WeixinAuto（Windows 微信自动化）

基于 UIAutomation 的微信 PC 端自动化工具，用来：

打开 / 切换聊天窗口
发送文本消息 / 文件消息
监听指定群 / 会话的新消息
批量监听多个群，并统一处理消息

⚠️ 仅支持 Windows + 新版微信（weixin.exe），并且需要保持微信登录状态。本项目核心类已全面增加 Type Hints (类型注解)，在 PyCharm 等 IDE 中具有极佳的代码补全体验。

环境要求

Windows 10 | 11
Python 3.10+（建议）
PC 微信客户端 4.1 版本以上（weixin.exe）

安装

外部用户直接通过 pip 安装（包名 weixinautox4）：

pip install weixinautox4

源码开发环境则安装依赖：

pip install -r requirements.txt

核心类概览

主要对外只需要关心一个类：Wechat

from weixinauto.wechat import Wechat

核心能力：

send_message(target: str, text: str)：给指定的 target 目标发送文本消息
send_file(target: str, file_path: str)：给指定的 target 目标发送文件
add_listen_chat(title: str, on_new: Callable, ...)：监听单个会话（回调模式）
add_listens(titles: Iterable[str], ...) + start_listen() + get_listen_message()：批量监听多个群（轮询模式）
stop_listen(title: Optional[str] = None)：停止监听

注：底层方法已封装针对微信状态的安全保护，未激活时调用将自发拦截并输出结构化警告日志。

1. 激活与初始化示例

首次运行必须要激活才能实例化对象工作：

from weixinauto import Wechat
from weixinauto.logger import get_logger

logger = get_logger(__name__)
wx = Wechat()

# 填入您的激活码
ok, update_info = wx.activate("LIC-XGFD8TF3-QTKIZ8Q5")
if ok:
    logger.info("核心已就绪，微信驱动激活成功！")
else:
    logger.error("激活失败！")

说明：

一台电脑一个授权码，授权码有效期为 1 年：
1. 联系 wx:agentaibot 获得授权码
2. 每个授权码一年 300 元

2. 发送消息与发送文件示例

向指定群 / 好友发送文本 / 文件：

from weixinauto.wechat import Wechat
import time

wx = Wechat()
wx.activate("LIC-XGFD8TF3-QTKIZ8Q5") # 确保已激活

# 1. 发送文本消息
ok_msg = wx.send_message(
    target="工作群", 
    text="大家好，我是自动化助手~"
)
print("文本发送结果：", ok_msg)

time.sleep(1)

# 2. 发送文件或图片
ok_file = wx.send_file(
    target="工作群", 
    file_path=r"E:\1.jpg"
)
print("文件发送结果：", ok_file)

说明：

内部会自动执行：
1. 激活并前置微信主窗口。
2. 在搜索框搜索目标并精准进入聊天窗口。
3. 将文本或文件填入/粘贴到输入框后执行发送。
方法全自动检测微信是否可用，若未就绪会打印标准 logger 级别警告。

3. 单个窗口监听（精准对答模式）

3.1 回调函数标准签名

由于我们添加了严格的类型提示，你可以直接复制以下推荐签名来享受 IDE 补全：

from weixinauto.infra.uia.message import ChatMessage
from typing import Callable

def on_new_msg(group: str, msg: ChatMessage, reply: Callable[[str, str], bool]):
    """
    group: 当前消息所属群 / 会话标题
    msg: 包含发送人、时间戳、类型的消息对象
    reply: 便捷的当前窗口回复函数
    """
    pass

ChatMessage 常用属性：

msg.text → 文本内容（去掉尾部空白）
msg.mtype → 消息类型（纯文本/图片等）
msg.is_self → 是否为自己发的消息（用于防回声死循环）
msg.sender → 发送者昵称（若开启获取功能）

3.2 示例：自动回复指定口令

import time
from weixinauto.wechat import Wechat
from weixinauto.infra.uia.message import ChatMessage
from typing import Callable

def on_new(group: str, msg: ChatMessage, reply: Callable[[str, str], bool]):
    print(f"[{group}] 收到来自【{msg.sender}】的新消息：{msg.text}")

    # 简单示例：别人说“1”，我回“收到1” (防回声检测：必须排除是自己发的消息)
    if msg.text == "1" and not msg.is_self:
        # 这里的 reply 直接绑定了当前窗口的发送函数
        reply("收到1")

def main():
    wx = Wechat()
    wx.activate("...")
    
    # 挂载监听，不需要获取对方昵称时建议 need_nickname=False
    ok = wx.add_listen_chat(
        title="工作群",
        on_new=on_new,
        interval_sec=0.18,
        need_nickname=False, 
        auto_save_image=False # 若需存图改为 True
    )
    
    if ok:
        print("开始监听：工作群")
        try:
            while True:
                time.sleep(1.0)
        except KeyboardInterrupt:
            wx.stop_listen("工作群")
            
if __name__ == "__main__":
    main()

4. 批量监听多个群（轮询模式）

如果你需要作为“监控中心”同时监听数十个群落，轮询拉取是最稳健的方式：

import time
from weixinauto.wechat import Wechat

def main():
    wx = Wechat()
    wx.activate("...")

