wordextractor 0.2.0

Pipeline for extracting unregistered Korean blend words (혼성어) from corpora

wordextractor

한국어 혼성어(blend word) 미등재어 추출 파이프라인

설치

# 기본 설치 (step 1-4)
pip install wordextractor

# LLM 주석 기능 포함 (step 5)
pip install wordextractor[llm]

# 네이버 검색 포함 (step 6)
pip install wordextractor[naver]

# 전체 설치
pip install wordextractor[all]

파이프라인 개요

Step	설명	주요 의존성
step1	기등재 혼성어에서 N-Gram 패턴 추출	pandas
step2	말뭉치에서 어절 빈도 목록 구축	polars
step3	패턴 매칭 + 사전 필터링 + 형태소 분석	ahocorasick-rs, kiwipiepy
step4	말뭉치 용례 추출	polars, ahocorasick-rs
step5	LLM 보조 혼성어 판정 (OpenAI Batch API)	openai
step6	네이버 뉴스 최초 출현일 검색	selenium

사용법

1. 설정 파일 작성

config.yaml을 작성합니다. 예시: examples/config.yaml

2. CLI로 실행

# 개별 step 실행
wordextractor -c config.yaml step1
wordextractor -c config.yaml step2

# 단축 명령어
wordextractor -c config.yaml step3

# 전체 파이프라인 실행
wordextractor -c config.yaml run-all

# 특정 구간만 실행
wordextractor -c config.yaml run-all --start 3 --end 5

# 설정 확인
wordextractor -c config.yaml show-config

3. Python API로 사용

from wordextractor import PipelineConfig
from wordextractor.steps.step1_extract_patterns import run as run_step1
from wordextractor.steps.step3_pattern_matching import run as run_step3

cfg = PipelineConfig.from_yaml("config.yaml")
run_step1(cfg)
run_step3(cfg)

필요 리소스

• wordlist.xlsx — 기등재 혼성어 목록 (혼성어(색인표제어), 음절 수 컬럼 필요)
• 우리말샘 XLS 파일 디렉토리 (선택)
• 말뭉치 Parquet 파일 (SC_YYYYMM.parquet 형식)

라이선스

MIT