容易将"微号"误认为user_id。
上述可以获得一个user_id，如果想要获得大量微博，见如何获取大量user_id部分。
如何获取大量user_id
如何获取user_id部分可以获得一个user_id，https://github.com/dataabc/weibo-follow可以利用这一个user_id，获取该user_id微博用户关注人的user_id，一个user_id最多可以获得200个user_id，并写入user_id_list.txt文件。程序支持读文件，利用这200个user_id，可以获得最多200X200=40000个user_id。再利用这40000个user_id可以得到40000X200=8000000个user_id，如此反复，以此类推，可以获得大量user_id。本项目也支持读文件，将上述程序的结果文件user_id_list.txt路径赋值给本项目config.json的user_id_list参数，就可以获得这些user_id用户所发布的大量微博。
注意事项
1.user_id不能为爬虫微博的user_id。因为要爬微博信息，必须先登录到某个微博账号，此账号我们姑且称为爬虫微博。爬虫微博访问自己的页面和访问其他用户的页面，得到的网页格式不同，所以无法爬取自己的微博信息；如果想要爬取爬虫微博内容，可以参考获取自身微博信息。
2.cookie有期限限制，超过有效期需重新更新cookie。
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| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
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| BLAKE2b-256 | eaf04090fe45100c520dfe9f89107d87aa19f41cd3b8941fd5ca326b78891854 |