    # 需要监听的群列表
    groups = ["工作群", "测试群A", "测试群B"]

    # 1) 批量挂载监听
    wx.add_listens(
        titles=groups,
        need_nickname=True,  # 如果要收集发件人名字
        poll_sec=0.15,
        auto_save_image=True # 文件如需下载也开启对应的配置
    )

    # 2) 驱动跑起来
    wx.start_listen()
    print(f"已启动批量监听，目标池：{groups}")

    try:
        while True:
            # 3) 按需自定间隔获取最近产生的所有未读信息
            all_msgs = wx.get_listen_messages(clear=True)
            
            if all_msgs:
                for chat_wnd, msgs in all_msgs.items():
                    group_name = chat_wnd.title
                    
                    for msg in msgs:
                        print(f"[{group_name}] {msg.sender}: {msg.text}")
                        # 可以直接从 wnd_obj 回复
                        if msg.text == "查表" and not msg.is_self:
                            chat_wnd.reply("表格生成中...")
                            
            time.sleep(0.5) 

    except KeyboardInterrupt:
        wx.stop_listen()

if __name__ == "__main__":
    main()

5. 全局未读红点监听（无视被折叠的群）

当有群聊或人在后台给你发消息（即使被折叠在消息列表），只要微信左侧边栏产生小红点，我们就可以进行全局抽取并回复。此模式非常适合做全局的默认接待机器人。

import time
from typing import List, Callable
from weixinauto.wechat import Wechat
from weixinauto.infra.uia.message import ChatMessage

def on_global_new(msgs: List[ChatMessage], reply: Callable[[ChatMessage, str], None]) -> None:
    print(f"\\n================ 本轮收到 {len(msgs)} 条全局未读消息 =================")
    for m in msgs:
        print(f"[{m.group}] -> {m.sender} -> {m.text}")
        
        # 遇到特定词语触发全局回复（利用传入的 reply 函数和 msg 对象本身定位）
        if m.text == "在吗":
            ok = reply(m, "您好，系统自动接待中，请留言。")
            print(f"回复 {m.group} 结果: {ok}")

def main():
    wx = Wechat()
    wx.activate("...")

    # 挂载全局监听
    ok = wx.get_new_message(
        on_new=on_global_new, 
        interval_sec=5.0,        # 每 5 秒扫描一次红点
        need_nickname=True,      # 若要获取陌生人昵称
        auto_save_image=False, 
        auto_save_file=False
    )
    
    if ok:
        print("✅ 已启动【全局未读消息监听】。")
        try:
            while True:
                time.sleep(1)
        except KeyboardInterrupt:
            wx.stop_new_message_listen()
            
if __name__ == "__main__":
    main()

6. 防自言自语（回声抑制机制）

为避免机器人发出消息后误将其识别为新到达指令从而死循环，内部集成了双保险：

缓存令牌校验：在 chat_wnd.reply 或主动发送消息时，立刻缓存文本或文件的 HASH 令牌。
侦听过滤：监听到包含自发 HASH 的新节点时，直接抛弃不触发业务 callback。

开发者守则： 编写业务流时，依然建议加上 if not msg.is_self 作为终端护城河判定以保持逻辑严谨。

7. 其他运维管理

停止特定监听：
```
wx.stop_listen("业务群A")
```
全局停止：
```
wx.stop_listen()
```
全局退出清理：
```
wx.shutdown()
```

注意事项：

必须保持微信前台可见可用，本版本深度依赖原生 Windows UI Automation。
批量监听且 need_nickname=True 会模拟点击头像卡片弹出进行解析，在对前台鼠标干扰极度敏感或非专用副机的场景请慎用该参数（配置为 False 即可无感挂机）。

8. 系统整体说明与限制（高频并发场景必读）

本自动化基于 UI 树元素的物理抓取，针对高频消息环境存在以下客观限制，请开发者在业务架构中做好容错：

多媒体处理抢占
- 接收到图片/文件消息时，若开启了自动保存，系统会先触发 UI 菜单级操作去下载。
- 文件下载完成后，通过回调赋予 msg.file_path。也可以通过自定义路径保存。
高频突发消息遗漏 (丢消息风险)
- 在执行诸如图片下载、点击头像获取昵称等前台焦点操作时，若瞬间（20~50毫秒内）群内爆发出第二条、第三条高速刷屏消息，后续消息可能在本次轮询周期内被 UI 树直接冲掉（覆盖）。
- 现状：当前版本暂时未实现高并发的深度队列缓冲处理。在极端高速刷屏的抢答或监控场景下，大概率会发生信息遗漏，这属于 UI 自动化方案的物理极限。业务层请不要对 100% 毫无漏接的消息流做绝对强依赖。

Metadata

Release files for weixinautox4 2.4.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for weixinautox4 2.4.0
File	Interpreter	ABI	Platform	Reset
weixinautox4-2.4.0-cp311-cp311-win_amd64.whl 1.6 MB Sep 14, 2026	CPython 3.11	CPython 3.11	Windows x86-64	Details

Release files / weixinautox4-2.4.0-cp311-cp311-win_amd64.whl

Download URL	weixinautox4-2.4.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
Size	1.6 MB
Tags	CPython 3.11 Windows x86-64
SHA-256 checksum How to use checksums	`dfa6542b0b62c9e7204d6b1e03e7f3a5c0df254d06021e9731bb485bf3670b29`
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums	`870df988e70507f662ff1c488c7307f651435f2388e27daaac94ea0ae45a6fa8`
Upload date	Sep 14, 2026
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Uploaded via	`twine/6.2.0 CPython/3.11.8`