WolfzBR

Limpeza de planilhas brasileiras com receitas reproduzíveis. Você arrasta a planilha suja (título, cabeçalho no meio, totais, 1.234,56, R$, datas 31/12/2024), ajusta os passos na tela e exporta a tabela limpa junto com a receita: o mesmo passo a passo em Power Query M e em script Python, para refazer no mês seguinte.

Tudo roda na sua máquina. Nenhum dado sai do seu computador.

Status: pré-alfa (0.9). O formato da receita ainda pode mudar até a 1.0.

Instalação

Requer Python 3.12 ou mais novo. Recomendado com pipx, que isola o WolfzBR num ambiente próprio:

pipx install wolfzbr

ou com pip, num ambiente virtual:

pip install wolfzbr

O pacote já traz a interface compilada; não precisa de Node.

Uso

Interface

wolfz ui

Abre o navegador com a interface. Para usar:

1. Arraste o arquivo (.xlsx, .xls, .ods ou .csv). Se tiver mais de uma aba, escolha qual.
2. Confira a estrutura detectada: título, cabeçalho, dados, totais e rodapé aparecem em cores. Se a área estiver errada, clique e arraste na grade para marcar a certa.
3. Aceite as sugestões: o WolfzBR olha a tabela e propõe os passos (moeda e número em texto, datas, CPF e CEP sem zero, espaços invisíveis, acento estragado, meses, safras ou categorias em colunas, linhas de região entre as UFs, -9999 no lugar do vazio, mês e ano em colunas separadas…), cada um com o motivo. Aceite, edite, rejeite ou aceite todas: o "aceitar todas" vai por etapa (limpar e converter, depois mudar a forma da tabela, depois as verificações).
4. Ajuste a receita: adicione, edite, reordene ou desative passos, vendo a tabela antes e depois de cada um. Clique no cabeçalho de uma coluna para ver o perfil dela.
5. Exporte: CSV (pronto para o Excel em português), Excel, Parquet, Power Query M e script Python.

A receita é salva automaticamente a cada edição. O endereço só funciona com a chave de acesso que o terminal mostra, nova a cada execução. Deixe o terminal aberto enquanto usa; Ctrl+C encerra.

Opções: --port fixa a porta; --no-browser só mostra o endereço, sem abrir o navegador.

Linha de comando

Aplicar uma receita salva ao arquivo do mês seguinte:

wolfz run vendas.wolfz.json vendas_fevereiro.xlsx -o saida/ --format xlsx

• Se algum passo não se aplicar ao arquivo novo (uma coluna mudou de nome, por exemplo), nada é gravado e a mensagem diz qual passo falhou e quais colunas existem.
• Verificações (assert): a receita pode conferir o arquivo novo — coluna sem vazio, código sem repetição, valor dentro de uma faixa, formato, número mínimo de linhas. Se o arquivo vier diferente, a execução para com a mensagem em vez de gravar uma tabela errada. A interface sugere as verificações a partir da tabela de hoje.
• Aba que muda de nome (DEZEMBRO_2025 → JANEIRO_2026): a importação já propõe o padrão (source.match.sheet_name_regex), e a interface mostra e deixa editar.

Vários arquivos de uma vez (o padrão vai entre aspas; o próprio wolfz expande, inclusive no PowerShell):

wolfz run vendas.wolfz.json "entrada/*.xlsx" -o saida/ --report relatorio.json

Cada arquivo é processado à parte: um que falha não para os outros. No fim aparece a tabela do que deu certo e do que falhou, e --report grava o mesmo em JSON.

Outros comandos:

wolfz inspect planilha.xlsx      # perfil das colunas no terminal
wolfz schema                     # JSON Schema da receita
wolfz --help

Códigos de saída do run: 0 ok · 1 um passo falhou ou uma verificação reprovou · 2 receita inválida ou uso incorreto · 3 arquivo ilegível. Em lote, o maior código entre os arquivos.

Receitas antigas continuam abrindo nas versões novas: quando o formato muda, o WolfzBR converte ao carregar (o arquivo só é regravado quando você salva). Já uma receita feita num WolfzBR mais novo que o instalado não é lida pela metade: a mensagem diz as duas versões e pede pipx upgrade wolfzbr.

Em Python

import wolfz

df = wolfz.run("vendas.wolfz.json", "vendas_fevereiro.xlsx")  # polars.DataFrame

Exportação

Formato	O que sai
CSV	UTF-8 com BOM; separador ,, ; ou tabulação; vírgula decimal opcional. Opção de neutralizar fórmulas (=, +, -, @).
Excel (.xlsx)	Data como data, número como número; texto nunca vira fórmula.
Parquet	Tipos preservados, compressão zstd.
Power Query M	A receita como consulta M que lê o arquivo de origem, para colar no Power BI ou no Excel. Vem com o parâmetro CaminhoArquivo num arquivo à parte: para o mês seguinte, troque só o caminho.
Script Python	A receita como script autônomo, que lê a planilha ou o CSV e grava .csv ou .parquet. Só depende do Polars (e de fastexcel e python-calamine para ler planilha).
Tableau (.hyper + .tds)	Extrato do Tableau com os tipos certos (data, número, texto) e uma fonte de dados .tds ao lado, com nomes amigáveis e formato brasileiro (R$, dd/mm/aaaa). Precisa do extra: pip install "wolfzbr[tableau]" (Windows e Linux x64).
Power BI (.pbip)	Projeto do Power BI Desktop: modelo com a tabela, os tipos, R$ nas colunas de reais e as medidas Total e Contagem de linhas; a consulta é o M da receita, com o parâmetro CaminhoArquivo (para o mês seguinte, troque o parâmetro e atualize). Tabela calendário opcional, com os meses em português.

Padrões brasileiros

O catálogo tem 40 operações: estrutura (área, cabeçalho, linhas e colunas vazias, preencher para baixo, despivotar), colunas, texto e padrões brasileiros. Os padrões cobrem:

• números (1.234,56, (1,5), 10- do SAP, R$) e a escala da unidade ("Mil Reais");
• valores do IBGE com os sinais -, .., ... e X, sem virar zero o que não é zero;
• percentual, datas e mês/ano;
• sim/não;
• CPF, CNPJ (inclusive o alfanumérico), coluna com CPF ou CNPJ, CEP, telefone e UF;
• município e UF no mesmo campo ("Vitória - ES");
• município do IBGE: casa o nome digitado com a lista oficial (exato, abreviação como "V. Velha" e parecido), com o código de 7 dígitos. O que não casa com segurança fica para você revisar na tela; nada é trocado em silêncio;
• acento estragado (São Paulo) e marca de nota de rodapé (Abacaxi*).

Cada operação tem a mesma regra no motor (Polars), no M e no script Python, com teste de equivalência. A exceção é o casamento de municípios por semelhança, que o M não sabe fazer: a exportação leva junto a tabela de-para (depara_municipios.csv) e o M e o script fazem a ligação exata com ela.

A lista de municípios vem da API de localidades do IBGE e fica dentro do pacote (funciona sem internet); fonte e data no NOTICE.

Limites

• Arquivo de até 100 MB.
• Uma tabela por aba. Duas tabelas na mesma aba: marque a área de cada uma em projetos separados.
• Cabeçalho em várias linhas é juntado num nome só, mas o cabeçalho mesclado na horizontal ainda não é preenchido. Isso chega na 0.6.

Documentação

• Desenho técnico: docs/system_design.md
• Mudanças: CHANGELOG.md
• Como contribuir: CONTRIBUTING.md

Licença

MIT